スピーカー | 成績証明書 |
| ナシフ・アブサール＝ネト | こんにちは、いらっしゃい。 これは、オンデマンドの詳細からさまよえるワークフローまで、JMP ホバー ラベル拡張機能について知るための JMP 発見プレゼンテーションです。 |
| 詳細な説明を始める前に、私たちはいつも JMP に導入された新機能の目的について話したいと思っています。 |
| したがって、この場合はホバーラベル拡張機能について話しています。 そもそも、なぜホバーラベルがあるのでしょうか。 |
| さて、私はいつもベン・シュナイダーマンの視覚情報を求めるマントラに戻りたいと思っています。これは彼が合成しようとしたものです。 |
| 最初に概要を表示し、ズームとフィルターを行ってから、必要に応じて詳細を表示します。 |
| ホバー ラベルはオンデマンドの詳細がすべてです。 |
| この新しいデータセットと JMP (JMP 14 まで) でこの棒グラフを見ているとします。棒グラフの特定の棒の上にマウスを置くと、少しのテキストが表示されたウィンドウがポップアップします。 |
| ここで見ているものに関するデータ。 右。 つまり、ラベル付けされた情報、計算された値、テキストのみ、非常にシンプルです。 オンデマンドで詳細情報を提供します。 |
| しかし、これをビジュアライゼーションでも装飾できたらどうでしょうか。 したがって、たとえば、その集計値を調べている場合は、その特定の計算で得られた値の分布を確認する必要があるかもしれません。 |
| あるいは、その集計値の背後にある値の内訳を確認したい場合もあります。 |
| これが、この新しい視覚化と新機能でお知らせする内容です。 |
| しかし、それに加えて、それは有名です、待ってください、それ以上のものがあります。 |
| この新しい視覚化により、基本的に、視覚的な探索ワークフローを続行して開始できるようになります。 それをクリックすると、独自のウィンドウで開くことができ、次のことを行うことができます。 |
| 視覚化することもでき、クリックするとさらに詳細な情報を取得することもできます。 そしてドリルダウンと呼ばれるテクニックを学びます |
| そして最終的には、特定の観察結果を、場合によっては Wikipedia から得た情報で装飾することになるかもしれません。 |
| 詳細には立ち入りません。 これらすべてについて、すぐに多くのことを学ぶことになるでしょう。 |
| その前に、この機能の実装の背後にある設計上の決定について少しお話したいと思います。 |
| プログラミングや、マニュアルを読むのに多くの時間を必要としない、非常に使いやすいものを望んでいたからです。 |
| そして、それがユースケースの 80% を満たすことはわかっていました。 |
| しかし、本当に高度なユースケースの 20% や、JSL を知っていて JMP でできることの限界に挑戦したいだけの顧客の場合は、 |
| また、プログラミングを通じてできることも提供したいと考えています。 しかし、基本的には、???のコンテキストの先頭にあります。それらの視覚的要素について。 |
| そこで私たちは配管と磁器と呼ばれるアーキテクチャ パターンを採用することにしました。これは git ソース コード管理に必要なものです。 |
| アプリケーション、つまり、基本的には非常にリッチなレイヤーがあり、非常にリッチで非常に複雑であるため、 |
| これにより、すべての情報にアクセスできるようになり、ビジュアライゼーションの生成に関して起こることや、そのビジュアライゼーションをクリックしたときに何が起こるかをカスタマイズできるようになります。 |
| その上に、より限定された、目的に基づいたレイヤーを構築しましたが、これは非常に簡単に実行でき、コーディングはまったく必要ありません。 それが磁器層です。 それがリサがこれから話そうとしていることです。 |
| 君による。 リサ。 |
| 私は共有をやめ、リサが引き継ぐつもりです。 |
| リサ・グロスマン | さて、それではいくつかの機能と、どのようなカスタマイズ システム、グラフィックの作成について概要を見ていきます。 |
| そこで、まず基本的な事項をいくつか見ていきましょう。 したがって、デフォルトでは、グラフ内のデータポイントまたは要素の上にマウスを移動すると、 |
| グラフで使用される X および Y ロール、およびオーバーレイなどのドロップダウン ロールに関する情報が表示されます。また、データ テーブル内の列に手動でラベルを付けることを選択した場合、それはホバー ラベルとしても表示されます。 |
| ここではラベルの例、つまり画像を含む式列を示します。 そして、その画像が後ろのホバーラベルに入力されていることがわかります。 |
| また、ホバー ラベルにグラフレットを追加するには、事前定義されたグラフレット プリセットを選択するオプションがあり、ホバー ラベルの下の右マウス メニューからアクセスできます。 |
| これらのプリセットには動的なグラフの役割割り当てがあり、グラフで使用される変数からその役割が導出されます。 |
| また、プリセットも再帰的に事前設定されており、ドリルダウンをサポートします。 |
| また、カテゴリ列を持つプリセット グラフレットの場合は、データ テーブル内の次の階層列プロパティを使用して、フィルター処理する列を指定できます。 それでは、グラフレット プリセットを作成する方法を実際に簡単にデモします。 |
| そこで、使用するペンギン データ テーブルを表示します。 そしてグラフビルダーを開きます。 |
| ここで棒グラフを作成します。 |
| 次に、ホバー ラベルの下を右クリックすると、選択できるさまざまなプリセットのリストがあることがわかりますが、この例ではヒストグラムを使用します。 |
| プリセットを設定したので、バーの上にカーソルを置くと、ホバー ラベルにヒストグラム プリセットがポップアップ表示されることがわかります。 そしてそれはまた... |
| ここでは、ビスコー島のバーに基づいてフィルタリングも行われます。 |
| グラフレットの優れた点は、このバーの上にマウスを移動すると、別のグラフレットが表示されることです。 これで、これら 2 つのグラフレットを簡単に比較して、ドリーム島とビスコー島の両方のくちばしの長さの分布を確認できるようになりました。 |
| さらに一歩進んで、グラフレットのサムネイルをクリックすると、独自のウィンドウでグラフ ビルダー インスタンスが起動され、完全に完了します。 |
| インタラクティブなので、グラフ ビルダーのコントロール パネルを開いて、 |
| このグラフをさらにカスタマイズします。 ご覧のとおり、このグラフにはローカル データ フィルターがすでに適用されており、私が立ち上げたサムネイルである Biscoe によってフィルターされています。 これがグラフレットのフィルタリング方法です。 |
| そして最後に、これらのヒストグラム バーの上にカーソルを置くと、ヒストグラム グラフレットが継続していることがわかります。これは、これらのグラフレット プリセットがどのように再帰的になるように事前に構成されているかを示しています。 |
| これらを閉じて、PowerPoint に戻ります。 |
| したがって、ここではヒストグラム プリセットの例のみを示しましたが、実際に試してみることができるいくつかのプリセットがあります。 |
| したがって、これらのグラフレット プリセットは、集約された視覚要素の背後にあるものについての質問に答えるのに役立ちます。 したがって、散布図のプリセットでは正確な値が表示されますが、 |
| ヒストグラム、箱ひげ図、またはヒート マップのプリセットを使用すると、値の分布が表示されます。 |
| また、グラフを細分化して別のカテゴリでグラフを確認したい場合は、棒、円、ツリー マップ、または折れ線プリセットの使用に興味があるかもしれません。 テーブルの生データを調べたい場合は、tabulate プリセットを使用できます。 |
| ただし、グラフレットをさらにカスタマイズしたい場合は、グラフレットを貼り付けてカスタマイズするオプションがあります。 |
| グラフレットの貼り付けは、3 つの簡単なステップで簡単に実現できます。 したがって、まずグラフレットとして使用するグラフを作成します。 ここで注意したいのは、グラフ ビルダーから構築されたものである必要はないということです。 |
| そして、小さな赤い三角形のメニューから、グラフのスクリプトをクリップボードに保存できます。 |
| そしてベース グラフまたはトップ グラフに戻り、右クリックしてホバー ラベルの下にグラフレットの貼り付けオプションがあります。 必要なのはこれだけです。 |
| また、一度に 1 レベルずつドリルダウンしてグラフを作成しているため、貼り付けグラフレットには静的な役割の割り当てがあり、再帰的ではないことにも注意してください。 |
| ただし、複数のドリルダウンを含むビジュアライゼーションを作成したい場合は、グラフレットの貼り付け操作をネストして、最下位のレイヤーから開始して後で最上位またはベースに至ることで作成することができます。 |
| これが私たちのロシア人形の例だと考えられるもので、どうすればそれを達成できるかをデモすることができます。 |
| そこで、ペンギンのデータテーブルを再度取得します。 そして、グラフ ビルダーから始めて、このための最上位層の構築を開始します。 それでは、棒グラフを作成してみましょう。 |
| 次に、まさに 2 番目の層を構築しましょう。 それでは、種でパイを作りましょう。 |
| そして最後の層では、 |
| 散布図を作ってみましょう。 |
| OK、これで 3 つのレイヤーがすべて完成しました |
| 私たちの...ネストに使用するものの、散布図のスクリプトをクリップボードに保存します。 |
| 次に、円上で右クリックしてグラフレットを貼り付けます。 そして、マウスを移動すると、そこに散布図が表示され、このパイ内の種によってフィルターされていることがわかります。 |
| わかりやすくするためにこれを閉じます。次に、パイに対して同じことを実行し、スクリプトを保存します。これは、すでに散布図が埋め込まれているためです。 それをクリップボードに保存し、バーに移動し、同じことを行ってグラフレットを貼り付けます。 |
| そして今、私たちは... |
| 私たちのワークフローは... |
| あなたができること |
| クリックして上にマウスを置くと、このバーの上にマウスを置くとポップアップする 3 つのレイヤーがすべて表示されます。 これが、ネストされたペースト グラフレットの作成方法です。 |
| したがって、すでに統合済みのグラフレットを利用できる JMP 分析プラットフォームがいくつかあることを指摘しておきたいと思います。 |
| したがって、これらのプラットフォームには、機能データ エクスプローラー、プロセス スクリーニング、主成分、多変量管理図、およびプロセス機能が含まれます。 それでは、主成分を使用した例を簡単に示したいと思います。 |
| マウスを紛失してしまいました。 それでは行きます。 だから私は立ち上げます |
| 再び私たちのテーブル |
| そして主成分を開きます。 |
| それでは、この分析を実行してみましょう。 |
| そして、外れ値分析を開いてこれらのポイントの 1 つにカーソルを合わせると、これらのグラフレットがすでにこのプラットフォームに埋め込まれていることがわかります。 したがって、これらのプラットフォームにアクセスして試してみて、気に入ったものを見つけることを強くお勧めします。 |
| 以上が、ホバー ラベル グラフレットを使用して実行できるいくつかの簡単なカスタマイズの概要でした。このプレゼンテーションを Nascif に渡し、Nascif がこれらすべての機能の背後にある配管について説明できるようにします。 |
| ナシフ・アブサール＝ネト | ありがとう、リサ。 さて、ここで画面に戻りましょう。 |
| そして、私たちは... |
| 彼女のスライドをざっと見て、配管の作業に戻ると思います。そして、なんと、これは何ですか? これ |
| シンクの下にある醜いものです。 でも、そこにはすべてのチューブがあり、物事を本当にロックなものにすることができるので、それを見せてみましょう |
| 簡単なデモも行います。 |
| それでここで |
| リサはヒストグラムを見せていました... |
| 利用可能なホバー ラベル プリセットですが、ここをクリックしてホバー ラベル エディターを起動することもできます。これがアクセスできる人です。 |
| JSL 拡張ポイントに、ここで作成します。 |
| それらのビジュアライゼーションがどのように作成されるか。 |
| 基本的に何が起こるかというと、マウスオーバーすると、JMP は JSL ブロックを評価し、それをサムネイルとしてキャプチャし、そのサムネイルをマウスオーバーラベル内に配置します。 簡単に言えば、大体こんな感じです。 |
| ここのホバー ラベルでも利用できるプリセットは、基本的にジェネレーターと呼ばれます。 ここでプリセットをクリックして一番下まで進むと、ヒストグラム要素を使用してグラフ ビルダーが生成されていることがわかります。 |
| それがそのトリックのやり方です。 |
| Click は、サムネイルをクリックしたときに反応するスクリプトですが、デフォルトでは (そして通常、人々はデフォルトを使用します)、ここに何もない場合は、 |
| 小さな画像をキャプチャして縮小するのではなく、これを独自のウィンドウで起動するだけです。 ここの左側には、まだあまり詳しく説明していない他の 2 つの拡張ポイントが表示されます。 |
| しかし、すぐにそうなります。 だから先走りしたくないんです。 |
| それで、 |
| それでは、これらの拡張ポイントについて話しましょう。 そこで、JMP 15 では 1 つだけではなく 3 つの拡張ポイントを作成しました。 |
| そして、ホバー ラベルのさまざまな領域を編集したり、さまざまな機能を実行したりできるようになります。 |
| テキストレットですね。たとえば、分析を行った後にプレゼンテーションをしたいと考えていたとしましょう。しかし、その分析結果を使用して、会社の幹部や幹部にプレゼンテーションしたいと考えているとします。 |
| おそらく、エンド カスタマーが、もう少し詳細を読み取れる形で表示したいと考えているかもしれませんが、それをより明確にしたいと考えています。 |
| したがって、テキストレットを使用するとそれが可能になります。 しかし、データを操作しているので、それを固定のテキスト ブロックではなく、カーソルを置いているデータに基づいて動的なものにすることも必要です。 |
| したがって、テキストレットを定義するには、そのホバー ラベル エディターに戻り、JSL 変数を定義するかどうかを選択できます。 ただし、動的にしたい場合は、通常、表示したいコンテンツを含む変数を定義します。 |
| 次に、HTML 表記を使用してその値を装飾します。 ここでは、フォントを選択する方法、背景色と前景色を選択する方法、斜体にする方法、そして基本的に必要に応じてきれいなテキストまたは豊富なテキストを作成する方法を示します。 |
| 次に、次のホバー ラベル拡張子は、グリッドレットと呼ばれるものです。 そして、オリジナルまたは現在のものを覚えている場合は、 |
| JMP ホバー ラベル。基本的には名前と値のペアのグリッドです。 左側には、列名に相当する名前が表示され、右側には、マークされたプロットの場合、特定の行の単なる列セルである可能性のある値が表示されます。 |
| しかし、棒グラフのように集計すると、これは平均または平均的な媒体、そのようなものになります。 |
| リサが前に言ったように、ここからのデフォルトのコンテンツは、両方から派生します...元々は、データテーブルにあるラベル付きの列の両方から派生します |
| また、グラフ内での役割の割り当ても同様です。 したがって、棒グラフの場合は、x と y が表示されます。 |
| オーバーレイ変数と、ある時点でその視覚要素の作成に寄与するすべてのものがある場合があります。 |
| グリッドレットを使用すると、その小さなディスプレイをほぼ完全に制御できるようになります。 エントリを削除できます。 ラベルや行数が含まれる最初の行を見たくない場合がよくあります。 そう感じる人もいます |
| 冗長です。彼らはそれを持ち出すことができます。 |
| 完全に制御できるものを追加できます。 基本的には、JSL スクリプトを評価して、そこに表示する内容を決定します。 |
| 私が見つけたユースケースの 1 つは、個別化されていない列の集計値が必要な場合です。 これらを「隠し列」または「隠し計算」と呼ぶ人もいます。 |
| これで、そのビジュアライゼーションに表示されている残りの行と同じ行の集計を行うことができます。 |
| 名前を変更できます。 通常、計算列から得られるものの左側に要約統計量を追加します。 それが気に入らない場合は、削除するか、別のものに置き換えることができます。 と |
| 同様に...数値の精度を変更したり、テキストを太字、斜体、赤にしたりするなどの詳細を行うこともできます... |
| たとえば、値が特定のしきい値を超えている場合に、それを赤く太字にすることもできます。 ここに移動すると、値がデータの平均を超えている場合に、それを赤く太字にして注意を促すことができます。 そしてそれはあなたにとって自動的に行われるでしょう。 |
| そして最後に、グラフレットです。 それが最も便利でよく使われるものになると信じています。 |
| 確かに、ツールチップ内に画像全体が含まれており、データ視覚化の例も見られているため、これ以上の注目を集めるのは望ましくありません。 |
| しかし、それはイメージです。 だから絵にもなり得るんです。 インターネットからダウンロードしたものである可能性があります |
| Web 通話を行うことでその場で。 それがこの小さなペンギンのイメージを思いついた方法です。 ウィキペディアからそのまま出てきました。 カーソルを置くと、それがダウンロードされ、拡大縮小されて、ここに配置されます。 あるいは、たとえば、これはごく最近の使用例で、誰かが写真のデータベースを持っていたということもできます。 |
| 彼らは研究室にいて、分析中のサンプルの写真を持っていますが、データ テーブルが大きすぎるため、それらをデータ テーブルに置きたくありませんでした。 |
| さて、これで、列を取得し、その列をファイル名に変換し、ファイル名から読み取り、それをツールチップ内に表示することができます。 したがって、分析を行うときは、何を見ているのかを正確に知ることができます。 |
| そして、グラフ...グリッドレットと同様に、クリック可能なコンテンツについて話します。 もう一度言いますが、たとえば、私がこの小さなものをクリックしたときにそれを示した場合、 |
| ここにサムネイルがあり、Web ページを開くことができます。 したがって、それがあなたの会社に戻る方法としても想像できます。 あなたが持っているとしましょう |
| Web サービスが社内でサポートされていると知り、ある時点で画像をクリックして呼び出しを行い、何らかの登録やデータのキャプチャを行いたいと考えています。 |
| その Web サービスへの Web 呼び出しを行ってください。 今ならそれができるのです。 それで、私は電話をかけたいのですが、ドリルインとドリルダウンについて話します。それはドリルアウトになります。 これは基本的に、JMP が探索からのデータ コンテンツを使用して外部の世界と通信することです。 |
| それでは、これらのことをもう少し詳しく見てみましょう。 ここでホバー ラベル内に表示されているビジュアライゼーションは、基本的には... |
| それはあらゆるビジュアライゼーションに適用されます。 実際には、これはグラフの宛先とデータのサブセットの組み合わせです。 たとえば、グラフ ビルダーで、「x の横にある島の棒グラフが欲しい」と言うでしょう。 |
| 軸と Y 軸に、その島のペンギンの体重の平均を示したいと思います。 大丈夫。 |
| それをグラフレットに変換するにはどうすればよいでしょうか? 基本的には、プリセットを選択するとき、またはコードを書き込むときに実行しますが、プリセットは を使用します。 |
| グラフテンプレート。 基本的に、いくつかのことはそのように事前定義されます。 |
| bar 要素は、独自に作成する場合は、コンテキストに応じてビジュアライゼーションを変更したいとさえ言えます。 それは全く可能です。 |
| そして、そのテンプレートにグラフの役割と値、テーブル データ、テーブル メタデータを入力します。 したがって、たとえば、 |
| カテゴリ別ドリルダウンを実行するプリセットがあるとします。 棒グラフになるのはわかっています。 |
| 棒グラフがどうなるのか、y 軸や x 軸に何が起こるのかわかりません。 これは、ベースライン グラフの現在の状態から導き出されます。たとえば、アイランドを見ています。 |
| したがって、別のカテゴリの棒グラフを作成したいと考えています。 そのとき、次の階層が |
| 次の列が始まります。 ユーザーから提供された情報と使用されているグラフに基づいて、その場で決定を下しています。 |
| たとえば、ここでヒストグラムを見ると、それは体重別の島の棒グラフでした。 |
| これも体重のヒストグラムです。 ここのグラフに来てこの列を変更し、戻ってカーソルを置くと、この人は私の新しい選択を反映することになります。 これが、コンテキストを取得して動的なグラフを作成するというアイデアです。 |
| 視覚化の定義のもう 1 つの部分はデータのサブセットです。 そして、非常によく似たパターンがあります。 私たちは...LDF はローカル データ フィルターです。 |
| もちろん、これは JMP にすでに備わっていた機能です。 そして基本的に、ここに私のグラフの役割から入力されたテンプレートがあります。 棒グラフに例えると、 |
| これは、私の x 変数が island のグループ化変数になることを意味します。 島のローカル データ フィルターが必要で、カーソルを合わせた値と一致するようにこの特定の値を選択したいことはわかっています。 |
| これは、ホバー ラベルを作成するときとホバー ラベルを起動するときの両方で発生します。 |
| ただし、ホバー ラベルを作成すると、これは表示されなくなります。 基本的に、そのウィンドウをキャプチャするための隠しウィンドウを作成して、その男が表示されないようにします。 しかし、起動してみると、 |
| ローカル データ フィルターがそこにあり、Lisa が示したように、それを操作したり、変更を加えることができるため、作業を進めることができます。 |
| あなた自身の方法で視覚的な探索を行ってください。 |
| それで、私はコンテキストについてたくさん話してきました。 これは実際に独自のグラフレットを開発するために必要なものであり、よく理解しておく必要があります。 |
| このホバー ラベルを実行コンテキストと呼びます。 これに関する情報はドキュメントに記載されています。JSL を覚えていると、基本的にはローカル ブロックです。 |
| 私たちはあなたのために定義したローカル変数をたくさん持っており、それらの変数は役立つ可能性のあるあらゆる種類の情報をキャプチャします。 |
| 誰かがグラフレット、グリッドレット、またはテキストレットで見つけられるようにします。 これらすべての拡張ポイントで利用できます。 したがって、通常、それらはパーセント以外で始まる変数になります... |
| パーセントではありません…ごめんなさい。 |
| データテーブルの列名との衝突を防ぐため、ある意味予約名のようなものです。 |
| しかし基本的には、これが私たちの教訓の 1 つに由来するコードであることがわかります。 ちなみに、そのコードはホバー ラベル エディターから利用できるので、それがどのように行われるかを研究して確認することができます。 ここでは新しい列を見つけようとしています。 |
| 新しいグラフを使用するには、それが動的であり、コンテキストに反応するという考え方です。 そして、この関数はそのメタデータのデータ テーブルを調べます。 |
| 私の...測定列のリスト。 したがって、ベースラインが体重を調べている場合、体重はこの値とグループ化のリストに表示されます。 したがって、これが体重別の島の棒グラフである場合、ここに島が表示されることになります。 つまり、これらは列名のリストです。 |
| そして、数値もあり、計算されたものはすべて利用できるようになります。 おそらくあなたは、先ほども言ったように、論理的な決定を下したいと思っているのでしょう。 |
| しきい値を上回るか下回る値に基づいて、特定の行を赤く色付けしたり、太字にしたりできます。 私たちが提供する値を使用します。 |
| データに戻れるものも提供しています。 実際には、次のように自分でデータテーブルにデータを取得します。 |
| ビジュアル要素が検出するロールのリストの最初の行の行インデックス。これも利用できます。 |
| 次に、コンテキストで実行しているローカル データ フィルターに対応する where 句など、さらに多くのデータがあります。 |
| そしてドリルの深さは、サムネイルを何回閲覧したかを追跡したり、新しいビジュアライゼーションを開いたりすることを可能にします。 |
| たとえば、再帰的な視覚化について話しているとき、すべての再帰には終了条件が必要です。 |
| たとえば、ここでは、プリセットの 1 つの終了条件を計算する方法を示します。 これ以上見せるものがなかったら、 |
| 空を返すと、視覚化が行われないことを意味します。 または、私が持っていない場合...1 つの値、右、または私のドリルの深さのみを表示する場合 |
| は 1 より大きいということは、一部のビジュアライゼーションで 1 つの値だけを表示することは意味をなさない点に到達するまでドリルしていたことを意味します。 なので空っぽで帰ることもできます。 |
| これは、ホバー ラベル実行コンテキストを使用してコードで行うことができる決定の種類のほんの一例です。 |
| ここで、プリセットの例を使用して、これらすべてがどのように再び統合されるかを視覚的に表現したいと思います。 プリセットを選択するときは、 |
| 基本的にはグラフ テンプレートを選択することになります。このテンプレートには、ホバー ラベルの実行コンテキストにあるグラフ ロールから実行されるロールが含まれます。 |
| これがデータ、グラフ定義です。 そして、その日付グラフの定義は観測値のサブセットと結合されます。 |
| これは、カーソルを置いている視覚要素に基づいて、バックグラウンドで作成されたローカル データ フィルターの結果として得られます。 |
| これらを組み合わせると、ホバー ラベルが作成され、その中にグラフレットが含まれます。 そのグラフレットをクリックすると、 |
| 同じ定義をここで起動し、ローカル データ フィルターも実行可能にします。 リサが言っていたように、これが単なる画像ではなく、完全な機能を備えた生命の視覚化である場合、この男に変更を加えて探索を続けることができます。 |
| さて、ここで話しているのは、ビジュアライゼーションを作成する機能があり、あるビジュアライゼーションから別のビジュアライゼーションを作成できるようになったという観点から考えてください。 基本的には視覚的なワークフローを作成しています。 |
| できるという意味では、JMP に Google アシスタントや Alexa が搭載されているようなものです...JMP は |
| 私に代わってビジュアライゼーションを作成したり実行したりすることで、作業が速くなります。 そして、それらは単なる探検であるかもしれないし、そうでないかもしれません。 あなたがそれらに満足しているなら、彼らはそのまま進み続けます。 満足できない場合は 2 つの選択肢があり、それを見せてあげる方が簡単かもしれません。 |
| 先ほども言いましたが、ここに来てプリセットを選択します。 カテゴリ別の 1 つの棒グラフを取得するとします。 |
| それで、次のレベルの内訳がわかります。 右。 それで満足していたら、 |
| それは素晴らしいことです。 もしかしたらこの男を立ち上げられるかもしれない。 たぶん私はそれを学ぶことができます、おっと... |
| もしかしたら、この機能のために別の機能を起動できるかもしれません。 円グラフでは、よりカラフルになります。 その特定のケースでは、より良く見えると思います。 しかし、今では、これら 2 つの棒グラフを並べて比較するなどのこともできるようになりました。 |
| そして...しかし、それを続けて、それが忙しいチャートではなく、ビジュアライゼーションを作成し続けたとしましょう。 |
| 最終的にはウィンドウがたくさんできるかもしれませんね。 それが、私たちがいくつかの修飾子を作成した理由です...(そんなことはすべきではありません、友よ。) |
| クリックするだけです。 これはデフォルトのアクションであり、別のウィンドウが開くだけです。 |
| Alt キーを押しながらクリックすると、前の最後のウィンドウで起動します。 Control キーを押しながらクリックすると、その場で起動します。 それはどういう意味ですか？ |
| それで、 |
| このウィンドウを開いて、このグラフレットを起動し、さらにこのグラフレットを起動しました。 これがドリームとビスコー、そしてドリームとビスコーだとしましょう。 さて、トルガーセンについても見ていきたいと思います。 右。 そして開けてみたいと思います。 ただし、クリックするだけでは、独自のウィンドウが開きます。 Altキーを押しながらクリックすると、 |
| （ああ、これが最後だから。 私は願います。 ごめんなさい。 それではこれで閉じさせていただきます。） |
| ここに戻ったら、Alt キーを押しながらこの男をクリックします。 ご覧のとおり、最後に開いたウィンドウの内容が置き換えられました。 このようにして、ビジュアライゼーションと比較することができます。これは非常に重要だと思います。 |
| シナリオ。これは、この種の視覚的なワークフローの非常に重要な使用法です。 右。 しかし、私は物事をある程度コントロールすることができます。 また、次から次へと窓を開け続ける必要もありません。 そして、最大の本当のトップウィンドウ管理機能は、Ctrl キーを押しながらクリックすることです。 |
| 窓の代わりになるからです。 そして、それは本当に本格的なドリルダウンです。 ただ行くだけです |
| 同じウィンドウで何度も何度も繰り返したので、今は大丈夫のようですが、戻りたい場合はどうすればよいですか。 または、戻って元に戻したい場合も同様です。 |
| そのため、何も失うことなく、恐れることなく探検することができます。 さらに良いのは、あなたが起動するウィンドウであっても、 |
| 元に戻すスタックの一番下にベースライン グラフが組み込まれています。 したがって、ここに来て元に戻すことができ、以前にここにあったビジュアライゼーションに戻ることができます。 |
| したがって、ドリルダウンしたり、戻ったり、分岐したり、あらゆる種類のことができます。 そして、それは 1 つのプリセットだけであったことを思い出してください。 ここでちょっとクレイジーなことをやってみましょう。 私たちは話し合い、非常にシンプルなビジュアライゼーションを検討してきました。 |
| しかし、このアイデア全体は実際には、JMP のほぼすべてのプラットフォームで機能します。 そこで、x を y で当てはめたいとします。 |
| そして、私は理解したいです |
| どうやって...今、私は本格的な分析を始めています。 それらの人たちが種の選択にどのように適合するか。 右。 |
| ここに素晴らしいグラフがあります。 そこで、グラフレットを貼り付けるトリックを実行して、クリップボードに保存します。 |
| そしてそれをグラフレットに貼り付けます。 ご覧のとおり、コンテキストを作成するのと同じアイデアを使用できます。 |
| そしてそれを私の分析にも適用してください。 そしてもう一度、ここでそれらの人をクリックすると、プラットフォームが起動します。 |
| プラットフォームがローカル データ フィルターをサポートしている限り (これを指定するべきでした ???)、このアプローチも同様に機能します。 つまり、これは視覚化用ですが、JMP では、分析に視覚的なコンポーネントも含まれるこのスペクトルがあるため、分析と同様に機能します。 |
| と |
| ここでも見せたかった |
| そのドリルダウンについて。 これは私の |
| ???脚本。 そこで、プリセットを使ってドリルダウンしていきます。 |
| そして一番下に行きたかっただけです |
| この小さなかわいいペンギンを飾ったものがありました。 |
| しかし、私がお見せしたかったのは、実際にはホバー ラベル エディターに戻ってきたことです。 |
| 基本的にここでやっていることは、私が作成した小さな JSL ライブラリを読んでいることです。 それについてはすぐに説明します。これで、このロジックを使用してビジュアライゼーションを取得できるようになります。 この場合、Web 呼び出しを使用して Wikipedia から情報を取得しています。 |
| そして、そのビジュアライゼーションが入ってきて、私のビジュアライゼーションに表示されます。 模範的な対話です。 |
| ただし、私のクリック スクリプトも少し異なります。 それは単に男を立ち上げるだけではありません。 URL を取得した後、同じライブラリを使用してこの Web 機能を呼び出します。 では、具体的には何をするのでしょうか？ |
| そのため、この男をクリックすると、ビジュアライゼーションのデータから派生した URL を含む Web ページが開きます。これは JSL で実行できるほぼすべてのことです。 |
| これにより、JMP 以外の他のシステムとの統合も可能になるという例を示したいと思います。 もしかしたら、新しいプロセスを始めたいのかもしれません。 わからない。 |
| あらゆる種類の可能性。 |
| それか |
| 謝罪します。 それで |
| したがって、拡張可能なフレームワークとしてグラフレットを使用する方法を示す、高度なカスタマイズ例が 2 つあります。 両方とも JMP コミュニティに参加しています。スライドを入手したらここをクリックしてください。 |
| 1 つはラベル ビューアと呼ばれます。 |
| ごめんなさい。 |
| 基本的には、特定の集計グラフの上にカーソルを置くと、その行に関連付けられたデータ テーブル上のグラフ上のすべての画像が検索され、1 つの画像が作成されます。 |
| そしてそれは、顧客がしばらくの間求めてきたことでした。 一人の男に会いたくない。 もっとたくさん持っているかどうか、全部知りたいです。 または、可能であれば、そうです。 実際にこの拡張機能を使用すると、 |
| そしてクリックすると...実はいいえ、インストールしていないので... |
| そしてもう一人の wiki リーダーは、 |
| 先ほどお見せしたものです。 でも、私が言っていたのは、 |
| この特定の画像をクリックして起動すると、さまざまな画像をページ移動できる小さなアプリケーションが起動します。 |
| データテーブルには、制御できるフィルターなどが含まれています。 これは、このフレームワーク上で完全に JSL で実行されたものです。 |
| それで、ただクローズアップすると、 |
| 今日私たちは何を学びましたか？ ビジュアライゼーションを追加するのが非常に簡単になり、必要に応じてビジュアライゼーションを視覚化できることがわかっていただけたでしょうか。 |
| 磁器機能を使用すると、これらのデータ視覚化拡張機能を追加するのは非常に簡単です。 実際には、サムネイルの詳細がより豊富になっただけでなく、新しい探索的なビジュアル ワークフローが得られます。 |
| これは、簡単に実行したい場合は貼り付けグラフレットを使用することで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。また、ホバー ラベル エディターを使用して JSL を使用することもできます。 |
| 私たちは二人とも、あなたが持っているものを見て、それを現場でどのように使用するのか非常に興味があります。 興味深い例があれば、またお電話ください。 JMP コミュニティのスクリーンショットを送信してお知らせください。 |
| 今日はこれで終わりです。 どうもありがとうございます。 このプレゼンテーションを行うときは、ここで質疑応答を行う予定です。 それでは、ありがとうございます。 |
