수준: 중급
해들리 마이어스(Hadley Myers), SAS JMP 시스템 엔지니어
Chris Gotwalt, SAS 통계 연구 및 개발 부문 JMP 이사
특히 제약 및 생명 과학 응용 분야에서 중요한 무작위 혼합 모델 분산 구성 요소의 선형 조합에 대한 신뢰 구간을 결정해야 하는 필요성은 JMP Discovery Summit Europe 2020에서 시연되었으며 다음에서 제공되는 JMP 추가 기능의 생성을 통해 해결되었습니다. JMP 사용자 커뮤니티 . 추가 기능은 표본 분산 구성요소의 매개변수 부트스트래핑을 사용하여 시뮬레이션된 값의 테이블을 생성하고 해당 값에 대해 계산된 "편향 보정"(BC) 백분위수 간격을 생성했습니다. BC 백분위수 구간은 표준 백분위수 구간보다 시뮬레이션된 분포의 비대칭성을 더 잘 설명하며, 당시 샘플 데이터 세트를 사용한 시뮬레이션 연구에서는 전자의 α 값이 실제에 더 가까운 것으로 나타났습니다. 이 연구에서는 신뢰 구간(표준 및 BC 백분위수) 세트와 세 번째 세트인 "편향 수정 및 가속" 신뢰 구간을 계산하는 추가 기능 버전 2의 출시에 대해 보고합니다. 근본적인 고차 효과를 조정하는 이점이 있습니다. 따라서 사용자는 자신의 데이터에 적합한 방법을 스스로 결정할 수 있는 유연성을 갖게 됩니다. 새 버전의 추가 기능을 시연하고 각 방법의 장점/단점에 대한 개요를 설명합니다.
