Livello: principiante
Charles chen, MBB, qualità e affidabilità, materiali applicati
Mason Chen, studente cintura nera, Università di Stanford OHS
Patrick Giuliano, Statistica PMI, Abbott
Il poker è un gioco d'azzardo molto popolare nei casinò e negli eventi sociali di famiglia. Ad eccezione dei professionisti, la maggior parte dei giocatori di poker perde denaro / gettoni non applicando la logica basata sulla probabilità. Questo discorso esamina i concetti di probabilità del poker usando un nuovo gioco di poker. Il gioco si basa su un mazzo parziale - un totale di 16 carte AKQJ - e può essere giocato da un massimo di sei giocatori. Gli autori hanno utilizzato formule di combinazione e derivate formule generalizzate di probabilità di abbinamento per ciascuno dei possibili risultati del modello di abbinamento. La creazione di questo gioco è stata motivata dal desiderio di semplificare la probabilità di simulazione dei risultati di gioco e può aumentare significativamente la probabilità di abbinamento su alcuni risultati di modello più alti come un full. Date le carte AKQJ disponibili nel gioco, i modelli più vincenti si riducono a quattro di un tipo, full house, tre di un tipo e due coppie. Con sei giocatori, questo gioco è molto eccitante, poiché le probabilità di base del poker sono più semplicemente calcolate per informare le scommesse, riducendo l'investimento emotivo necessario per mosse più rischiose. Per studiare la personalità e la psicologia del giocatore, a ciascun giocatore sono state assegnate diverse caratteristiche di gioco basate sulla propensione all'assunzione di rischi. Diverse piattaforme di visualizzazione JMP, come Graph Builder e Distribution, vengono utilizzate per tracciare la distribuzione di probabilità vincente. I dati di gioco dei giocatori effettivi vengono confrontati con la probabilità simulata mediante test della proporzione di ipotesi in JMP. Attraverso la partecipazione al gioco AKQJ con la stima combinata dei risultati statistici e l'assunzione del rischio psicologico, i risultati dei giocatori reali possono essere aumentati con la simulazione del caso peggiore (Monte Carlo). Ciò fornisce una struttura per consentire ai giocatori di carte di giocare le mani in modo più razionale e basato sui dati e, in tal modo, può aiutare a evitare i disturbi del gioco.
