레벨 : 초보자
Charles Chen, MBB, 품질 및 신뢰성, 응용 재료
메이슨 첸, 스탠포드 대학교 블랙 벨트 학생
패트릭 줄리아노, 통계 중소기업, 애보트
포커는 카지노 및 가족 사교 행사에서 매우 인기있는 도박 게임입니다. 전문가를 제외하고 대부분의 포커 플레이어는 적절한 확률 기반 논리를 적용하지 않으면 돈 / 칩을 잃습니다. 이 강의는 새로운 포커 게임을 사용하여 포커 확률 개념을 조사합니다. 이 게임은 부분 데크 (총 16 개의 AKQJ 카드)를 기반으로하며 최대 6 명의 플레이어가 플레이 할 수 있습니다. 저자는 가능한 조합 패턴 결과 각각에 대해 조합 공식과 일치 확률의 일반화 된 공식을 사용했습니다. 이 게임의 제작은 게임 결과의 시뮬레이션 확률을 단순화하려는 욕구에 동기를 부여했으며, 풀 하우스와 같은 일부 상위 패턴 결과에서 일치 확률을 크게 높일 수 있습니다. 게임에서 사용할 수있는 AKQJ 카드를 감안할 때 가장 승리 한 패턴은 4 가지 종류, 풀 하우스, 3 가지 종류 및 2 쌍으로 줄어 듭니다. 기본 포커 확률은 베팅을 알리기 위해 더 간단하게 계산되어 더 위험한 움직임에 필요한 정서적 투자를 줄이기 때문에 6 명의 플레이어가있는이 게임은 매우 흥미 롭습니다. 플레이어의 성격과 심리학을 연구하기 위해 각 플레이어에게는 위험 감수 성향에 따라 다른 연주 특성이 지정되었습니다. 그래프 작성기 및 분포와 같은 여러 JMP 시각화 플랫폼이 승리 확률 분포를 플롯하는 데 사용됩니다. 실제 플레이어의 게임 데이터는 JMP에서 가설 비율 테스트를 통해 시뮬레이션 된 확률과 비교됩니다. 통계적 결과 추정 및 심리적 위험 감수와 결합 된 AKQJ 게임 참여를 통해 실제 플레이어 결과는 최악의 확률 (Monte Carlo) 시뮬레이션으로 확대 될 수 있습니다. 이것은 카드 플레이어가보다 합리적이고 데이터 기반으로 손을 structure 수있는 구조를 제공하여 도박 장애를 피하는 데 도움이됩니다.
