Nivel: principiante
Charles Chen, MBB, Calidad y confiabilidad, Materiales aplicados
Mason Chen, Estudiante del Cinturón Negro, Universidad de Stanford OHS
Patrick Giuliano, SME de estadísticas, Abbott
El póker es un juego de apuestas muy popular en casinos y eventos sociales familiares. A excepción de los profesionales, la mayoría de los jugadores de póker pierden dinero / fichas al no aplicar la lógica adecuada basada en la probabilidad. Esta charla examina los conceptos de probabilidad de póker mediante el uso de un nuevo juego de póker. El juego se basa en un mazo parcial, un total de 16 cartas AKQJ, y puede ser jugado por hasta seis jugadores. Los autores han utilizado fórmulas combinadas y fórmulas generalizadas derivadas de probabilidad de coincidencia para cada uno de los posibles resultados del patrón de coincidencia. La creación de este juego fue motivada por el deseo de simplificar la probabilidad de simulación de los resultados del juego, y puede aumentar significativamente la probabilidad de coincidencia en algunos resultados de patrones de mayor rango, como una casa llena. Dadas las cartas AKQJ disponibles en el juego, los patrones más ganadores se reducen a cuatro de un tipo, full house, tres de un tipo y dos pares. Con seis jugadores, este juego es muy emocionante, ya que las probabilidades básicas de póker se calculan de manera más simple para informar las apuestas, reduciendo la inversión emocional necesaria para movimientos más riesgosos. Para estudiar la personalidad y la psicología del jugador, a cada jugador se le han asignado diferentes características de juego basadas en la propensión a asumir riesgos. Se utilizan varias plataformas de visualización JMP, como Graph Builder y Distribution, para trazar la distribución de probabilidad ganadora. Los datos de juego de los jugadores reales se comparan con la probabilidad simulada a través de pruebas de proporción de hipótesis en JMP. A través de la participación en el juego AKQJ con una estimación estadística combinada de resultados y la toma de riesgos psicológicos, los resultados reales de los jugadores se pueden aumentar con la simulación de probabilidad del peor de los casos (Monte Carlo). Esto proporciona una estructura para que los jugadores de cartas jueguen sus manos de una manera más racional y basada en datos, y al hacerlo, pueden ayudar a evitar los trastornos del juego.
