Conférencier
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Transcription
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| Salutations et bienvenue sur les photos de la Gallery Five |
Vues plus avancées du générateur de graphiques. Dans les présentations précédentes, de nombreuses choses étranges se sont produites, comme être interrompues par des visites d'extraterrestres. Nous nous excusons et nous montrerons une démo graphique plus sérieuse pour commencer notre présentation. |
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Utilisons le générateur de graphiques pour répondre à la question de savoir quel pays possède les bâtiments les plus hauts. Pour ce faire, nous utiliserons des blocs de bois qui représentent tous les 150 mètres de hauteur structurelle. Au dos de chaque bloc se trouve un code-barres que nous pouvons utiliser pour numériser directement les informations dans JMP. |
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En utilisant physiquement les blocs, nous disposons désormais d’un modèle à l’échelle physique. |
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Cela a automatiquement renseigné les données dans JMP et généré un graphique à barres par ordre décroissant. |
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Attends, tu entends ça ? |
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D'accord, Godzilla. Préféreriez-vous que nous montrions un graphique vous concernant ? |
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Alors faisons ça. |
| Scott Wise |
Bienvenue à tous. Bienvenue sur les photos de la galerie. Je m'appelle Scott Wise et j'espère que vous avez apprécié cette petite vidéo. Et notre idée est de vous montrer des choses avancées dans Graph Builder que vous ne saviez probablement pas pouvoir faire automatiquement. |
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Nous allons donc vous montrer des choses plus intelligentes que nous pouvons faire, peut-être des façons plus convaincantes de montrer l'histoire de Godzilla. Et il y a eu un article qui a été publié et qui présentait une tendance alarmante. Il disait que depuis les débuts de Godzilla en 1954, |
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il est devenu de plus en plus grand. |
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Au point qu'il est beaucoup plus grand qu'avant. |
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C'est assez déconcertant. Il est assez destructeur dès le début. Nous aimerions donc montrer cela. Et bien sûr, nous devons importer les données dans JMP ; c'était assez facile à faire. |
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Voici donc les données dans JMP. Nous avons les mètres de haut. Donc il est... nous voyons qu'il est passé de 50 mètres de haut à 150 mètres de haut sur sa dernière photo qui date de 2019. |
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Maintenant, quelques choses que nous pouvons faire. C'est une option dans JMP depuis un certain temps, mais vous ne l'avez peut-être pas vue auparavant. Vous pouvez mettre des images dans JMP. |
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Et si j'ajoute une colonne ici, vous pouvez voir qu'elle est vide avec les parenthèses. Et si je vais dans la colonne info, il s'agit d'un type de données d'expression. |
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Et les photos sont l’une des choses que cela peut prendre. Et donc si j'y vais et que je jette un œil à |
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n'importe quelle image, et je les ai, je les ai sous forme d'images séparées ici dans mon PowerPoint. Tout ce que j'ai à faire c'est de l'attraper, |
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déposez-le directement dans ma table JMP et il sera dimensionné. Donc c'est plutôt cool. Et vous pouvez aussi, |
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étiquetez cette colonne pour qu'elle apparaisse lorsque je survole des points dans mes graphiques. Je vais donc supprimer cette ligne, mais voici les photos que j'ai. |
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OK, revenons maintenant à nos données. Jetons un coup d'œil à la création d'un simple graphique à barres. Je vais juste mettre des mètres de haut sur le Y. Je mettrai l'année sur le X. Je vais demander des barres ici à partir de l'élément bar. |
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Maintenant, cela n’a plus la même vue qu’avant. Il y a beaucoup d'espace entre ces barres. Si vous souhaitez les modifier, faites un clic droit dans la zone de la barre. Allez personnaliser. |
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Cliquez sur la barre et sur la proportion de largeur, tapez comme un .99 ou quelque chose en dessous de un ici et vous pouvez voir que cela a rempli l'espace et qu'il n'y a pas beaucoup d'espace ouvert entre eux. Donc c'est plutôt cool. Et donc j'ai cette information. |
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Cela m'a donné la hauteur relative de Godzilla par rapport à celles... au fil des années de réalisation de films. Et bien sûr, si vous les survolez, bien sûr, le |
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à côté de l'étiquette allumée, l'image apparaîtra. Mais et si je voulais que l'image soit le bar ? Y-a-t-il un moyen de faire ça? Oui il y a. J'ai donc copié ce graphique à barres dans ma présentation PowerPoint. |
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Et utilisez-le en quelque sorte comme modèle. Et puis j'ai dit : Eh bien, puis-je simplement prendre les photos et en utilisant ce graphique à barres JMP comme modèle, puis-je en quelque sorte les mettre à la bonne taille sur la même échelle de taille ? Et oui, vous pouvez. Vous pouvez voir ici que je viens de le masser à cet endroit. |
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Alors je les ai tous en quelque sorte orientés pour se mettre en place. |
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Et puis, bien sûr, nous avons pu prendre un... nous avons pu utiliser cela comme photo de groupe. Alors maintenant, j’ai une image de groupe relativement à l’échelle. |
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C'était donc très utile car ce que je peux faire |
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c'est si je reviens |
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dans JMP. |
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Remontons mon Graph Builder. |
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Et je prends juste ce groupe. |
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Je peux le mettre dans mon graphique. |
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Cela s'enclenche juste là. |
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Ensuite, vous pouvez travailler sur son positionnement, le mettre au bon format. Et bien sûr, si vous rendez cela transparent, très grand, |
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ça aide vraiment. |
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Vous pouvez le construire, réduire le graphique et le réduire à la bonne taille. Cela demande donc un peu de travail, mais le résultat est |
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vous pouvez alors faire correspondre ce graphique de taille. Maintenant, un autre graphique que j'aimerais créer est celui des graphiques à barres et à aiguilles. |
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Donc j'aime bien ça, vous pouvez... vous pouvez faire ressortir le cercle. Vous pouvez même dimensionner quelque chose par cercle, un peu comme ça... comme des épingles, à droite, le haut d'un stylo. Et puis tu as, tu sais, un long... |
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une longue ligne là-bas, en quelque sorte reliée à l'étiquette. C'est donc une jolie vue. |
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C'est donc très simple à faire dans JMP. Si je reviens en arrière, continue, mets des mètres de haut, mets l'année, va au bar, mais cette fois sous style bar, sélectionne l'aiguille. |
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Et peut-être que j'ajouterai aussi quelques points et, bien sûr, je peux faire en sorte que la taille soit haute de plusieurs mètres. |
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Et je peux aussi lui donner de la couleur. Peut-être que je vais le colorier par... où... où Godzilla a attaqué. Et si je veux que les cercles soient plus représentatifs |
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Je peux faire un clic droit sur la taille de ce marqueur là, où il m'a montré que la taille du cercle est en mètres de haut, peut-être l'augmenter à quelque chose comme 12. Maintenant, j'obtiens une séparation beaucoup plus grande entre 1954 et 2019. |
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Et encore une fois, les images feront surface. |
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Et vous pouvez même vous y arrêter. Je suis allé un peu plus loin. |
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J'ai créé ce graphique. Et sur ce graphique, |
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sur les paramètres d'axe, j'ai mis une ligne de référence à l'endroit où se trouvait la profondeur maximale des ports cibles respectifs. |
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Et la raison pour laquelle nous avons fait cela, c'est que j'ai vu un article amusant dans lequel ils avaient reçu une hypothétique mission auprès du coordinateur des urgences de la ville de New York. |
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Ce n'est pas longtemps après que Godzilla s'y soit rendu. Et donc Godzilla au look très dinosaure en 1998. |
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Et il a dit si Godzilla revenait un jour : "Es-tu inquiet ? Êtes-vous prêt ? » et il a répondu : « Pas de problème. Nous allons évacuer la ville très rapidement. » Et il a dit : « Pourquoi ça ? » Et il dit : "Eh bien, eh bien, le vrai |
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vous savez, la profondeur maximale du port de New York n'est pas grande ici et Godzilla est tout en haut ici. Nous le verrons donc arriver bien avant qu’il n’atteigne la terre ferme. » Alors j'ai pensé que c'était |
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assez amusant. Bien sûr, vous pouvez combiner ces graphiques. Nous pouvons faire exactement ce que nous avons fait et mettre cette image à l'échelle, ce diagramme à barres à l'échelle avec le diagramme à aiguilles afin que je puisse avoir, vous savez, beaucoup d'informations ici, y compris la profondeur du port jusqu'aux cibles. Et maintenant, bien sûr, voyez Godzilla sur la photo. |
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Très bien, j'espère que vous avez apprécié cette petite démonstration ici. Et c'est vraiment ça |
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toutes ces présentations sur. Nous appelons cela Images de la galerie et nous sommes mis au défi chaque année de proposer une poignée de vues avancées que des gens ont peut-être réalisées. |
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avec beaucoup de peine et dans des feuilles de calcul et d'autres packages, ou j'ai vraiment mis JMP au défi de pouvoir créer. |
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Et JMP est si flexible et si interactif que vous pouvez obtenir de nombreuses vues exceptionnelles qui peuvent rendre vos données encore plus attrayantes. |
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Et voici donc, sans plus attendre, la version des photos de la galerie pour cette année. Nous en sommes à notre cinquième édition et nous avons ici six belles vues. |
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Le numéro un est une boîte à moustaches informative. |
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Le numéro deux est un tableau de densité des parcelles de crête. Le numéro trois est en fait |
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avoir plusieurs plages comme tracé de plage de zone entre les deux, sur mes lignes. |
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Le numéro quatre est un graphique de points informatif. C'est une sorte de vue unique pour examiner les points et leur taille. |
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Maintenant, au numéro cinq se trouve une boîte à moustaches avec des boîtes aberrantes. |
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Pas de box plot, excusez-moi, un bag plot avec des boîtes aberrantes donc le bag plot est une nouvelle fonctionnalité. |
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Une façon bidimensionnelle de voir les valeurs aberrantes et j'ai même inclus des cases de valeurs aberrantes sur les bords. Et le numéro six est un graphique des effets des composants, |
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et cela vous aide lorsque vous avez des composants de mélange qui doivent totaliser 100 %, cela vous aide à trouver un moyen de les afficher sur un graphique où vous pouvez consulter vos paramètres de mélange et voir comment ils réagissent à une sortie. |
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Peut-être quelque chose que vous essayez d’expérimenter ou de modéliser. C'est donc très pratique. |
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Voilà donc les six points de vue. Maintenant, nous n'avons probablement pas le temps de passer en revue les six, si je fais habituellement cette présentation en direct, je pourrais procéder à un vote, mais je peux vous dire que j'ai une assez bonne idée en faisant cela avant cela. |
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Je vais d'abord vous montrer les vues les plus populaires. Et tout ce que nous ne couvrons pas, je serai heureux de le couvrir |
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plus tard pour toi. Je vais vous laisser derrière vous avec des instructions dans le script pour le générer vous-même. |
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C'est donc la beauté de tout cela, c'est que vous allez recevoir un cadeau de notre part. Ce cadeau sera ces images du journal de la galerie que vous pourrez toujours consulter et utiliser lorsque vous souhaitez reproduire l'une de ces vues ou pratiquer. |
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le tracé de la ligne de crête. Il s'agissait d'une nouvelle vue dans JMP 15 |
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et il vous montre de nombreux histogrammes empilés les uns sur les autres, par rapport à une sorte de groupe de niveaux catégoriels. |
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sur mon axe y. Et c'est très utile, surtout si vous êtes comme... vous tracez des données de signal ou des données de croissance et que vous souhaitez les comparer à une référence. Donc c'était un peu |
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de vraies données médicales et nous avons ce médicament DMSO et ils le voulaient, ils avaient le... |
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ils avaient une certaine mesure de la zone où ils ont pris le journal de cette mesure et je veux savoir en quoi les choses sont identiques ou différentes de ma référence, mon rouge |
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distribution. Alors laissez-moi vous montrer comment nous avons configuré cela. Encore une fois, vous avez de bonnes informations dans votre journal, n'est-ce pas, des conseils sur la façon de les réaliser. Nous allons utiliser ces données et nous allons utiliser une densité de noyau dans un ensemble de commandes de classement. |
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Et maintenant, voici les étapes que nous allons suivre pour créer cette vue. Vous pouvez donc les parcourir et les voir vous-même. Les données sont toujours jointes et le script terminé est toujours joint. Nous allons donc essayer de générer ce graphique. Alors permettez-moi de repartir de zéro. |
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Je vais donc mettre le médicament sur l'axe Y. je vais mettre le journal de zone |
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sur l'axe X et ça me donne des diagrammes en boîte et c'est très bien. Maintenant, quelque chose que je vais faire, je prendrai ce DMSO |
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et je vais le mettre en superposition. C'est en quelque sorte la configuration de mon rouge, de mon bleu, vous savez, c'est ma référence. Ce sont des choses auxquelles je le compare. |
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Avant de commencer, tout ce que vous avez dans le graphique peut vous aider à ordonner les éléments dans votre générateur de graphiques. Et si je passe sur l'axe Y, je fais un clic droit, je peux commander par et je peux commander par zone log10 décroissante. |
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Alors je fais ça et ça commande par quelque chose. Par quoi est-il commandé ? Si je fais un clic droit là-dessus, maintenant que j'ai activé la commande, maintenant il m'affiche toutes les statistiques. La valeur par défaut est la moyenne. |
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J'ai un sentiment médian, parce que tout cela n'est pas normal, certains d'entre eux ont des queues assez longues, je pourrais faire la médiane ici. Et est-ce que ça change les choses ? Un petit peu. |
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Alors maintenant, on classe de haut en bas selon la médiane. Et vous pouvez en quelque sorte le dire avec les lignes médianes, 50 % des quintiles de ces boîtes à moustaches. |
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Mais je ne veux pas de boîtes à moustaches. Je veux un bar. Donc, tout ce que j'ai à faire est de venir ici et de cliquer sur l'icône de la barre. |
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Maintenant, tout semble plutôt bien, mais comment puis-je obtenir ces lignes douces et comment puis-je accéder à la superposition ? Tout ce que vous avez à faire sous le style d'histogramme, ici dans le petit panneau de contrôle des histogrammes, sélectionnez la densité du noyau. |
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Et vous obtenez deux lissages, vous obtenez un chevauchement et vous obtenez une douceur. La douceur contrôle le degré de bosses, vous voulez gagner en douceur, vous voulez faire ces lignes et je l'aime juste légèrement bosselée. |
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Et maintenant, les chevauchements contrôlent le degré de chevauchement avec le niveau suivant et vous pouvez lui donner un peu... donnez-lui beaucoup de chevauchement. Donnez-lui un petit chevauchement. Tout ce qui a le plus de sens. |
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Et c'est tout. Et donc, vous pouvez également ajouter des lignes de référence, vous savez, en cliquant avec le bouton droit et en accédant aux paramètres et en ajoutant des lignes de référence ici pour vous aider. |
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Si je vais à celui de notre script, vous pouvez voir que j'ai ajouté pour le DMSO, j'ai ajouté où se trouve la médiane et où se trouvent les minimum et maximum. |
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Et vous pouvez en quelque sorte avoir une idée de ceux qui sont très similaires au centre, de ceux qui ont une forme similaire, de ceux qui sont très différents les uns des autres. Voilà donc la densité des crêtes. |
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Encore une fois, nous vous donnerons ce journal afin que vous puissiez le reproduire. |
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Et passons à la vue suivante, la vue suivante que nous allons examiner, c'est probablement la deuxième plus populaire parmi toutes celles-ci, c'est le diagramme en sacs avec des boîtes aberrantes. Le bag plot est donc un nouveau type de |
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de graphique qui vous donne une vue en deux dimensions. |
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Donc j'ai (ce sont des données de pollution) donc j'ai de l'ozone sur mon Y et j'ai des particules (PM10) |
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sur mon axe x. |
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Alors maintenant, j'ai ce complot de sac ici. |
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ça va me permettre, ça va... ça va trouver un centre et c'est ce petit astérisque, un peu difficile à voir. Je le rendrai un peu plus grand quand nous ferons cela. Mais |
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ce petit astérisque représente en réalité le centre de l’espace bidimensionnel entre l’ozone et les PM10. |
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Et il dessine des clôtures, dessine et... dessine un peu... |
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petite zone la plus proche de ce groupe bidimensionnel, puis il dessine une clôture à l'extérieur et il dit, si un point tombe au-delà de la clôture, comme ce point ici, |
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c'est vraiment une valeur aberrante dans une clôture bidimensionnelle, en ce qui concerne à la fois les PM10 et l'ozone et c'est plutôt cool. Et ce que j'ai fait, c'est sur les bords, j'ai mis des box plots. |
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Parce que je voulais voir si d'un point de vue unidimensionnel, je viens de regarder les PM10, qu'est-ce qui aurait été sorti ? |
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Eh bien, ce point ici, qui était Saint-Louis, qui n'était pas à l'extérieur de la clôture du sac, mais c'était à l'extérieur pour les PM10. |
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Mais la raison pour laquelle il ne se situe pas à l'extérieur de la clôture du bag plot est qu'il se situe presque à la médiane de l'ozone. C'est juste là. |
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C’est vrai, mais Los Angeles aurait été à court d’ozone, mais ce n’est pas le cas des PM10. J'ai donc pensé que c'était une vue vraiment intéressante. Voyons donc comment nous pouvons procéder. Encore une fois, j'ai ces étapes de Graph Builder. Nous allons utiliser des tracés de contour. |
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pour nous aider à faire cela et nous allons utiliser un diagramme en sac dans le tracé de contour et une variable factice. |
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Alors laissez-moi vous présenter la carte des polluants. |
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On y va. |
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Très bien, j'ai donc mon PM10. |
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J'ai mon ozone. |
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J'ai ma ville, bien sûr. |
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Maintenant, j'ai une variable factice. Et c'est vraiment une variable factice. Vous voyez, tout ce que j'ai ici, ce sont des X. Donc tout un tas de x. Juste quelque chose... quelque chose de catégorique mais je répète ça |
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peut être utilisé pour ouvrir une nouvelle section de votre Graph Builder. C’est donc une astuce qui apparaît souvent dans les images de la galerie. |
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Donc on va prendre mon ozone sur le Y, on va prendre mes PM10 sur le X. Je vais désactiver cette ligne plus douce, mais je vais ajouter ici le tracé de contour à partir de... de ces éléments graphiques. |
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Maintenant, si je regarde les éléments de contour, voici où je peux faire le tracé du sac. |
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Maintenant, cela met en place ce tracé de sacs ici, ce qui est plutôt cool. |
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Je pense que je vais colorier celui-ci en violet, juste pour pouvoir souligner que c'est là que se trouve le milieu de l'espace bidimensionnel. |
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Et c'est très cool. Nous pouvons voir ce point tombé là-bas, à Los Angeles. C'est bien loin. Et maintenant, que se passe-t-il si je veux également les intégrer aux diagrammes en boîte. |
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Eh bien, je vais prendre ma variable factice. Je vais juste le faire glisser jusqu'ici pour aimer presque le début de l'axe X le plus à gauche, puis il essaie de faire quelque chose avec et dit : Oh, vous avez une catégorie. C'est x. Eh bien, je peux cliquer avec le bouton droit ici et je peux changer cela en boîte à moustaches. |
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Et je vais faire la même chose tout en haut de l'axe y, venir ici et le changer. |
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J'ai juste fait un clic droit ici. C'est tout ce que je fais. À partir de points, changez cela en boîte à moustaches. Le voilà. Et voilà. |
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Cette section ici ne veut vraiment rien dire. Je vais donc faire un clic droit et je ne veux pas de boîte à moustaches dans ce petit carré supérieur ; Je ne veux rien, alors je l'ai simplement supprimé. |
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Maintenant, pour mieux les dimensionner, ce que je vais faire, je vais passer la souris sur l'étiquette factice. Je vais tirer jusqu'en bas pour obtenir en quelque sorte cette petite ligne diagonale, vous savez, et puis je... cela me permet de déplacer la largeur. Voilà la largeur, je peux me déplacer ici. Et je peux faire la même chose |
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sur l'axe des x et rendez-le un peu plus joli. |
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Ce qui est plutôt cool. |
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Et bien sûr, nous pouvons venir ici. Nous pouvons, nous pouvons prendre... nous n'avons pas besoin d'utiliser le mot « factice » ici. Vous ne voudrez peut-être pas de mannequin dans un graphique intelligent, nous pouvons retirer l'étiquette |
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en double-cliquant sur cet axe et en retirant l'étiquette et en la faisant simplement apparaître comme une image fantôme là-bas. Et maintenant, j'ai mon box plot. Et maintenant, j'ai aussi mon bag plot tout en un. |
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Et c’est une autre bonne façon de faire des lignes de référence. Je vous ai montré plus tôt comment créer des lignes de référence. Mais ici, vous voyez, j'ai dessiné quelques lignes de référence. |
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Et il y a aussi une aide au survol si vous avez des choses que vous pouvez étiqueter ici et je pense que nous avons mis une étiquette sur la ville. |
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Et bien sûr, nous obtenons l’ozone et les PM10 parce qu’ils sont dans le graphique. Vous pouvez les épingler et vous voyez que j'épingle St. Louis et que j'épingle Los Angeles. Ils peuvent être déplacés partout. |
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Mais j'ai tracé quelques lignes et des lignes pointillées. Et donc je peux faire valoir mes arguments, vous savez, en gros, que, vous savez, Los Angeles est vraiment une valeur aberrante dans l'espace bidimensionnel, là où Saint-Louis n'est qu'une exception en ce qui concerne les PM10. |
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C’est ainsi que nous réalisons un bag plot avec des boîtes aberrantes. |
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Et encore une fois, au fur et à mesure de cette présentation, n'hésitez pas à perdre... voyons, laissez une question/réponse dans le chat et nous vous répondrons et serons heureux de reproduire certains de ces points de vue pour vous ou de répondre à vos questions. Génère généralement beaucoup d'autres idées sur des graphiques que vous aviez peut-être envie de créer. |
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Très bien, donc le prochain que nous allons examiner est le numéro six. Il s’agit du tracé des effets des composants. Comme je l'ai mentionné, lorsque je traversais le |
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photos de la galerie, celle-ci concerne des mélanges et j'ai tout un tas de diluants. Ils sont tous dans... juste par exemple, ils sont tous dans la même cuve. |
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Et c'est une cuve de solutions, de produits chimiques et je ne peux pas faire en sorte qu'aucun d'entre eux totalise plus de 100 %. Il existe donc des conceptions de mélange et des modélisations de mélange qui vous aident à vous assurer que vous y mettez la contrainte que personne n'utilise. |
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ingrédient là-dedans, de sorte que lorsqu'ils s'additionnent, ils doivent tous totaliser 100 %. C'est un peu pour cela que vous voyez que si les cinq ici ne représentent que 20 % |
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du montant qui ajouterait 100%. Donc ce sont juste... donc cela vous montre quelque chose qui était très difficile à faire. Il était facile de faire ce type d'analyse dans JMP, mais il était difficile de représenter graphiquement et de montrer |
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exactement comment ils... comment les différents réglages, les différents rapports du mélange ici affectent réellement le résultat, dans ce cas la dureté totale. |
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Et c'est un beau graphique qui utilise des lignes plus douces pour vraiment nous aider. Donc, ce que nous allons faire, nous allons examiner certaines données de la pile. |
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Et je tiens à souligner que |
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Il existe un excellent livre si vous traitez de formulations et de choses comme les mélanges, c'est-à-dire que Ron Snee et Roger Hoerl ont un livre intitulé "Stratégies pour le développement de formulations". |
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Ils utilisent JMP pour ce faire. Et ceci est un exemple de conception de criblage de mélange ABDC, en fait ABCD. Voici donc quelques résultats issus d’expériences de criblage de mélanges. Donc c'est plutôt bien. J'ai reçu la dureté de ma tablette. J'ai mes différentes quantités de diluant dont je dispose. |
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Nous allons donc simplement accéder à Graph Builder. J'ai configuré cette configuration, je vais mettre la dureté de mon comprimé ici, mettre ma quantité de diluant ici. Maintenant, ils ont pris plusieurs mesures ici, donc je suis |
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Je ne suis pas surpris de voir ce qui se passe. Et il y a plusieurs points. Mais ce que je vais faire, c'est superposer |
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par les diluants |
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et la statistique récapitulative que nous allons utiliser. Utilisons simplement la moyenne. |
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D'accord, voici maintenant la beauté du plus lisse. Vous disposez ici d'une boîte de contrôle plus lisse dans l'élément le plus lisse, et vous pouvez jouer avec la rectitude de la courbe. |
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Et je vais le retirer jusqu'à ce qu'ils soient d'accord. Et ce que je regardais, je me concentrais vraiment sur 20 %, car il me semble logique que ces cinq éléments doivent totaliser 50 %. |
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C'est quelque chose que je n'ai probablement jamais montré auparavant. Mes yeux... J'aime vraiment les lignes de quadrillage. Vous pouvez les activer lorsque vous double-cliquez sur l'axe. |
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Et voilà, je peux simplement activer les lignes de quadrillage ici et cela aide vraiment mes yeux. Mais maintenant, si vous pouvez voir quelque chose comme ceci... les résultats de cette expérience montrant quelque chose comme la fécule de maïs où immédiatement |
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quand, quand il était bas, cela ne faisait pas beaucoup de différence. Peu d’entre eux faisaient une grande différence lorsqu’ils étaient peu concentrés en termes de |
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combien ils ont constitué de la cuve. Ici, vous pouvez voir que plus nous en mettons, plus la dureté du comprimé diminue et nous pouvons voir quelque chose comme, mec, c'est tout... |
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... est monté. |
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C'est donc un graphique sympa et probablement quelque chose que nous n'avions probablement pas vu que nous pouvions faire, mais c'est en fait assez facile à faire dans JMP. |
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Très bien, je vérifie notre temps, nous nous en sortons plutôt bien. Je continuerai donc jusqu'à ce que le temps soit écoulé. Je vais choisir la prochaine vue la plus populaire. La deuxième vue la plus populaire |
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étaient ces tracés de points informatifs. Donc, c'est une instabilité de points, mais cela crée une sorte de groupe d'entre eux et cela crée en quelque sorte ce genre de grille circulaire. |
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Et vous voyez, nous l'avons même... j'ai celui-ci dimensionné par cartes et coloré par calories. Donc c'est un tas de bière, donc je... |
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cette année, j'ai suivi un régime assez extrême, je m'en suis très bien sorti. L'une des choses que je devais faire était de faire attention au type de bière que je buvais, |
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Je ne pouvais pas boire les stouts et les porteurs très riches en calories ou en glucides que je fais habituellement. Cela a également changé ce que je buvais, mais j'adorerais faire ce type de tableau par rapport à certaines de mes brasseries préférées, afin de pouvoir trouver de nouvelles choses à boire. |
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Donc assez facile à faire. |
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Ce que nous allons faire, c'est descendre ici jusqu'aux calories de la bière. |
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Pour l'instant, je vais mettre la brasserie sur l'axe X, les calories sur, euh, |
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et puis, et puis la couleur et la taille. |
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C'est donc un graphique un peu différent et nous n'allons pas jouer avec l'axe y. J'ai donc une brasserie ici. Il y a un tas de points là-dedans. Maintenant, allons-y |
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et |
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allez-y et taille |
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par la quantité de glucides et la couleur par le |
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calories. |
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Et peut-être que je les ferai tous par once. C'est peut-être une façon juste de le montrer. Voici donc une version du graphique dont nous disposons. |
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Maintenant, |
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cela a l'air assez intéressant. Mais vous vous demandez peut-être ce qui se passe, qu'est-ce qui se passe exactement avec |
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ne pas avoir ce regroupement. Ce sont toutes des sortes de péchés. Ils sont légèrement nerveux. |
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Eh bien, si je vais à mon filtre de données local, réduisons la taille. Ne regardons pas toutes les brasseries, jetons simplement un coup d'œil à quelques-unes des meilleures. Alors voici... |
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J'ai encore demandé, juste en dessous de ce point d'accès. Cela demandait ci-dessous un filtre de données local ici en bas. |
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Et puis ce triangle rouge, ça me permettra de trier par nombre, de trouver les plus gros. Maintenant, trouvez simplement les quatre plus grands. Vous voyez maintenant le regroupement. En fait, je vais cliquer ici et ajouter une ligne de quadrillage. |
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pour que cela soit facile à voir. Et maintenant je peux voir, tu sais, la Sierra Nevada a |
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vous savez, une teneur très élevée en calories dans une Bigfoot très riche en glucides, qui est une bière vraiment délicieuse. D'accord, mais je vois qu'il y a autre chose, beaucoup plus petit, comme Anheuser Busch qui a le Budweiser Select 55 qui |
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dit pas de glucides ou très peu de glucides par once. Vous savez, il n'y a que 4,6 calories par once, vous savez, mais quelque chose en dessous de quelque chose proche de zéro. |
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C'est donc plutôt cool à voir. Maintenant, si j'en ajoute trop, je le perds, vous vous dites : "Eh bien, Scott, comment puis-je récupérer ça ?" |
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N'ayez pas peur. Bien sûr, vous pouvez toujours réduire votre liste. Vous pouvez également agrandir votre graphique, mais sous les points, il y a une limite de gigue. Et si j'augmente cette limite de jimmer...jitter à deux, vous pouvez voir que cela vous permettra de |
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prenez un peu plus d'espace pour créer ces tremblements. Maintenant, vous pouvez voir ce que vous voulez. Vous pouvez désormais obtenir un sous-ensemble plus petit et obtenir uniquement la vue que vous souhaitez. |
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Très bien, j'espère que vous avez apprécié celui-là. C'est l'un de mes préférés. |
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Très bien, alors nous allons jeter un œil au prochain. Jetons un coup d'œil au box plot informatif. C'est une question rapide. Il s'agit d'une autre nouveauté de JMP 15, donc la boîte trace les tracés de sacs et aussi... le... |
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le... ce box plot, |
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ce bag plot, ainsi que le Ridge plot, ce sont ceux qui étaient nouveaux dans 15, avaient de nouvelles fonctionnalités dans 15. C'est donc un style différent, |
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ce qui est plutôt cool |
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que vous obtenez ce genre de vue là-bas. De plus, je suis capable de colorer ces boîtes à moustaches, car elles sont solides. Maintenant, je peux leur donner une couleur. Et ici je les ai colorés par une mesure de capabilité du processus. Cela vous donne donc une autre chance de faire ressortir votre box plot, ce qui est plutôt cool. |
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Donc ce que nous allons faire, c'est examiner cette pile de fournisseurs de ventilateurs. Il s'agit d'un groupe de fournisseurs de ventilateurs qui examinent leurs révolutions par minute. |
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Je vais aller dans le Graph Builder. Je vais mettre le fournisseur du ventilateur sur le x, mais le RPM du ventilateur sur le Y, demandez des box plots. Plutôt facile. Maintenant, ce que nous allons faire maintenant, c'est sous le style, je vais dire, donnez-moi du solide. |
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D'accord, et c'est un tout nouveau style. Il existe également un style fin, au cas où vous le souhaiteriez. J'aime ce style solide parce qu'avec le style solide, je peux prendre quelque chose comme Cpk, et je peux colorier avec. |
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Et c'est ce que nous avons fait ici. Et si je fais un clic droit ici, directement sur le dégradé, et que je clique sur ce dégradé, peut-être que je choisirai un vert, un blanc, un rouge, une sorte de |
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genre de situation d'arrêt. Je vais les inverser pour m'assurer que cela a du sens. Et maintenant, je peux voir que les choses avec les pires capacités sont effectivement en train de sortir. |
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au-delà de ma limite supérieure de spécifications. Ces choses avec un Cpk plus élevé, une capacité plus élevée. sont beaucoup plus proches du centre et de ma cible, pas tellement dispersés. |
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C'est donc une vue plutôt sympa, assez facile à utiliser. |
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Très bien, nous avons donc eu le temps de parcourir le dernier, ce qui est fantastique. Donc le dernier que nous allons examiner |
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est ce tableau de plage de zones. Ce ne sont pas seulement les lignes. Tout le monde sait comment tracer des lignes et en quelque sorte créer un graphique de tendance. Mais vous pouvez voir que j'ai une zone ombrée ici entre les lignes. |
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Ce que nous faisions dans celui-ci, j'ai fait ce tableau avec Bill Worley, nous avons également un bon blog là-dessus. Nous regardions des choses différentes |
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âges auxquels vous pouvez commencer à retirer votre sécurité sociale américaine et vous pouvez la prendre tôt à 62 ans, vous pouvez la prendre ensuite à 68 et 8 mois, et vous pouvez la prendre... vous pouvez attendre jusqu'à ce que vous soyez 70 et il y aura des paiements plus élevés chaque année. |
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Donc, si je prends un 62, je reçois un paiement inférieur. Mais bien sûr, je commence plus tôt. Nous voulions donc un bon graphique qui vous montre les compromis. |
