混合モデルにおける分散成分の組み合わせの信頼限界のためのアドインの改良 (2020-US-30MP-623)レベル: 中級
Hadley Myers 氏、JMP システムエンジニア、SAS
Chris Gotwalt 氏、SAS 統計研究開発担当 JMP ディレクター
製薬およびライフサイエンスアプリケーションにおいて特に重要な、ランダム混合モデル分散成分の線形結合の信頼区間を決定する必要性は、JMP アドインの作成によって対処されました。このアドインは、JMP Discovery Summit Europe 2020 で実証され、次のサイトで入手できます。 JMPユーザーコミュニティ。 このアドインは、サンプル分散成分のパラメトリック ブートストラップを使用してシミュレーション値のテーブルを生成し、それらの値の「バイアス補正」(BC) パーセンタイル間隔を計算しました。 BC パーセンタイル間隔は、標準パーセンタイル間隔よりもシミュレーション分布の非対称性を考慮するのに優れており、当時のサンプル データセットを使用したシミュレーション研究では、BC パーセンタイル間隔の方が真に近い α 値を示しました。 この作業では、アドインのバージョン 2 のリリースについて報告します。このアドインは、信頼区間の両方のセット (標準および BC パーセンタイル) と、3 番目のセットである「バイアス補正および加速された」信頼区間を計算します。根底にある高次の効果を調整する利点。 したがって、ユーザーは自分のデータに適した方法を自分で柔軟に決定できます。 アドインの新しいバージョンがデモンストレーションされ、各方法の長所と短所の概要が説明されます。
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