改进了混合模型中方差分量组合置信限的插件 (2020-US-30MP-623)级别：中级
Hadley Myers，SAS JMP 系统工程师
Chris Gotwalt，SAS JMP 统计研究与开发总监
通过创建 JMP 插件解决了确定随机混合模型方差分量线性组合的置信区间的需求，这在制药和生命科学应用中尤其重要，该插件已在 2020 年 JMP 欧洲发现峰会上进行了演示，并可在JMP 用户社区。 该插件使用样本方差分量的参数引导来生成模拟值表，并计算这些值的“偏差校正”(BC) 百分位区间。 BC 百分位区间比标准百分位区间更能解释模拟分布的不对称性，并且当时使用样本数据集的模拟研究显示前者更接近真实的 α 值。 这项工作报告了插件第 2 版的发布，该版本计算两组置信区间（标准和 BC 百分位数），以及第三组“偏差校正和加速”置信区间，其具有调整潜在高阶效应的优势。 因此，用户可以灵活地自行决定适合其数据的方法。 将演示新版本的插件，并概述每种方法的优点/缺点。
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