扑克AKQJ游戏的统计建模及其对赌博心理学研究的启示（2020-US-30MP-594）级别：初学者
Charles chen，MBB，质量和可靠性，应用材料
梅森·陈（Mason Chen），斯坦福大学OHS黑带学生
雅培（Abbott）中小型企业统计Patrick Patrick Giuliano
扑克是在赌场和家庭社交活动中非常流行的赌博游戏。除专业人士外，大多数扑克玩家由于未采用适当的基于概率的逻辑而损失了金钱/筹码。本演讲通过使用新颖的扑克游戏研究了扑克概率概念。该游戏是基于部分套牌-总共16张AKQJ卡-最多可玩6位玩家。作者对每种可能的匹配模式结果使用了组合公式和派生的匹配概率的广义公式。创建游戏的动机是希望简化游戏结果的模拟概率，并且可以在某些排名较高的模式结果（例如，满屋）中显着提高匹配概率。给定游戏中可用的AKQJ卡，获胜的图案将减少为四种，满屋子，三种和两对。 这个游戏有6个玩家，因此非常令人兴奋，因为更简单地计算了基本的扑克概率来告知下注，从而减少了进行更多风险操作所需的情感投入。 为了研究玩家的个性和心理，已根据冒险的倾向为每个玩家分配了不同的游戏特征。 几个JMP可视化平台，例如Graph Builder和Distribution，用于绘制获胜概率分布。 通过JMP中的假设比例测试，将实际玩家的游戏数据与模拟概率进行比较。 通过参加结合了统计结果估计和心理冒险的AKQJ游戏，可以通过最坏情况概率（Monte Carlo）模拟来增强真实玩家的成绩。这为纸牌玩家提供了一种更合理，基于数据的方式玩牌的结构，这样做可以帮助避免赌博失调。
爆发数据可视化预测建模
