Hola,
Tuve un cliente que me solicitó cómo guardar la fórmula de predicción de FDE/B-spline y no la encontré.
Como ejemplo en Fermentación/Etanol, podemos guardar datos de "B-spline en Etanol" que da una tabla de datos de "B-spline guardados" de 10,000 filas que tiene el Etanol Pronosticado en los puntos de tiempo específicos (los que se usaron para construir el modelo) pero no hay una fórmula, por lo que no podemos interpolar para otros puntos de tiempo.
En consecuencia, a través de los "Resúmenes de funciones" resúmenes personalizados (guardar fórmula) y guardados. De la tabla de datos "Resúmenes del modelo B-spline" I 1) mostrar la columna Tiempo, 2) desvincular el ID de lote, 3) agregar filas. En estas nuevas filas, relleno "ID de lote" y puntos de tiempo y utilicé la "Fórmula de predicción condicional de etanol" como fórmula de predicción.
Esto resuelve el problema del cliente que quiere comparar el efecto de los tratamientos en varios animales en los mismos puntos de tiempo (mientras que se probaron en varios puntos de tiempo debido a errores experimentales).
¿Alguna idea sobre un proceso más simple para lograr el mismo resultado?
PD: También copié / pegué la "Fórmula de predicción condicional de etanol" en otra tabla JMP, pero el cliente prefirió la primera ruta mencionada anteriormente.
Puede haber algunas ventajas de usar un coeficiente aleatorio como lo que hace la fórmula de predicción condicional que usar una regresión lineal simple. Además, el modelo rc ya se ha ajustado :-). Sin embargo, la fórmula de predicción condicional no puede extrapolar ya que no hay columnas de función base, mientras que una regresión simple de y en el tiempo que Mark ha sugerido sí puede.
Un comentario adicional: la fórmula del predictor condicional debe guardarse en la tabla de datos guardados de B-spline, ya que es donde se ajusta un modelo rc y se realizan las predicciones.
(Perdí brevemente la conexión a Internet debido al Isaias que está trayendo fuertes lluvias y ráfagas de viento mientras escribía esta publicación 
Creo que este cliente no está pensando en 'funciones'. Simplemente están utilizando las funciones de interpolación para estimar la respuesta en un momento determinado. Sería mejor ajustar Y (tiempo) versus X si así es como piensan.
