改進了混合模型中方差分量組合置信限的插件 (2020-US-30MP-623)等級：中級
Hadley Myers，SAS JMP 系統工程師
Chris Gotwalt，SAS JMP 統計研究與發展總監
透過創建 JMP 插件解決了確定隨機混合模型方差分量線性組合的置信區間的需求，這在製藥和生命科學應用中尤其重要，該插件已在 2020 年 JMP 歐洲發現峰會上進行了演示，並可在JMP 使用者社群。 此插件使用樣本變異數分量的參數引導來產生模擬值表，並計算這些值的「偏差校正」(BC) 百分位區間。 BC 百分位區間比標準百分位區間更能解釋模擬分佈的不對稱性，而當時使用樣本資料集的模擬研究顯示前者更接近真實的 α 值。 這項工作報告了插件第 2 版的發布，該版本計算兩組置信區間（標準和 BC 百分位數），以及第三組「偏差校正和加速」置信區間，其具有調整潛在高階效應的優勢。 因此，使用者可以靈活地自行決定適合其數據的方法。 將示範新版本的插件，並概述每種方法的優點/缺點。
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