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비중복 데이터에 대한 다중 y축

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저는 각각 2개의 y축이 있는 유전자 발현 변화의 히트 맵(Gene Ontology and Function)을 나란히 준비하고 있습니다.

지금은 별도의 그래프를 만들고 PowerPoint에서 함께 자갈을 만들고 있습니다. 그림을 참조하십시오:

 

 

범례와 다른 모든 속성을 표준화하기 위해 하나의 그래프 창에서 만드는 것이 좋습니다.

그러나 이것은 나를 위해 작동하지 않습니다(그림 참조). 본질적으로 중복되지 않는 데이터에 대해 여러 Y축을 만들고 싶습니다.

두 개의 레이블이 있는 셀 플롯과 "by" 기능은 정상적으로 작동하지만 범례는 쉽게 수정할 수 없으므로 해당 옵션을 사용하지 않습니다.

 

 

 

최고,

제도법Re: 비중복 데이터에 대한 다중 y축쉿........... 도움이 될 만한 걸 찾은 것 같아요. Re: 비중복 데이터에 대한 다중 y축Jim에게 시간을 내주셔서 감사합니다. 하지만 이것은 제가 원하는 것과 다릅니다. 수동 프로세스를 유지하고 향후 버전에서 해당 기능을 사용할 수 있을 것입니다.
최고의 건강,
에즈라Re: 비중복 데이터에 대한 다중 y축

이와 같은 출력이 전혀 도움이 되지 않습니까?

이 차트를 생성하는 데 사용한 샘플 데이터 테이블이 첨부되어 있으며 아래는 스크립트입니다.

names default to here(1);
dt=current data table();

// Add Blank Columns
dt << Add Multiple Columns( "color", 3, after(:gene ontology),Character);

// Change data table original names
dt:Biological << set name("Biological Value");
dt:Color 1 << set name("Biological");
dt:Cellular << set name("Cellular Value");
dt:Color 2 << set name("Cellular");
dt:Molecular << set name("Molecular Value");
dt:Color 3 << set name("Molecular");

// Stack the values
dtStack = dt << Stack(
 columns( :Biological Value, :Cellular Value, :Molecular Value ),
 Source Label Column( "Label" ),
 Stacked Data Column( "Data" ),
 Name( "Non-stacked columns" )(Keep( :Gene Ontology ))
);

// Delete missing value cells
dtStack << select where(ismissing(:data));
dtStack << delete rows;

dtStack:Data << set name("% of transcript");

// set the colors
dtStack << Color by Column( :Name("% of transcript"), Make window with legend(1));
current data table(dtStack);
For(i=1,i<=N Rows(dtStack),i++,
 theRow = dt << get rows where(dtStack:Gene Ontology[i] == :gene ontology);
 If(dtStack:Label[i] == "Molecular Value",
  dt:Molecular << color cells(color of(rowstate(i)),theRow[1]),
 dtStack:Label[i] == "Biological Value",
  dt:Biological << color cells(color of(rowstate(i)),theRow[1]),
 dtStack:Label[i] == "Cellular Value",
  dt:Cellular << color cells(color of(rowstate(i)),theRow[1]),
 )
);
close( dtStack, nosave );

// Get rid on unwanted columns
dt << delete columns({"Biological Value","Cellular Value","Molecular Value"});

// Perform some crazy manuvers to get the data table and graph as a static
// image in the final display
nw2=new window("temp",<<JOURNAL></JOURNAL>