揚聲器
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成績單
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| 薩姆·埃奇蒙 |
你好。 這是薩姆·埃奇蒙。 我在 SAS 研究所工作，你知道，在 SAS 研究所工作，因為我參與了很多不同的項目。 |
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我們將向您介紹我們今天從事的其中一個項目。 幾乎在我參與的所有這些項目中，我都與銀幕上的托尼·庫珀合作。 自從幾年前我們在田納西大學見面以來，我們就一直一起工作。 |
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我們在田納西大學學到的東西我們已經應用到了整個項目中。 現在這個項目是為國土安全部完成的。 |
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國土安全部非常關註生物恐怖主義，他們向 SAS 詢問我們如何檢測生物恐怖主義行為。 |
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好吧，你知道這是一個值得討論的話題，你知道，如果你想一想 |
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我們可能會帶回來的東西。 你知道，其中一件事就是你做什麼，你最關心什麼，這些東西是什麼樣子的 |
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你關心的是？ 他們談論了炭疽、蓖麻毒素以及恐怖分子可能用來傷害美國人民的其他一些非常危險的元素。 |
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好吧，我們接受了這個問題以及他們的直接關注，並儘我們所能地研究了炭疽病和蓖麻毒素。 |
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你知道，我們的研究涉及，你知道，涉及到網站並研究疾病預防控制中心所說的炭疽症狀，以及炭疽病的症狀 |
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蓖麻毒素，以及那些走進急診室或或或或乘坐救護車或呼叫毒物中心或類似情況的患者體內可能出現的情況。 所以我們在經歷這個過程中意識到的是 |
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如果你接觸過炭疽病，症狀看起來很像流感。 如果您接觸過蓖麻毒素，這看起來很像您可能遇到的任何類型的胃腸道問題。 所以我們得出的結論是，我們對國土安全部的回應是 |
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是如果我們能夠檢測到流感的爆發或諾如病毒或某些胃腸道問題的爆發， |
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那麼我們認為我們可以檢測到這些不良元素何時被公開使用。 這就是我們所採取的道路。 所以我們從 EMS 獲取數據 |
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急診室、急診科和中毒中心，我們實際上也使用了谷歌搜索引擎數據或社交媒體數據 |
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檢測那些你以前知道的東西在某種意義上被認為是不可檢測的。 但是我們一路走來開發了幾個非常多的工具。 你可以從幻燈片中看到我在這裡得到的一些問題的結果 |
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我們把這些不同的方法放在一起，你知道，我們在這裡討論過這些不同的方法。 我將在今天簡短的討論中討論其中的一些方法，但讓我們深入探討一下。 我想做的只是向你展示我們的對話類型 |
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使用JMP。 我們在整個項目中使用 JMP 來傳達我們的想法、傳達我們的擔憂以及我們所看到的情況。 通信的一個例子可以這樣開始，我們從 EMS 獲取了數據 |
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系統，醫療系統主要位於北卡羅來納州。 您知道，SAS 總部位於北卡羅來納州，JMP 總部位於北卡羅來納州卡里， |
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其中一些，該國一些最好的數據醫療數據位於北卡羅來納州。 北卡羅來納大學在這方面有很多工作要做。 |
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事實上，我們與 SAS 與北卡羅來納大學和北卡羅來納州立大學合作開展了這個持續了近五年的國土安全項目。 |
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但我最初向他們展示的是你知道我們可以從這些數據庫中提取哪些數據，這些數據可能會告訴我們有趣的事情。 |
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所以讓我們來走走，走走看看其中一些類型的情況。 我最初想談的一件事是，好吧，讓我們看一下案例。你知道， |
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我們能看到每天發生的案件的信息嗎？ 所以你知道這是我演示的第一批圖表之一。 你知道，很難在其中看到任何東西 |
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我認為你真的看不到任何東西。 這是，你知道，有多少案例 |
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在北卡羅來納州，任何一天的平均病例數為 2,782 例，而且需要整理的信息量很大。 |
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所以我們可以查看診斷代碼，但有些人不喜歡這個想法，因為這並不像我們想要的那麼清楚，所以我們必須找到獲取這些數據和研究的方法 |
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並研究我們可以通過什麼方式呈現信息。 我們想要的方法之一是識別症狀，與我們感興趣的事物相關的特定症狀， |
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這又回到了這個想法，好吧，我們已經確定了當有人走進急診室或乘坐救護車或其他什麼東西時炭疽的樣子。 |
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所以我們有這些......如果我們識別出這些特定症狀，那麼我們就可以在數據中搜索它。 |
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現在我們可以通過詢問專業人士來做到這一點。 房間裡擠滿了參與這個項目的醫療專業人員，還有很多醫生。 有點奇怪的是 |
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我很快發現，當你問一屋子非常非常聰明的人這樣的問題，比如，當我尋找流感或諾如病毒時，我應該尋找什麼症狀，你會得到很多很多不同的答案。 |
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所以我想，好吧，我真的希望有一種方法可以從數學上獲取這些信息，而不僅僅是使用意見。 我所做的就是組織我正在使用的數據 |
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考慮特定日期的症狀和診斷。 我打算使用那些診斷代碼。 |
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我最終得到的結果是一組數學上有效的症狀，我將其設置在可以反復運行的地方 |
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我們可以研究數據並尋找特定的東西，例如流感、諾如病毒、炭疽、蓖麻毒素或 COVID 19 的症狀。 |
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這個項目再次浮出水面，提出了許多關於我們可能做什麼的問題……我們如何找到問題 |
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COVID 19 在此。 這正是我再次開始展示的這些類型的東西。 我們如何識別症狀？ 嗯，這是一種方法。 |
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現在，一旦我們發現這些症狀，我們要做的一件事就是編寫可能類似於此代碼的代碼，該代碼將查看這些數據庫之一中的特定字段並查找我們在這些數據庫中找到的內容分析我們已經 |
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我們剛剛為您演示了。 因此，我們將在其中一個數據庫中查看主訴字段，以查找特定的單詞 |
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我們可能有興趣這樣做。 現在，完整的程序還會查找某人說的術語，“嗯，某人沒有發燒或某人沒有噁心”。 所以我們必須確定 |
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本質上是否定的，以及單詞中純粹引用未引用的症狀。 所以一旦我們這樣做了，我們就可以回到 |
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JMP然後想一想，好吧，我們來看看，我們再看看這個信息。 我們已經得到了這麼多的案例，但是如果我們看一下呢？ |
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我們現在已經確定了具體症狀 |
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看看那會是什麼樣子。 |
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所以我實際上正在尋找的是有關的任何信息 |
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腸胃問題。 我本可以尋找流感或類似的疾病，但這就是數據的樣子。 這是相同的數據。 它本質上只是被雕刻成看起來你知道我感興趣的東西。 所以在這種情況下，爆發了 |
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我們告訴人們他們不知道的諾如病毒，你知道，我們從 1 月 15 日開始談論這個。 |
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而且你知道，直到我們開始在這裡談論諾如病毒之前，全世界都不知道諾如病毒爆發了。 |
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那就是，這被視為一件大事。 你知道，我們獲取了數據，清理了這些數據，留下了我們真正感興趣的東西 |
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但我們繼續前進。 您知道，我們所做工作的優勢不僅僅是統計病例或統計診斷代碼，我們還關注描述該人就診的症狀 |
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急診室或他們打電話給毒物中心的原因，或者他們或他們乘坐救護車的原因。 |
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主訴字段、症狀字段、 |
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和自由文本字段。 我們調查了描述 EMS 技術人員可能在現場使用的詞語的字段。 我們查看了描述的字段 |
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每當有人第一次進入急診室時護士可能會使用的詞語，我們研究了醫生可能會使用的詞語。 也許不是他們在框中點擊的內容，而是他們實際使用的單詞。 我們也圍繞這個制定了一個指標。 |
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這個指標 |
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是，你知道，它讓我們知道 |
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你知道，再提前一個月，北卡羅來納州的某個特定地區在某個特定日期出現了奇怪的情況。 所以我提到這是 1 月 15 日，這是 12 月 6 日 |
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而且是在同一個區域。 真正記錄的是人們談論某一特定事物的程度以及如果一個人正在談論它， |
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它的權重不是很重，因此，這沒什麼大不了的。 如果兩個人正在談論這件事，如果一個護士 |
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EMS 技術人員正在談論一組特定的症狀，或者多次提及某種症狀，然後我們對其進行測量，並根據該信息制定一個指標。 |
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因此，如果三個人，你知道，醫生、護士和 EMS 技術人員，如果這就是我們所掌握的信息，如果他們都在談論它， |
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那麼這可能是一件大事。 這就是 12 月 6 日發生的事情，很多人都在談論類似諾如病毒的症狀。 |
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這個,這個跟二月中旬媒體開始講的一個疫情有關。. 所以，這被視為……我們向世界講述媒體在一個月後開始談論的事情。 |
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和 |
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具體來說，你知道，我們被吸引到這個開普菲爾地區，因為很多情況下我們都在北卡羅來納州威爾遜周圍的那個地區， |
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威爾遜縣之類的。 因此，為了讓這被視為我們感興趣的事情，我們可以在談論正在發生的事情之前進行深入的探討。 現在 |
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我們繼續進行此類工作，嗯，你知道，使用這些工具進行生物監測。 |
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但我們後來所做的是，你知道，在我們建立了系統之後，你知道，基本上正在運行 |
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每一天，每一個小時，每一天，諸如此類的事情你都知道。 然後每當我們能夠說，好吧， |
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系統已經預測到爆發，你知道是否注意到了這一點。 從某種意義上說，所提供的信息確實沒有噪音。 我們回顧過去，我們是 |
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假設每年會出現 20 到 30 個警報， |
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一年的警報總數。 因此，在 20 或 30 種情況下，我們剛剛向人們發出通知，他們可能應該調查某些事情，你知道，看看，檢查一些事情。 可能會發生您知道的情況。 但在其中一個例子中， |
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與我們在國土安全部共事多年的一位同事來找我們說，好吧，我們相信你的警報，所以請告訴我們更多相關信息。 告訴我們什麼 |
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它是由什麼組成的。 他就是這樣提出問題的。 所以，我們做了什麼 |
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正在開發一個模型，就在他面前。 |
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我們能夠做到這一點的原因（這是該模型的結果），我們能夠做到這一點的原因是到目前為止，我們意識到了 |
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保存有關症狀相對於時間和地點的數據，以及我們可以保存與之相關的所有不同的數據，例如年齡，例如種族。 |
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所以當我們被問到，它是由什麼組成的時，那麼我們可以...... 讓我們把它放在屏幕中間，關閉我們周圍的一些其他信息，這樣您就可以專注於它。 |
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所以當我們被問到，好吧，這次疫情是由什麼組成的，你知道，我們在他們面前建立了一個模型（托尼實際上就是這麼做的） |
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當他這樣做時，這似乎產生了相當大的影響，他說，好吧，你是對的。 現在我們今天已經告訴您有一個警報。 |
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你應該注意這個特定區域的流感病例，因為它看起來不正常。 但我們現在也可以告訴他們，好吧 |
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這些病例主要是16歲以下的年輕人。 |
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當他們進入急診室或上救護車時，他們談論的症狀是發燒、咳嗽、呼吸系統問題。 有疼痛。 |
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還有腸胃問題。 我們認為最重要的信息是年齡組和症狀本身之間的相互作用。 |
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你知道，雖然這個可能不被視為重要，因為它在列表中，但我們認為它是， |
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甚至這些都在這裡。 我們討論了年輕人和呼吸困難，年輕人和胃腸問題，然後是老年人。 |
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所以，你知道，老年人也開始參與這裡的數據。 所以我們可以談論年輕人、老年人和處於不同階段的人 |
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20多歲、30多歲、40多歲和50多歲的人目前沒有出現在這次疫情中。 所以這裡有一些事情。 當我們可以在那天向你認識的人提供情報時 |
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當警報發生時，我們可以給他們一組要尋找的症狀。 你知道，當新冠病毒 (COVID-19) 肆虐我們國家時，你似乎仍然每天打開新聞，聽到不同的症狀。 |
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這就是我們處理此類事情的方式。 你知道，我們可以理解 |
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你知道，出現了什麼症狀，人們可能實際上有信息來識別問題何時真正會發生和存在。 |
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所以，這是您知道我們在這裡討論的一些事情，您現在會考慮我們如何應用它。 |
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使用我之前向您展示的警報系統，您知道，我通常將 TAP 方法稱為僅使用文本分析和比例圖表。 |
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嗯，你知道，我們現在可能已經超越了這個範圍，這就是我們的責任。 所以我們當時沒有合適的工具來尋找。 |
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但這些類型的工具仍然可以幫助我們說，你知道，這就是我們正在尋找的症狀。 這些是 |
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這些也是有興趣了解的年齡段。 那麼，讓我們繼續探討一些方法，利用我們在該項目中學到的知識來幫助應對 COVID 19 的情況。 |
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當然，我們所做的一件事我們已經討論過建立這個症狀數據庫。 症狀數據庫每天為我們提供有關出現的症狀的信息。 |
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而且您知道誰是誰、誰生病了以及他們在哪裡生病。 這是我們討論過的數據庫的摘錄，其中包含日期信息， |
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它包含有關北卡羅來納州地區性別、種族的信息。 我們可以把它帶到城鎮和郵政編碼或任何有用的東西。 |
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我在文本分析信息中提到了 TAP，現在我們已經獲得了有關症狀的 TAP 信息。 你知道，所以如果人們談論 |
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比如說，噁心，那麼我們就知道一天中有多少人在談論噁心，最終在某個地方。 所以這只是症狀的摘錄 |
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由此 |
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這個數據庫。 那麼，讓我們來看看如何使用這個。 假設您想來找我，一名急診室醫生，或者某個調查 COVID 19 的人可能會來找我說， |
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那麼，人們在哪裡生病呢？ 你知道，那是人們生病的地方 |
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現在，或者某個特定地區可能爆發疫情的地方。 嗯，這就是我們可以做的事情來證明這一點。 |
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我經常使用主成分分析。 在這種情況下，因為我們已經設置了這些數據，所以我可以使用這個工具來識別 |
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我有興趣分析的東西。 在這種情況下，他們問的是地區，你知道，問題是哪裡、哪里和什麼。 好吧，你有興趣了解什麼？ 所以我聽到人們談論呼吸問題 |
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關於新冠病毒，我聽到人們談論發燒，這些都是症狀加重的情況。 這些都是人們談論的問題 |
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甚至比他們把事情寫下來還要多。 這就是 TAP 的想法，我們正在進入這些文本領域並理解有趣的事物。 所以一旦我們 |
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我們進行此分析， |
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JMP 為我們創建了這張精彩的圖表。 這對於溝通正在發生的事情非常有用。 在這個案例中發生的事情是北卡羅來納州夏洛特， |
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真的可能擠滿了醫生和護士，也許還有 EMS 技術人員在談論他們的病人發燒 |
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和呼吸問題。 如果您想盡可能遠離這種情況，您可以在格林斯伯勒或阿什維爾度過一段時間，如果您在羅利達勒姆，您可能會知道即將發生的事情。 |
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所以這就是我們可以使用此類信息的一種方式 |
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本質上是情報，你知道，情報是關於特定領域接下來可能發生的事情的情報。 我們還可以在同一情況下談論嚴重性。 我們可以討論案例的嚴重性並以相同的方式衡量它們的嚴重程度。 |
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所以你知道這裡的關鍵是組織和利用症狀數據庫。 |
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我們使用 JMP 來傳達這些想法。 像這樣的圖表可能已經向國土安全部展示，我們輕鬆地討論了兩個小時，不僅僅是關於有效性的問題， |
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你知道，這是數據的來源等等。 我們可以談論這個，我們也可以談論 |
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好吧，這個，這是你需要知道的信息，你知道。 這些信息將幫助您了解人們在哪裡生病，以便發出警告並從根本上挽救生命。 |
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所以，從某種意義上說，這就是我們構建的系統。 底層的關鍵是數據。 |
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同樣，我們使用的數據是 EMS、ED、中毒中心數據。 我這裡沒有毒物中心數據的示例，但我對如何使用毒物中心數據來揭示食源性疾病進行了長篇大論，就像我們在這裡展示的那樣。 |
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然後是能夠相當有活力地在人們面前講述我們的故事並與他們交談 |
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你知道，銷售對我們所做的事情的信念。 JMP 幫助我們做到這一點； SAS 代碼可以幫助我們做到這一點。 這是一個很好的組合工具，這就是我所擁有的所有工具 |
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話題。感謝您的關注，希望您發現它有用，並希望我們可以幫助您解決此類問題。 謝謝。 |
