Vocero
|
Transcripción
|
| Saludos y bienvenidos a las fotografías de la Galería Cinco. |
Vistas más avanzadas del generador de gráficos. En presentaciones pasadas han ocurrido muchas cosas raras, como ser interrumpido por visitas de extraterrestres. Nos disculpamos y mostraremos una demostración gráfica más seria para comenzar nuestra presentación. |
| |
Usemos el generador de gráficos para responder la pregunta: ¿qué país tiene los edificios más altos? Para ello utilizaremos bloques de madera que representan cada 150 metros de altura estructural. En la parte posterior de cada bloque hay un código de barras que podemos usar para escanear información directamente en JMP. |
| |
Al usar físicamente los bloques, ahora tenemos un modelo a escala física. |
| |
Esto completó automáticamente los datos en JMP y generó un gráfico de barras en orden descendente. |
| |
Espera, ¿escuchas eso? |
| |
Bueno, Godzilla. ¿Prefieres que te mostremos un gráfico sobre ti? |
| |
Así que hagamos eso. |
| Scott Wise |
Bienvenidos todos. Bienvenido a las imágenes de la galería. Mi nombre es Scott Wise y espero que hayan disfrutado ese pequeño video. Y nuestra idea es mostrarle algunas cosas avanzadas en Graph Builder que probablemente no sabía que podía hacer automáticamente. |
| |
Así que les mostraremos algunas cosas más inteligentes que podemos hacer, tal vez formas más convincentes de mostrar la historia de Godzilla. Y salió un artículo que tenía una tendencia alarmante. Decía, desde que Godzilla comenzó aproximadamente en 1954, |
| |
se ha hecho más y más grande y más grande. |
| |
Vamos... hasta el punto de que es mucho más grande de lo que solía ser. |
| |
Eso es bastante desconcertante. Es bastante destructivo desde el principio. Entonces nos gustaría mostrar esto. Y, por supuesto, tenemos que introducir los datos en JMP; eso fue bastante fácil de hacer. |
| |
Aquí están los datos en JMP. Tenemos los metros de altura. Entonces él... vemos que ha crecido desde 50 metros de altura hasta 150 metros de altura en su última imagen, que fue en 2019. |
| |
Ahora, un par de cosas que podemos hacer. Esta ha sido una opción en JMP durante bastante tiempo, pero es posible que no la hayas visto antes. Puedes poner imágenes en JMP. |
| |
Y si agrego una columna aquí, pueden ver que está vacía con los corchetes. Y si voy a la columna información, este es un tipo de datos de expresión. |
| |
Y las fotografías es una de las cosas que puede tomar. Y si voy y le doy un vistazo |
| |
cualquier imagen, y las tengo como imágenes separadas aquí en mi PowerPoint. Todo lo que tengo que hacer es agarrarlo. |
| |
suéltelo directamente en mi tabla JMP y ajustará su tamaño. Eso es genial. Y tú también puedes, |
| |
Etiquete esta columna para que aparezca cuando pase el cursor sobre puntos en mis gráficos. Así que voy a borrar esa fila, pero aquí están las fotos que tengo. |
| |
Bien, ahora volvamos a nuestros datos. Echemos un vistazo a la construcción de un gráfico de barras simple. Sólo le voy a poner metros de altura a la Y. Pondré el año en la X. Pediré barras aquí arriba desde el elemento barra. |
| |
Ahora bien, esto no tiene la misma vista que tenía antes. Hay mucho espacio entre estas barras. Si desea cambiarlos, haga clic derecho en el área de la barra. Ir a personalizar. |
| |
Haga clic en la barra y en la proporción del ancho, escriba como .99 o algo así debajo de uno aquí y podrá ver que llenó el espacio y no hay mucho espacio abierto entre ellos. Así que esto es genial. Y entonces tengo esta información. |
| |
Esto me ha dado la altura relativa de Godzilla sobre esos... a lo largo de los años de hacer películas. Y, por supuesto, si pasas el cursor sobre ellos, por supuesto, el |
| |
Al lado de la etiqueta activada, aparecerá la imagen. Pero ¿y si quisiera que la imagen fuera la barra? ¿Hay una manera de hacer eso? Sí hay. Entonces copié este gráfico de barras en mi presentación de PowerPoint. |
| |
Y utilícelo como plantilla. Y luego dije: Bueno, ¿puedo simplemente tomar las fotografías y usar ese gráfico de barras JMP como plantilla? ¿Puedo ponerlas en el tamaño correcto en la misma escala de tamaño? Y sí, puedes. Puedes ver aquí. Acabo de masajearlo en el lugar. |
| |
Así que los orienté a todos en su lugar. |
| |
Y luego, por supuesto, pudimos tomar una... pudimos usarla como foto de grupo. Así que ahora tengo una foto de grupo relativamente a escala. |
| |
Esto fue muy útil porque lo que puedo hacer |
| |
es si vuelvo |
| |
en JMP. |
| |
Volvamos a abrir mi Graph Builder. |
| |
Y solo tomo esta agrupación. |
| |
Puedo ponerlo en mi gráfico. |
| |
Simplemente encaja allí mismo. |
| |
Luego puedes trabajar para posicionarlo y darle el formato correcto. Y por supuesto, si vas y lo haces transparente, muy grande, |
| |
eso realmente ayuda. |
| |
Puede construirlo, reducir el gráfico y reducirlo al tamaño correcto. Así que requiere un poco de esfuerzo, pero el resultado es |
| |
entonces puedes igualar ese gráfico de tamaño. Ahora, otro gráfico que me gustaría hacer son los de barras y agujas. |
| |
Así que me gustan estos, puedes... puedes hacer que el círculo se destaque. Incluso puedes dimensionar algo según el círculo, algo así... como alfileres, claro, la parte superior de un bolígrafo. Y luego tienes, ya sabes, un largo... |
| |
Había una línea larga allí, como que la conectaba con la etiqueta. Entonces esa es una linda vista. |
| |
Eso es muy fácil de hacer dentro de JMP. Si vuelvo atrás, sigo adelante, pongo metros de altura, pongo año, voy a barra, pero esta vez bajo estilo de barra, selecciona aguja. |
| |
Y tal vez también agregue algunos puntos y, por supuesto, pueda hacer que el tamaño sea de metros de alto. |
| |
Y también puedo darle un poco de color. Tal vez lo coloree por... dónde... donde atacó Godzilla. Y si quiero que los círculos muestren más representación. |
| |
Puedo hacer clic derecho en el tamaño de este marcador allí, donde me mostró que metros de alto es el tamaño del círculo, tal vez aumentarlo a algo así como 12. Ahora obtengo una separación mucho mayor de 1954 y 2019. |
| |
Y nuevamente, las imágenes saldrán a la superficie. |
| |
E incluso puedes detenerte allí. Fui un poco más lejos. |
| |
Creé este gráfico. Y en este gráfico, |
| |
En la configuración del eje, puse una línea de referencia donde estaba la profundidad máxima de los respectivos puertos objetivo. |
| |
Y la razón por la que hicimos esto fue porque vi un artículo divertido donde les dieron una respuesta hipotética al coordinador de emergencias de la ciudad de Nueva York. |
| |
Esto no pasó mucho tiempo después de que Godzilla visitara allí. Y Godzilla con un aspecto muy dinosaurio en 1998. |
| |
Y dijo que si Godzilla alguna vez regresa, "¿Estás preocupado? ¿Estás preparado?", y él dijo: "No hay problema. Evacuaremos la ciudad muy rápidamente". Y él dijo: "¿Por qué es eso?" Y él dice: "Bueno, caramba, lo real |
| |
Ya sabes, la profundidad máxima del puerto de Nueva York es limitada aquí y Godzilla está muy arriba. Así que lo veremos llegar mucho antes de que llegue a tierra". Entonces pensé que eso era |
| |
bastante divertido. Por supuesto que puedes combinar estos gráficos. Podemos hacer exactamente lo que hicimos y poner esa imagen a escala, el gráfico de barras a escala con el gráfico de agujas para que pueda tener mucha información aquí, incluida la profundidad del puerto hasta los objetivos. Y ahora por supuesto vemos en la foto a Godzilla. |
| |
Muy bien, espero que hayas disfrutado de esa pequeña demostración aquí. Y eso es realmente lo que |
| |
toda esta presentación sobre. A esto lo llamamos Imágenes de la galería y cada año nos retan a crear un puñado de vistas avanzadas que tal vez la gente haya hecho. |
| |
con mucho dolor y en hojas de cálculo y otros paquetes, o realmente desafió a JMP para poder crear. |
| |
Y JMP es tan flexible e interactivo que puede obtener muchas vistas excelentes que pueden hacer que sus datos sean aún más atractivos. |
| |
Y aquí, sin más, la versión de imágenes de la galería de este año. Estamos en nuestra quinta edición y tenemos seis hermosas vistas aquí. |
| |
El número uno es un diagrama de caja informativo. |
| |
El número dos es un gráfico de densidad de parcelas de crestas. El número tres es en realidad |
| |
tener múltiples rangos como un gráfico de rango de área intermedio, en mis líneas. |
| |
El número cuatro es una trama de puntos informativos. Es una especie de vista única observar puntos y puntos de tamaño. |
| |
Ahora, en el número cinco hay un diagrama de caja con cuadros atípicos. |
| |
No es un diagrama de caja, disculpe, es un diagrama de bolsa con cuadros atípicos, por lo que el diagrama de bolsa es una nueva funcionalidad. |
| |
Una forma bidimensional de ver los valores atípicos e incluso incluí algunos cuadros de valores atípicos en los bordes. Y el número seis es una trama de efectos de componentes, |
| |
y le ayuda cuando tiene componentes de mezcla que tienen que sumar 100%, le ayuda a encontrar una manera de mostrarlos en un gráfico donde puede ver la configuración de su mezcla y ver cómo responden a una salida. |
| |
Quizás algo con lo que intentes experimentar o modelar. Eso es muy útil. |
| |
Estas son las seis opiniones. Ahora, probablemente no tengamos tiempo para repasar los seis. Si normalmente hago esta presentación en vivo, podría votar, pero puedo decirles que tengo una idea bastante buena al hacer esto antes. |
| |
Primero les mostraré las vistas más populares. Y todo lo que no cubrimos, estaré encantado de cubrirlo. |
| |
más tarde para ti. Te dejaré con instrucciones en el script para que lo generes tú mismo. |
| |
Esa es la belleza de esto: recibirás un regalo de nuestra parte. Este regalo serán estas imágenes del diario de la galería a las que siempre podrás volver y usar cuando quieras replicar una de estas vistas o practicar. |
| |
la trama de la cresta. Esta fue una nueva vista en JMP 15. |
| |
y le muestra muchos histogramas apilados uno encima del otro, frente a una especie de conjunto de niveles categóricos. |
| |
en mi eje y. Y es muy útil, especialmente si estás como... estás trazando datos de señales o datos de crecimiento y quieres compararlos con una referencia. Así que esto fue algo |
| |
datos médicos reales y tenemos este medicamento DMSO y ellos querían, tenían el... |
| |
tenían una medida del área donde tomaron el registro de esa medida y quiero saber en qué se parecen o se diferencian las cosas de mi referencia, mi rojo |
| |
distribución. Déjame mostrarte cómo configuramos esto. Así que nuevamente tienes buena información en tu diario, cierto, consejos sobre cómo hacerlo. Usaremos esos datos y usaremos una densidad de núcleo en un montón de comandos de ordenación. |
| |
Y ahora, estos son los pasos que vamos a seguir para realizar esta vista. Así que puedes revisarlos y verlos tú mismo. Siempre se adjuntan los datos y siempre se adjunta el guión terminado. Entonces vamos a intentar generar este gráfico. Así que déjame empezar desde cero. |
| |
Entonces voy a poner la droga en el eje Y. voy a poner el registro del área |
| |
en el eje X y me da diagramas de caja y eso está bien. Ahora algo que haré, tomaré este DMSO. |
| |
y lo voy a poner en la superposición. Eso es como configurar mi rojo, azul, ya sabes, esta es mi referencia. Estas son las cosas con las que lo estoy comparando. |
| |
Ahora, antes de comenzar, cualquier cosa que tenga en el gráfico puede ayudarle a ordenar cosas en su Graph Builder. Y si paso por el eje Y, hago clic derecho, puedo ordenar por y puedo ordenar por el área log10 descendente. |
| |
Entonces hago eso y ordena por algo. ¿Por qué se ordena? Si hago clic derecho ahí, ahora que tengo activado el orden por, ahora me muestra todas las estadísticas. Por defecto es la media. |
| |
Tengo la sensación de que es mediana, porque no todas son normales, algunas tienen colas bastante largas, podría usar la mediana aquí. ¿Y eso cambia las cosas? Un poco. |
| |
Ahora se ordena de arriba a abajo según la mediana. Y se puede decir que con las líneas medianas allí, el 50% de los quintiles de estos diagramas de caja. |
| |
Pero no quiero diagramas de caja. Quiero barra. Entonces, todo lo que tengo que hacer es subir aquí y hacer clic en el ícono de la barra. |
| |
Ahora nos vemos bastante bien, pero ¿cómo consigo esas líneas suaves y cómo entro en superposición? Todo lo que tienes que hacer en el estilo de histograma, aquí abajo, en el pequeño panel de control de histogramas, selecciona la densidad del núcleo. |
| |
Y obtienes dos suavizadores, obtienes una superposición y obtienes suavidad. La suavidad controla qué tan irregular, quieres que sea suave, quieres hacer estas líneas y a mí me gusta que sean ligeramente irregulares. |
| |
Y ahora las superposiciones controlan cuánto se superpone con el siguiente nivel y puedes darle un poco... darle mucha superposición. Dale un poco de superposición. Lo que tenga más sentido. |
| |
Y eso es. Y entonces, también puede agregar algunas líneas de referencia, ya sabe, haciendo clic derecho e ir a la configuración de acceso y agregar algunas líneas de referencia aquí abajo para ayudar a su vista. |
| |
Si voy al que está en nuestro script, pueden ver que agregué para el DMSO, agregué dónde está la mediana y dónde están el mínimo y el máximo. |
| |
Y puedes hacerte una idea de cuáles son muy similares en el centro, cuáles son similares en forma y cuáles son muy diferentes entre sí. Esa es la densidad del diagrama de crestas. |
| |
Así que nuevamente te daremos este diario para que puedas replicarlo. |
| |
Y pasemos a la siguiente vista, la siguiente vista que veremos, probablemente la segunda más popular de todas es el diagrama de bolsa con cuadros de valores atípicos. Así que el diagrama de la bolsa es un nuevo tipo de |
| |
de gráfico que le brinda una vista bidimensional. |
| |
Entonces tengo (estos son datos de contaminación), tengo ozono en mi Y y tengo partículas (PM10). |
| |
en mi eje x. |
| |
Así que ahora tengo este diagrama de bolsa aquí. |
| |
eso me va a permitir, va a... va a encontrar un centro y ese es este pequeño asterisco, un poco difícil de ver. Lo haré un poco más grande cuando hagamos esto. Pero |
| |
Ese pequeño asterisco es en realidad el centro del espacio bidimensional entre el ozono y las PM10. |
| |
Y va dibujando algunos cercos, dibuja y... dibuja un poco... |
| |
pequeña área más cercana a esa agrupación bidimensional y luego dibuja una cerca afuera y dice, si algún punto cae más allá de la cerca, como este punto aquí mismo, |
| |
Es realmente un caso atípico en una valla bidimensional, con respecto tanto a PM10 como al ozono, y eso es algo genial. Y lo que hice fue en los bordes, puse algunos diagramas de caja. |
| |
Porque quería ver si desde un punto de vista unidimensional, simplemente mirara PM10, ¿qué habría salido? |
| |
Bueno, este punto justo aquí, que era St. Louis, que no estaba fuera de la cerca del área de bolsas, pero estaba afuera para PM10. |
| |
Pero la razón por la que no está fuera de la valla de la trama de bolsas es que está casi en la mediana del ozono. Está ahí dentro. |
| |
Correcto, pero Los Ángeles habría estado fuera del ozono, pero no está fuera del PM10. Entonces pensé que era una vista realmente interesante. Así que veamos cómo podemos hacer eso. Nuevamente, tengo estos pasos de Graph Builder. Usaremos gráficos de contorno. |
| |
Para ayudarnos a hacer esto, usaremos un gráfico de bolsa en el gráfico de contorno y una variable ficticia. |
| |
Permítanme abrir el mapa de contaminantes. |
| |
Aquí vamos. |
| |
Muy bien, tengo mi PM10. |
| |
Tengo mi ozono. |
| |
Tengo mi ciudad, por supuesto. |
| |
Ahora tengo una variable ficticia. Y realmente es una variable ficticia. Verás, todo lo que tengo aquí son x. Entonces, un montón de x. Solo algo...algo categórico pero repitiendo eso |
| |
se puede utilizar para abrir una nueva sección de Graph Builder. Este es un truco que aparece mucho en las imágenes de la galería. |
| |
Entonces tomaremos mi ozono en la Y, tomaremos mi PM10 en la X. Desactivaré esa línea más suave, pero agregaré el gráfico de contorno aquí arriba desde... desde esos elementos del gráfico. |
| |
Ahora, si miro los elementos del contorno, aquí es donde puedo hacer el diagrama de la bolsa. |
| |
Ahora esto configura el diagrama de la bolsa aquí, lo cual es bastante bueno. |
| |
Creo que colorearé este de color púrpura, solo para poder señalar que ahí es donde está el centro del espacio bidimensional. |
| |
Y eso es genial. Podemos ver ese punto caído ahí, que era Los Ángeles. Eso está muy lejos. Ahora, ¿qué pasa si también quiero incluirlos en diagramas de caja? |
| |
Bueno, voy a tomar mi variable ficticia. Simplemente voy a arrastrarlo hasta aquí para que me guste casi el inicio del eje X más a la izquierda, luego intenta hacer algo con lo que dice: Oh, tienes una categoría. Es x. Bueno, puedo hacer clic derecho aquí y cambiarlo a un diagrama de caja. |
| |
Y voy a hacer lo mismo en la parte superior del eje y, ven aquí y cámbialo. |
| |
Simplemente haga clic derecho aquí. Es todo lo que estoy haciendo. Desde puntos, cámbielo a diagrama de caja. Ahí está. Aquí vamos. |
| |
Esta sección aquí realmente no significa nada. Entonces voy a hacer clic derecho y no quiero un diagrama de caja en este pequeño cuadrado superior; No quiero nada, así que lo eliminé. |
| |
Ahora, para dimensionarlos un poco mejor, lo que voy a hacer es pasar el cursor sobre la etiqueta ficticia. Voy a tirar completamente hacia abajo para obtener esa pequeña diagonal, ya sabes, línea, y luego... esto me permite mover el ancho. Ahí está el ancho, puedo moverme aquí. Y puedo hacer lo mismo |
| |
en el eje x y hacerlo lucir un poco más bonito. |
| |
Lo cual es algo genial. |
| |
Y por supuesto podemos entrar aquí. Podemos, podemos tomar... no tenemos que usar la palabra "tonto" aquí. Quizás no quieras un muñeco ficticio en un gráfico inteligente, podemos quitar la etiqueta |
| |
haciendo doble clic en ese eje y sacando la etiqueta y simplemente haciendo que aparezca como un fantasma allí. Y ahora tengo mi diagrama de caja. Y ahora también tengo mi bolso de mano todo en uno. |
| |
Y este es otro buen ejemplo para hacer líneas de referencia. Te mostré cómo hacer líneas de referencia anteriormente. Pero aquí ves que dibujé algunas líneas de referencia. |
| |
Y también hay ayuda para desplazarse si tienes cosas que puedes etiquetar aquí y creo que pusimos una etiqueta en la ciudad. |
| |
Y, por supuesto, tenemos el ozono y las PM10 porque están en el gráfico. Puedes fijarlos y verás que pongo a St. Louis y a Los Ángeles. Se pueden mover por todos lados. |
| |
Pero dibujé algunas líneas y líneas discontinuas. Entonces puedo exponer mis puntos, básicamente, que Los Ángeles es verdaderamente un caso atípico en el espacio bidimensional, mientras que St. Louis solo es un caso atípico con respecto a las PM10. |
| |
Así es como hacemos un diagrama de bolsas con cajas de valores atípicos. |
| |
Y nuevamente, a medida que avancemos en esta presentación, siéntase libre de perder... veamos, deje una pregunta y respuesta en el chat y nos comunicaremos con usted y estaremos encantados de reproducir algunas de estas vistas para usted o responder cualquier pregunta. Generalmente genera muchas otras ideas en gráficos que tal vez hayas estado deseando hacer. |
| |
Muy bien, el siguiente que veremos es el número seis. Este es el gráfico de efectos de los componentes. Como mencioné, cuando estaba pasando por el |
| |
Fotos de la galería, esta trata de mezclas y tengo un montón de diluyentes. Todos están en sólo... por ejemplo, todos están en la misma tina. |
| |
Y esta es una tina de soluciones, químicos y no puedo permitir que ninguno de ellos sume más del 100%. Y entonces existen diseños y modelos de mezclas que te ayudan a asegurarte de poner la restricción allí para que nadie |
| |
ingrediente allí, de modo que cuando se sumen, todos tengan que sumar 100%. Entonces es por eso que estás viendo que si los cinco aquí son solo el 20% |
| |
de la cantidad que sumaría el 100%. Estos son simplemente... esto les muestra algo que fue muy difícil de hacer. Fue fácil hacer este tipo de análisis en JMP pero fue difícil graficar y mostrar |
| |
exactamente cómo... cómo los diferentes ajustes, las diferentes proporciones de la mezcla aquí realmente están afectando el resultado, en este caso la dureza total. |
| |
Y este es un gráfico hermoso y utiliza líneas más suaves para ayudarnos realmente. Entonces, lo que vamos a hacer es mirar algunos datos de la pila. |
| |
Y quiero señalar que |
| |
Hay un gran libro si se trata de formulaciones y cosas como mezclas, Ron Snee y Roger Hoerl tienen un libro llamado "Estrategias para el desarrollo de formulaciones". |
| |
Usan JMP para hacer esto. Y este es un ejemplo del diseño de detección de mezclas ABDC, en realidad ABCD. Estos son algunos de los resultados que surgieron de experimentos de detección de mezclas. Entonces esto es bastante bueno. Obtuve la dureza de mi tableta. Tengo las diferentes cantidades de diluyente que tengo. |
| |
Entonces, lo que vamos a hacer es simplemente ir a Graph Builder. Ya lo configuré, pondré la dureza de mi tableta aquí, pondré mi cantidad de diluyente aquí. Ahora sí tomaron múltiples medidas aquí, así que estoy |
| |
No me sorprende ver lo que está pasando. Y hay varios puntos. Pero lo que voy a hacer es superponer |
| |
por los diluyentes |
| |
y la estadística de resumen que vamos a utilizar. Usemos la media. |
| |
Bien, ahora aquí está la belleza del suavizante. Tienes una caja de control más suave aquí en el elemento más suave y puedes jugar con la cantidad de rectitud en la curva. |
| |
Y lo voy a bajar hasta que estén de acuerdo. Y lo que estaba mirando, realmente me estaba concentrando en el 20% porque para mí tiene sentido que los cinco tengan que sumar el 50%. |
| |
Es algo que probablemente no he mostrado antes. Mis ojos... realmente me encantan las líneas de cuadrícula. Puede activarlos cuando hace doble clic en el eje. |
| |
Ahí vamos, puedo activar las líneas de la cuadrícula aquí y eso realmente ayuda a mis ojos. Pero ahora, si puedes ver algo como esto... los resultados de este experimento que muestran algo como maicena donde inmediatamente |
| |
cuándo, cuándo era bajo no hacía mucha diferencia. No muchos de ellos hicieron una gran diferencia cuando tenían poca concentración en términos de |
| |
cuánto componían de la tina. Aquí puedes ver que cuanto más ponemos, más baja la dureza de la tableta y podemos ver algo como, hombre, es todo... |
| |
...subió. |
| |
Este es un gráfico interesante y probablemente algo que probablemente no vimos que podíamos hacer, pero en realidad es bastante fácil de hacer dentro de JMP. |
| |
Muy bien, estoy revisando nuestro tiempo, vamos bastante bien. Así que continuaré hasta que se nos acabe el tiempo. Iré con la siguiente vista más popular. La siguiente vista más popular |
| |
fueron estos gráficos de puntos informativos. Esto es un movimiento de puntos, pero está formando una especie de grupo de ellos y forma una especie de cuadrícula circular. |
| |
Y verás, incluso lo tenemos... tenemos este, del tamaño de las tarjetas y coloreado según las calorías. Entonces esto es un montón de cerveza, así que yo... |
| |
Este año hice una dieta bastante extrema y me fue muy bien. Una de las cosas que tenía que hacer era prestar atención al tipo de cerveza que estaba bebiendo, |
| |
No podía beber las cervezas stout y porter realmente altas en calorías o altas en carbohidratos que suelo tomar. También cambié lo que estaba bebiendo, pero me encantaría hacer este tipo de gráfico con algunas de mis cervecerías favoritas, para poder encontrar cosas nuevas para beber. |
| |
Entonces, es bastante fácil de hacer. |
| |
Lo que vamos a hacer es bajar a las calorías de la cerveza. |
| |
Ahora mismo voy a poner la cervecería en el eje x, las calorías en el, um, |
| |
y luego, y luego el color y el tamaño. |
| |
Así que es un gráfico un poco diferente y no vamos a meternos con el eje y. Así que tengo una cervecería aquí. Tiene un montón de puntos ahí. Ahora sigamos adelante |
| |
y |
| |
adelante y tamaño |
| |
por la cantidad de carbohidratos y el color por el |
| |
calorías. |
| |
Y tal vez los haga todos por onza. Quizás esa sea una manera justa de demostrarlo. Aquí hay una versión del gráfico que tenemos. |
| |
Ahora, |
| |
esto parece bastante interesante. Pero quizás te preguntes qué está pasando, qué está pasando exactamente con |
| |
no tener esa agrupación. Son todos una especie de línea de pecado. Están un poco nerviosos. |
| |
Bueno, si voy a mi filtro de datos local, reduzcamos el tamaño. Simplemente no miremos todas las cervecerías, echemos un vistazo a algunas de las mejores. Así que aquí está... |
| |
Pregunté, nuevamente, justo debajo de ese punto de acceso. Esto pedía un filtro de datos local aquí abajo. |
| |
Y luego este triángulo rojo me permitirá ordenar por conteo y encontrar los más grandes. Ahora sólo encuentra los cuatro más grandes. Ahora estás viendo la agrupación. De hecho, haré clic aquí y agregaré una línea de cuadrícula. |
| |
para que sea fácil de ver. Y ahora puedo ver, ya sabes, Sierra Nevada tiene |
| |
ya sabes, una caloría muy alta en un Bigfoot con muchos carbohidratos, que es una cerveza realmente deliciosa. Está bien, pero puedo ver que hay algo más, mucho más pequeño como Anheuser Busch tiene el Budweiser Select 55 que |
| |
dice que no hay carbohidratos o que hay muy pocos carbohidratos por onza. Ya sabes, hay solo 4,6 calorías por onza, ya sabes, pero algo por debajo de algo cercano a cero. |
| |
Así que es genial verlo. Ahora bien, si agrego demasiados de estos, lo pierdo y dices: "Bueno, Scott, ¿cómo puedo recuperarlos?". |
| |
No temas. Por supuesto, siempre puedes reducir el tamaño de tu lista. También puedes agrandar tu gráfico, pero debajo de los puntos hay un límite de fluctuación. Y si aumento ese límite de jimmer...jitter a dos, puedes ver que te permitirá |
| |
Tómese un poco más de espacio para crear estos nervios. Ahora puedes ver lo que quieres. Ahora puede obtener un subconjunto más pequeño y obtener sólo la vista que desee. |
| |
Muy bien, espero que lo hayas disfrutado. Ese es uno de mis favoritos. |
| |
Muy bien, entonces le echaremos un vistazo al siguiente. Echemos un vistazo al diagrama de caja informativo. Ésta es rápida. Este es otro nuevo en JMP 15, por lo que los diagramas de caja, los diagramas de bolsas y también... el... |
| |
el... este diagrama de caja, |
| |
Este diagrama de bolsas, así como el diagrama de crestas, estos son los que eran nuevos en 15, tenían nueva funcionalidad en 15. Entonces este es un tipo diferente de estilo, |
| |
lo cual es algo genial |
| |
que obtienes ese tipo de vista allí. Además, puedo colorear estos diagramas de caja porque son sólidos. Ahora puedo darles un color. Y aquí los coloreé mediante una medición de la capacidad del proceso. Así que esto te da otra oportunidad de hacer que tu diagrama de caja se destaque, lo cual es genial. |
| |
Entonces, lo que vamos a hacer es mirar esta pila de proveedores de ventiladores. Se trata de un grupo de proveedores de ventiladores que analizan sus revoluciones por minuto. |
| |
Voy a ir al Graph Builder. Voy a poner el proveedor del ventilador en la x, pero las RPM del ventilador en la Y, solicite diagramas de caja. Muy fácil. Ahora lo que vamos a hacer ahora está bajo el estilo, voy a decir, dame sólido. |
| |
Bien, y ese es un estilo completamente nuevo. También hay un estilo delgado, en caso de que quieras ese. Me gusta este estilo sólido porque con el estilo sólido, ahora puedo tomar algo como Cpk y puedo colorearlo. |
| |
Y eso es lo que hicimos aquí. Y si hago clic derecho aquí, justo en el degradado, hago clic en ese degradado, tal vez elija de verde a blanco y a rojo, una especie de |
| |
tipo de situación de parada. Los revertiré para asegurarme de que tenga sentido. Y ahora puedo ver que las cosas con peor capacidad están saliendo |
| |
más allá de mi límite superior de especificaciones. Aquellas cosas con mayor Cpk, mayor capacidad. están mucho más cerca de estar centrados y más cerca de mi objetivo, no tan dispersos. |
| |
Esa es una vista muy interesante, bastante fácil de usar. |
| |
Muy bien, tenemos tiempo para repasar el último, lo cual es fantástico. Entonces el último que vamos a ver |
| |
es este gráfico de rango de área. Estas no son sólo las líneas. Todo el mundo sabe cómo hacer líneas y hacer un gráfico de tendencias. Pero puedes ver que tengo un área sombreada aquí entre líneas. |
| |
Lo que estábamos haciendo en este, hice este gráfico con Bill Worley, también tenemos un buen blog al respecto. Estábamos viendo algunos diferentes |
| |
edades en las que puedes comenzar a retirar tu seguro social de EE. UU. y puedes tomarlo temprano a los 62 años, puedes tomarlo después a los 68 y 8 meses, y puedes tomarlo... puedes esperar hasta que estés 70 y habrá pagos más altos cada año. |
| |
Entonces, si tomo un 62, obtengo un pago menor. Pero claro, empiezo antes. Por eso queríamos un buen gráfico que mostrara las compensaciones. |
