撲克AKQJ遊戲的統計建模及其對賭博心理學研究的啟示（2020-US-30MP-594）級別：初學者
Charles chen，MBB，質量和可靠性，應用材料
梅森·陳（Mason Chen），斯坦福大學OHS黑帶學生
雅培（Abbott）中小型企業統計Patrick Patrick Giuliano
撲克是在賭場和家庭社交活動中非常流行的賭博遊戲。除專業人士外，大多數撲克玩家由於未採用適當的基於概率的邏輯而損失了金錢/籌碼。本演講通過使用新穎的撲克遊戲研究了撲克概率概念。該遊戲基於部分卡組-總共16張AKQJ卡-最多可玩6位玩家。作者對每種可能的匹配模式結果使用了組合公式和派生的匹配概率的廣義公式。創建遊戲的動機是希望簡化遊戲結果的模擬概率，並且可以在某些排名較高的模式結果（例如，滿屋）中顯著提高匹配概率。給定遊戲中可用的AKQJ卡，最中獎的圖案將減少為四種，滿屋子，三種和兩對。 這個遊戲有6個玩家，因此非常令人興奮，因為更簡單地計算了基本的撲克概率來告知下注，從而減少了進行更多風險操作所需的情感投入。 為了研究玩家的個性和心理，已根據冒險的傾向為每個玩家分配了不同的遊戲特徵。 幾個JMP可視化平台，例如Graph Builder和Distribution，用於繪製獲勝概率分佈。 通過JMP中的假設比例測試，將實際玩家的遊戲數據與模擬概率進行比較。 通過參加結合了統計結果估計和心理冒險的AKQJ遊戲，可以通過最壞情況概率（Monte Carlo）模擬來增強真實玩家的成績。這為紙牌玩家提供了一種更合理，基於數據的方式玩牌的結構，從而可以避免賭博混亂。
爆發數據可視化預測建模
