여보세요,
고객이 찾지 못한 FDE / B- 스플라인에서 예측 공식을 저장하는 방법을 요청하는 고객이있었습니다.
발효 / 에탄올의 경우, 특정 시점 (예측 모델을 만드는 데 사용 된 예측 에탄올)이있는 10,000 행의 "B- 스플라인 저장된 데이터"데이터 테이블을 제공하는 "B- 스플라인의 에탄올"데이터를 저장할 수 있습니다. 그러나 수식이 없으므로 다른 시점에 대해 보간 할 수 없습니다.
결과적으로 "기능 요약"을 통해 사용자 정의 (수식 저장) 및 저장된 요약. "B- 스플라인 모델 요약"데이터 테이블에서 1) 열 시간 숨기기 해제, 2) Batch-ID 연결 해제, 3) 행 추가. 이 새 행에서 "배치 ID"및 시점을 채우고 "에탄올 조건부 예측 수식"을 예측 수식으로 사용했습니다.
이를 통해 다양한 동물에 대한 치료 효과를 동일한 시점에서 비교하려는 고객의 고통을 해결합니다 (실험 오류로 인해 다양한 시점에서 테스트 한 경우).
동일한 결과를 얻기 위해 더 간단한 프로세스에 대한 생각
추신 : 또한 다른 JMP 테이블에 "Ethanol Conditional Prediction Formula"를 복사하여 붙여 넣었지만 고객은 첫 번째 경로를 선호했습니다.
이 고객은 '기능'을 생각하지 않는다고 생각합니다. 그들은 단지 특정 시간에 응답을 추정하기 위해 보간 기능을 사용하고 있습니다. 그들이 생각하는 방식이라면 X 대 Y (시간)를 맞추는 것이 좋습니다.
간단한 선형 회귀를 사용하는 것보다 조건부 예측 공식이하는 것만 큼 임의의 계수를 사용하면 몇 가지 이점이있을 수 있습니다. rc 외에 모델은 이미 적합합니다 :-). 그러나 조건부 예측 수식은 기본 함수 열이 없기 때문에 Mark가 제안한 시간에 대한 간단한 y 회귀 분석으로 인해 추정 할 수 없습니다.
측면 주석-조건부 예측 수식은 rc가있는 B- 스플라인 저장된 데이터 테이블에 저장해야합니다. 모델이 적합하고 예측이 이루어집니다.
(Isaias로 인해 인터넷 연결이 잠시 끊어졌습니다.:)
