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Transkript
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| Sam Edgemon |
Hallo. Das ist Sam Edgemon. Ich habe für das SAS Institute gearbeitet, wissen Sie, ich arbeite für das SAS Institute, weil ich an so vielen verschiedenen Projekten arbeiten darf. |
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Und wir werden Ihnen von einem dieser Projekte erzählen, an denen wir heute gearbeitet haben. Bei fast allen Projekten, an denen ich arbeite, arbeite ich mit Tony Cooper zusammen, der auf der Leinwand zu sehen ist. Wir arbeiten eigentlich zusammen, seit wir uns vor ein paar Jahren an der University of Tennessee kennengelernt haben. |
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Und die Dinge, die wir an der University of Tennessee gelernt haben, haben wir in diesem Projekt angewendet. Nun wurde dieses Projekt für das Department of Homeland Security durchgeführt. |
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Das Department of Homeland Security war sehr besorgt über den biologischen Terrorismus und wandte sich an SAS mit der Frage, wie wir Akte des biologischen Terrorismus erkennen können. |
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Nun, Sie wissen, das ist eine ziemliche Diskussion, wenn Sie darüber nachdenken |
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die Dinge, mit denen wir vielleicht zurückkommen. Wissen Sie, eines dieser Dinge war: Was beschäftigt Sie am meisten, was macht es, wie sehen die Dinge aus? |
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worüber Sie sich Sorgen machen? Und sie sprachen über Dinge wie Anthrax und Ricin und eine Reihe anderer sehr gefährlicher Elemente, die Terroristen nutzen könnten, um der amerikanischen Bevölkerung Schaden zuzufügen. |
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Nun, wir haben die Frage und ihre, ihre unmittelbaren Bedenken aufgegriffen und so gut wir konnten recherchiert, was Anthrax und Ricin im Besonderen betrifft. |
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Wissen Sie, zu unserer Forschung gehörte es, Websites zu besuchen und zu untersuchen, was laut CDC Symptome von Anthrax sind und welche Symptome auftreten |
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Rizin und und wie sich diese Dinge bei einem Patienten zeigen könnten, der in die Notaufnahme geht oder oder oder oder mit einem Krankenwagen fährt oder eine Giftnotrufzentrale anruft oder so etwas passiert. Als wir diesen Prozess durchliefen, wurde uns Folgendes klar: |
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war, dass die Symptome einer Grippe sehr ähneln, wenn man Anthrax ausgesetzt war. Und wenn Sie Ricin ausgesetzt waren, sieht das nach einer Art Magen-Darm-Problem aus, das bei Ihnen auftreten könnte. Daraus kamen wir zu dem Schluss und unsere Antwort an die Heimatschutzbehörde war Folgendes |
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war, dass, wenn wir einen Ausbruch einer Grippe oder eines, sagen wir, Norovirus oder eines Magen-Darm-Problems feststellen können, |
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Dann denken wir, dass wir feststellen können, wann einige dieser schlechten Elemente in der Öffentlichkeit zum Einsatz kommen. Und das ist der Weg, den wir eingeschlagen haben. Also haben wir Daten von EMS genommen und und |
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Notaufnahmen, Notaufnahmen und Giftnotrufzentralen, und wir haben tatsächlich auch Google-Suchmaschinendaten oder Social-Media-Daten verwendet |
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Dinge zu erkennen, von denen man vorher wusste, dass sie in gewisser Weise als nicht nachweisbar galten. Aber wir haben im Laufe der Zeit mehrere, mehrere Tools entwickelt. Und auf der Folie, die ich hier habe, können Sie einige der Ergebnisse der Fragen sehen |
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Dass wir diese verschiedenen Methoden zusammengestellt haben, über die wir hier gesprochen haben. Ich werde in der kurzen Zeit, die wir heute haben, auf einige dieser Methoden eingehen, aber lassen Sie uns näher darauf eingehen. Ich möchte Ihnen einfach zeigen, welche Arten von Gesprächen wir geführt haben |
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mit JMP. Wir verwenden JMP während dieses gesamten Projekts, um unsere Ideen und Bedenken zu kommunizieren und um zu kommunizieren, was wir gesehen haben. Ein Beispiel für diese Kommunikation könnte so beginnen: Wir hatten Daten aus dem EMS übernommen |
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System, medizinisches System mit Sitz hauptsächlich in North Carolina. Wissen Sie, SAS hat seinen Sitz in North Carolina, JMP hat seinen Sitz in North Carolina in Cary und |
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und einige von ihnen, einige der besten medizinischen Daten des Landes, sind in North Carolina gespeichert. Die University of North Carolina hat dafür viel zu tun. |
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Tatsächlich haben wir eine Zusammenarbeit zwischen SAS und der University of North Carolina und der North Carolina State University geschlossen, um an diesem Projekt für den Heimatschutz zu arbeiten, das fast fünf Jahre dauerte. |
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Aber was ich ihnen zunächst gezeigt habe, war, dass wir wissen, welche Daten wir aus diesen Datenbanken ziehen könnten, die uns interessante Dinge verraten könnten. |
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Gehen wir also einfach einige dieser Situationen durch. Eines der Dinge, über die ich zunächst sprechen wollte, war: Okay, schauen wir uns die Fälle an. Du weisst, |
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Können wir Informationen zu Fällen sehen, die jeden Tag auftreten? Sie wissen also, dass dies eine der ersten Grafiken war, die ich demonstriert habe. Wissen Sie, es ist schwer, darin etwas zu erkennen |
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und ich glaube nicht, dass man darin wirklich etwas erkennen kann. Das sind, wissen Sie, wie viele Fälle |
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Im Bundesstaat North Carolina gibt es an jedem Tag durchschnittlich durchschnittlich 2.782 Fälle pro Tag, und das sind eine Menge Informationen, die es zu sortieren gilt. |
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Wir können uns also Diagnosecodes ansehen, aber einigen Leuten gefiel der Gedanke nicht, dass dies nicht so klar war, wie wir es gerne hätten, also mussten wir Wege finden, an diese Daten heranzukommen und sie zu untersuchen |
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und untersuchen, auf welche Weise wir Informationen an die Oberfläche bringen könnten. Eine dieser Möglichkeiten bestand für uns darin, Symptome zu identifizieren, spezifische Symptome im Zusammenhang mit etwas, an dem wir interessiert sind. |
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Das geht auf die Idee zurück, dass wir herausgefunden haben, wie Milzbrand aussieht, wenn jemand in die Notaufnahme kommt oder mit dem Krankenwagen mitfährt oder was auch immer. |
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Wir haben also diese ... Wenn wir diese spezifischen Symptome identifizieren, können wir in den Daten danach suchen. |
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Nun, wie wir das tun könnten, könnten wir Fachleute fragen. Es gab Räume voller medizinischer Fachkräfte zu diesem Projekt und vielen Ärzten. Und das ist irgendwie seltsam |
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Mir ist sehr schnell aufgefallen, dass man, wenn man einem Raum voller wirklich, wirklich schlauer Leute die Frage stellte, was was ist... nach welchen Symptomen sollte ich suchen, wenn ich nach Influenza oder dem Norovirus suche, viele, viele verschiedene Antworten bekam . |
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Also dachte ich, nun, ich hätte wirklich gerne eine Möglichkeit, diese Informationen mathematisch zu erhalten, anstatt nur Meinungen zu verwenden. Und was ich tat, war, die Daten, mit denen ich arbeitete, zu organisieren |
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um Symptome an bestimmten Tagen und die Diagnose zu berücksichtigen. Ich wollte diese Diagnose-Diagnosecodes verwenden. |
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Und am Ende habe ich eine Reihe mathematisch gültiger Symptome herausgefunden und dies so eingerichtet, dass ich es immer wieder durchgehen konnte |
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dass wir in Daten eintauchen und nach bestimmten Dingen suchen könnten, wie Grippe, wie das Norovirus oder wie Anthrax oder wie Rizin oder wie die Symptome von COVID 19. |
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Dieses Projekt tauchte erneut auf und es gab viele Fragen darüber, was wir tun könnten ... wie wir die Probleme finden könnten |
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von COVID 19 dabei. Genau das habe ich wieder gezeigt, solche Dinge. Wie können wir die Symptome erkennen? Nun, das ist eine Möglichkeit, das zu tun. |
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Sobald wir diese Symptome gefunden haben, schreiben wir unter anderem Code, der in etwa wie dieser Code aussieht, der ein bestimmtes Feld in einer dieser Datenbanken durchsucht und nach Dingen sucht, die wir darin gefunden haben Analysen, die wir haben |
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das haben wir gerade für Sie demonstriert. Hier schauen wir uns also das Feld „Hauptbeschwerde“ in einer dieser Datenbanken an, um nach bestimmten Wörtern zu suchen |
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dass wir daran interessiert sein könnten. Nun, da die kompletten Programme auch nach Begriffen suchen würden, von denen jemand sagte: „Na ja, jemand hat kein Fieber oder jemand hat keine Übelkeit.“ Wir müssten uns also identifizieren |
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im Wesentlichen die Verneinungen sowie die reinen Zitat-Unquote-Symptome in den Wörtern. Sobald wir das getan hatten, konnten wir zurückkommen |
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JMP und und denken Sie darüber nach, schauen wir uns diese Informationen noch einmal an. Wir haben hier oben so viele Fälle, aber was wäre, wenn wir einen Blick darauf werfen würden? |
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wo wir jetzt konkrete Symptome festgestellt haben |
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und sehen Sie, wie das aussehen würde. |
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Was ich also eigentlich suche, sind Informationen darüber |
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Magen-Darm-Probleme. Ich hätte nach einer Grippe oder etwas Ähnlichem suchen können, aber so sehen die Daten aus. Es sind die gleichen Daten. Es ist im Wesentlichen so geformt, dass es so aussieht, als ob Sie etwas wüssten, das mich interessiert. In diesem Fall kam es also zu einem Ausbruch |
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Wir haben den Leuten von dem Norovirus erzählt, von dem sie nichts wussten. Wissen Sie, wir haben am 15. Januar angefangen, darüber zu reden. |
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Und Sie wissen, dass die Welt nicht wusste, dass es im Wesentlichen einen Ausbruch des Norovirus gab, bis wir hier darüber zu sprechen begannen. |
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Und das wurde als eine Art große Sache angesehen. Wissen Sie, wir haben Daten genommen, diese Daten bereinigt und die Dinge belassen, die uns wirklich interessieren |
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Aber wir machten weiter. Sie wissen, dass die Stärke unserer Arbeit nicht nur darin bestand, Fälle oder Diagnosecodes zu zählen, sondern wir untersuchten Symptome, die den Besuch der Person beschreiben |
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die Notaufnahme oder was sie wegen der Giftnotrufzentrale angerufen haben oder sie oder sie sind mit dem Krankenwagen gefahren. |
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Hauptbeschwerdefeld, Symptomfelder, |
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und Freitextfelder. Wir haben uns die Felder angesehen, die die Wörter beschreiben, die ein Rettungsdiensttechniker vor Ort verwenden könnte. Wir haben in Bereichen gesucht, die beschreiben |
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die Wörter, die eine Krankenschwester verwenden könnte, wenn jemand zum ersten Mal die Notaufnahme betritt, und wir haben uns die Wörter angesehen, die ein Arzt möglicherweise verwenden würde. Vielleicht nicht das, was sie in den Kästchen angeklickt haben, sondern die tatsächlichen Wörter, die sie verwendet haben. Und wir haben auch eine Metrik dafür entwickelt. |
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Diese Metrik |
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Es war, wissen Sie, es hat uns Bescheid gegeben |
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Sie wissen schon, einen weiteren Monat im Voraus, dass an einem bestimmten Tag in einer bestimmten Gegend in North Carolina etwas seltsam war. Ich erwähnte also, dass dies der 15. Januar und dies der 6. Dezember war |
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und es war in der gleichen Gegend. Und was wirklich auffällt, ist, wie viel die Leute über eine bestimmte Sache reden und wenn eine Person darüber redet, |
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Es ist nicht sehr stark gewichtet, daher wäre es keine große Sache. Wenn zwei Leute darüber reden, wenn eine Krankenschwester |
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und ein Rettungssanitäter sprechen über eine bestimmte Gruppe von Symptomen oder erwähnen ein Symptom mehrmals. Dann messen wir das und entwickeln aus diesen Informationen eine Metrik. |
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Wenn also drei Personen, Sie wissen schon, der Arzt, die Krankenschwester und der Rettungsdiensttechniker, wenn das die Informationen sind, die wir haben, wenn sie alle darüber reden, |
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dann ist es wahrscheinlich eine ziemlich große Sache. Das ist also hier am 6. Dezember passiert, viele Leute reden über Symptome, die so etwas wie das Norovirus beschreiben würden. |
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Dies hing mit einem Ausbruch zusammen, über den die Medien Mitte Februar zu sprechen begannen. Das wird also so gesehen, dass wir der Welt etwas erzählen, worüber die Medien einen Monat später zu sprechen begannen. |
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Und |
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Genauer gesagt, wissen Sie, wir fühlten uns in diese Cape Fear-Region gezogen, weil wir uns in vielen Fällen in der Gegend von North Carolina um Wilson befanden, |
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Wilson County und so etwas. Damit dies als etwas Interessantes angesehen wurde, das wir konnten, konnten wir es so weit im Voraus einschätzen, bevor wir über etwas sprechen, das vor sich geht. Jetzt |
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Wir haben diese Art von Arbeit weitergeführt, was den Einsatz dieser Tools zur Bioüberwachung betrifft. |
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Aber was wir später gemacht haben, war, wissen Sie, nachdem wir Systeme eingerichtet hatten, die, wissen Sie, im Wesentlichen liefen |
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jeden Tag, jede Stunde, jeden Tag, so etwas. Und dann, wann immer wir in der Lage wären zu sagen, nun ja, |
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Wenn das System einen Ausbruch vorhergesagt hat, wissen Sie, ob dies bemerkt wurde. Die bereitgestellten Informationen waren in gewisser Weise wirklich lärmfrei. Wir blicken auf die Zeit zurück und wir waren |
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Sagen wir, wir prognostizieren zwischen 20 und 30 Alarme pro Jahr. |
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Gesamtzahl der Alarme pro Jahr. Es gab also 20 oder 30 Situationen, in denen wir den Leuten einfach die Nachricht gegeben haben, dass sie sich vielleicht etwas ansehen sollten, Sie wissen schon, schauen Sie sich etwas an. Möglicherweise tritt eine Situation auf, die Ihnen bekannt ist. Aber in einem dieser Fälle |
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Der Typ, mit dem wir beim Heimatschutz so oft zusammengearbeitet haben, kam zu uns und sagte: Okay, wir glauben Ihrer Warnung, also erzählen Sie uns etwas mehr darüber. Sagen Sie uns was |
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woraus es besteht. So stellte er die Frage. Also, was wir gemacht haben |
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Es war ein Modell zu entwickeln, direkt vor ihm. |
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Und der Grund, warum wir dazu in der Lage waren (und hier sind die Ergebnisse dieses Modells), der Grund, warum wir dazu in der Lage waren, war, dass wir inzwischen den Wert davon erkannt hatten |
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Daten über Symptome relativ zu Zeit und Ort zu speichern und all die verschiedenen Daten, die wir in Bezug darauf speichern könnten, wie zum Beispiel das Alter, die ethnische Zugehörigkeit. |
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Als wir also gefragt wurden, woraus es besteht, dann konnten wir... Platzieren wir dies direkt in der Mitte des Bildschirms und schließen wir einige der anderen Informationen um uns herum aus, damit Sie sich einfach darauf konzentrieren können. |
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Wenn wir also gefragt werden: Okay, woraus besteht dieser Ausbruch? Wissen Sie, wir haben vor ihnen ein Modell gebaut (Tony hat das tatsächlich gemacht). |
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und das schien eine ziemliche Wirkung zu haben, als er das tat, zu sagen: „Okay, du hast recht.“ Nun haben wir Ihnen heute mitgeteilt, dass es eine Warnung gibt. |
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Und Sie sollten auf Influenza-Fälle in diesem speziellen Bereich achten, da diese ungewöhnlich zu sein scheinen. Aber das könnten wir ihnen jetzt auch sagen, okay |
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Bei diesen Fällen handelt es sich überwiegend um junge Menschen, Personen unter 16 Jahren. |
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Die Symptome, über die sie sprechen, wenn sie in die Notaufnahme gehen oder in einen Krankenwagen steigen, sind Fieber, Husten und Atemprobleme. Es gibt Schmerzen. |
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und es gibt Magen-Darm-Probleme. Die wichtigste Information, die wir meinen, sind die Wechselwirkungen zwischen Altersgruppen und den Symptomen selbst. |
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Auch wenn dieses vielleicht, wissen Sie, nicht so wichtig angesehen wird, weil es ganz unten auf der Liste steht, glauben wir, dass es so ist. |
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und sogar diese hier unten. Wir sprachen über junge Menschen und Atemnot, über junge Menschen und Magenprobleme und dann über ältere Menschen. |
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Es begann also, auch hier ältere Menschen in die Daten einzubeziehen. Wir könnten also über jüngere Menschen, ältere Menschen und Menschen in ihrer Umgebung sprechen |
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20er-, 30er-, 40er- und 50er-Jährige kommen bei diesem Ausbruch derzeit nicht vor. Hier gibt es also ein paar Dinge. Als wir den Menschen, die Sie kennen, am Tag von Informationen geben konnten |
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dass ein Alarm auftritt, und wir könnten ihnen eine Reihe von Symptomen geben, nach denen sie suchen sollen. Wissen Sie, als COVID 19 bereits weit in unserem Land verbreitet war, scheinen Sie immer noch jeden Tag die Nachrichten einzuschalten und von einem anderen Symptom zu hören. |
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So können wir mit solchen Dingen umgehen. Wissen Sie, wir können es verstehen |
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Wissen Sie, welche Symptome tauchen auf, sodass die Menschen möglicherweise tatsächlich über Informationen verfügen, um zu erkennen, wann ein Problem tatsächlich auftritt und existiert. |
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Das sind also einige der Dinge, über die wir hier sprechen. Sie werden darüber nachdenken, wie wir sie jetzt anwenden können. |
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Unter Verwendung der Warnsysteme, die ich Ihnen zuvor gezeigt habe, bezeichne ich sie im Allgemeinen als TAP-Methode, da sie nur Textanalysen und proportionale Diagramme verwenden. |
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Nun ja, wissen Sie, jetzt sind wir wahrscheinlich darüber hinaus, es liegt an uns. Wir hatten also nicht das nötige Werkzeug, um nachzuschauen. |
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Aber diese Art von Tools können uns immer noch dabei helfen, zu sagen: Wissen Sie, das sind die Symptome, nach denen wir suchen. Dies sind die |
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Dies sind auch die Altersgruppen, über die wir uns informieren wollten. Lassen Sie uns also weiterhin einige Möglichkeiten durchgehen, wie wir das, was wir bei diesem Projekt gelernt haben, nutzen können, um die Situation mit COVID 19 zu verbessern. |
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Eines der Dinge, die wir natürlich getan haben, war, über den Aufbau dieser Symptomdatenbank zu sprechen. Die Symptomdatenbank informiert uns täglich über auftretende Symptome. |
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Und Sie wissen, wer krank ist und wo er krank ist. Hier ist also ein Auszug aus der Datenbank, über die wir gesprochen haben. Darin sind Informationen zu einem Datum enthalten. |
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Es enthält Informationen über Geschlecht und ethnische Zugehörigkeit in Regionen von North Carolina. Wir könnten Ihnen das in die Städte und Postleitzahlen oder was auch immer nützlich sein könnte mitteilen. |
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Ich habe TAP in diesen Textanalyseinformationen erwähnt, nun haben wir TAP-Informationen zu Symptomen. Wissen Sie, also wenn die Leute darüber reden |
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B. Übelkeit, dann wissen wir, wie viele Menschen an einem Tag und schließlich an einem Ort über Übelkeit sprechen. Dies ist also nur ein Auszug der Symptome |
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davon |
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dieser Datenbank. Schauen wir uns also an, wie wir dies nutzen könnten. Nehmen wir an, Sie wollten zu mir kommen, ein Notarzt oder jemand, der COVID-19 untersucht, könnte zu mir kommen und sagen: |
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Nun ja, wo werden die Leute krank? Wissen Sie, dort werden Menschen krank |
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oder wo in einem bestimmten Gebiet möglicherweise ein Ausbruch auftritt. Nun, so etwas könnten wir tun, um das zu demonstrieren. |
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Ich verwende die Hauptkomponentenanalyse häufig. Da wir in diesem Fall diese Daten eingerichtet haben, kann ich dieses Tool zur Identifizierung verwenden |
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die Dinge, die ich analysieren möchte. In diesem Fall sind es die Regionen, die gefragt wurden, wissen Sie, die Frage war: Wo, Wo und Was. Okay, was möchtest du wissen? Deshalb höre ich Leute über Atemwegsprobleme reden |
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In Bezug auf COVID höre ich Leute über Fieber reden, und das sind sozusagen erhöhte Symptome. Das sind Themen, über die die Leute reden |
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sogar mehr, als dass sie Dinge aufschreiben. Das ist die Idee von TAP: Wir befassen uns mit diesen Textfeldern und verstehen, wie wir interessante Dinge verstehen. Also sobald wir wir |
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Wir führen diese Analysen durch, |
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JMP erstellt für uns dieses wunderbare Diagramm. Es ist großartig, um zu kommunizieren, was vor sich geht. Und in diesem Fall geht es darum, dass Charlotte, North Carolina, |
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ist vielleicht wirklich überschwemmt mit Ärzten und Krankenschwestern und vielleicht auch Rettungssanitätern, die darüber reden, dass ihre Patienten Fieber haben |
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und Atemwegsprobleme. Wenn Sie so weit wie möglich davon wegkommen möchten, verbringen Sie vielleicht Zeit in Greensboro oder Asheville, und wenn Sie in Raleigh Durham sind, wissen Sie vielleicht, was auf Sie zukommt. |
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Auf diese Weise können wir diese Art von Informationen nutzen |
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Im Wesentlichen geht es um Informationen darüber, was in bestimmten Bereichen als nächstes passieren könnte. Wir könnten im selben Fall auch über den Schweregrad sprechen. Wir könnten über die Schwere der Fälle sprechen und messen, wo sie auf die gleiche Weise sind. |
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Sie wissen also, dass es hier darauf ankommt, die Symptomdatenbank zu organisieren und zu nutzen. |
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Wir nutzen JMP, um diese Ideen zu kommunizieren. Ein Diagramm wie dieses wurde möglicherweise dem Heimatschutz vorgelegt, und wir haben zwei Stunden lang problemlos darüber gesprochen, nicht nur mit Fragen zur Gültigkeit, sondern auch mit Fragen zur Glaubwürdigkeit. |
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Wissen Sie, woher die Daten kommen und so weiter. Wir könnten darüber reden und und wir könnten auch darüber reden |
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Okay, das sind die Informationen, die Sie wissen müssen. Dies sind Informationen, die Ihnen helfen zu verstehen, wo Menschen krank werden, sodass Warnungen ausgesprochen und im Grunde Leben gerettet werden können. |
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Das ist also in gewisser Weise das System, das wir zusammengestellt haben. Der zugrunde liegende Schlüssel sind die Daten. |
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Auch hier handelt es sich bei den Daten, die wir verwendet haben, um EMS-, Notaufnahme- und Giftnotrufdaten. Ich habe hier kein Beispiel für die Daten von Giftnotrufzentralen, aber ich habe ausführlich darüber gesprochen, wie wir die Daten von Giftnotrufzentralen nutzen, um durch Lebensmittel übertragene Krankheiten aufzudecken, und zwar auf ähnliche Weise wie hier gezeigt. |
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Und dann die Fähigkeit, ziemlich dynamisch zu sein, indem wir unsere Geschichte vor den Leuten entwickeln und mit ihnen reden |
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Wir verkaufen den Glauben an das, was wir tun. JMP hilft uns dabei; SAS-Code hilft uns dabei. Das ist eine gute Kombination von Werkzeugen und das ist alles, was ich für dieses spezielle Produkt habe |
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Thema. Ich schätze Ihre Aufmerksamkeit und hoffe, dass Sie es nützlich finden, und hoffe, dass wir Ihnen bei solchen Dingen helfen können. Danke schön. |
