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| 托貝克 | 分銷平台的現代化。 我叫 Tonya Mauldin，是分發測試員。 |
| 在本次示範中，我將使用 JMP 15.2 版本。 |
| Distribution 是 JMP 中使用最廣泛的平台之一。 該平台不僅用於測試哪種分佈適合您的數據，還用於數據探索、能力分析等等。 JMP 15 為這個常用平台帶來了現代化。 |
| 我們為什麼決定更新這個平台？ 自 JMP 第一個版本發布以來，分發就已經存在。 是時候讓這個平台變得更現代化了。 我們透過改善流程、提供更乾淨的外觀來做到這一點， |
| 使產品更加一致且更易於維護。 |
| 擬合者分佈現在使用與廣義迴歸相同的程式碼。 能力分析現在使用與製程能力相同的程式碼。 |
| 負二項式分佈，相當於伽瑪泊松分佈， |
| 柯西分佈、零膨脹泊松分佈和 ZI 負二項式。 |
| Johnson 擬合現在是從 Johnson 分佈系統中選擇最佳擬合分佈的指令。 |
| 這與過程能力平台中使用的方法相同，即分位數匹配。 |
| 此方法比最大似然法更穩定、更快。 |
| 使用者現在可以為每個參數鍵入特定的頻寬參數，以實現平滑的曲線擬合。 |
| 已為 SHASH 發行版添加了標準錯誤。 |
| 讓我們使用 JMP 來研究其中的一些內容。 |
| 航空公司延誤是 JMP 附帶的範例資料的一部分。 |
| 讓我們對 Arrival Delay 欄位執行分佈分析並擬合 Johnson 分佈。 |
| 請注意，不是看到三個不同的 Johnson 裝配工，而是一個名為“fit Johnson”的選項。 選擇此選項後，我們看到 Johnson 分佈系列中對此資料的最佳擬合是 Johnson SU 分佈。 |
| 我們也為此報告添加平滑曲線擬合。 |
| 在 JMP 15 之前，控制非參數密度頻寬參數的唯一方法是透過滑桿。 |
| 現在有一個選項可以在使用者介面內以及透過 JSL 指定頻寬參數的特定值。 |
| 除了比較之外...除了改變組裝人員本身之外，JMP 還改變了進行組裝比較的方式。 選擇每個擬合後，會將其新增至比較分佈報告。 |
| 在先前版本的 JMP 中，只有在連續擬合下使用「全部」選項時，您才能獲得比較分佈報告。 |
| AICc 權重和 BIC 已添加到此報告中，以使其與 JMP 中的其他平台更加一致。 |
| 直方圖圖例已從報告中刪除。 此資訊現在包含在比較分佈報告中，該報告始終直接顯示在直方圖下方。 |
| 此外，報告中還加入了重疊的 CDF 圖。 |
| 讓我們看看 JMP 中的一些內容。 |
| JMP 隨附的範例資料中提供了此資料表墊圈。 |
| 讓我們對#defective 欄位進行分佈分析。 |
| 由於這是計數數據，我們來擬合負二項式。 這是 JMP 15 的新裝配工。 它相當於伽馬泊松擬合。 |
| 比較分佈報告是自動新增的。 |
| 我們也擬合 ZI 負二項式分佈，看看它的比較結果如何。 |
| 請記住，零膨脹負二項式也是 JMP 15 中提供的新擬合器。 |
| 有關此擬合的資訊也已新增至比較分佈報告中。 |
| 您也會注意到比較分佈報告本身的一些變化。 |
| 本報告中新增了 AICc 權重校正和加權、Akaike 資訊準則和 BIC 貝葉斯資訊準則。 |
| 這些統計數據已在 JMP 的其他部分提供，例如模型比較。 它們現已添加到分發平台中，以使 JMP 更加一致。 |
| 請注意，比較分佈報告總是直接出現在直方圖下方。 |
| 這使我們能夠刪除先前出現在直方圖下方的圖例。 |
| 此資訊現在包含在比較分佈報告中。 |
| 我們發現綠線用於負二項式擬合，藍線用於 ZI 負二項式擬合。 |
| CDF 圖也發生了變化。 新增擬合後，擬合分佈的 CDF 會疊加到經驗 CDF 上。 |
| 我們看到綠線和藍線都緊密遵循本例的經驗累積分佈函數。 |
| 直方圖顯示綠線和藍線緊接在資料。 在比較分佈報告中， |
| 負二項分佈首先出現，因為它的 AICc 值較小，表示擬合效果較好。 如果我們想使用 Ic 而不是 AICc 作為最佳擬合標準，我們只需單擊該列標題即可對該列執行排序。 |
| 有用但可能不明顯的是，您可以透過雙擊比較分佈部分中的擬合名稱來完全從報告視窗中刪除擬合。 在這裡，我雙擊 ZI 負二項式將其從報告中刪除。 |
| QQ和PP重複。 分位數-分位數圖顯示了觀測值與使用估計參數獲得的分位數之間的關係。 |
| 百分位數-百分位數圖顯示了經驗累積分佈函數與使用估計參數獲得的擬合 CDF 之間的關係。 |
| 新增了兩個分析器。 分佈刻畫器是累積分佈函數的預測刻畫器。 |
| 分位數刻畫器是分位數函數的預測刻畫器。 |
| 保存分佈公式和保存模擬公式。 |
| 適合度檢定已標準化為使用 Anderson-Darling 和 Pearson 卡方。 皮爾遜卡方檢定有所改進？？？創作。 從 JMP 版本 15 開始，我們現在滿足每個 ??? 中至少有五個預期觀測值的經驗法則。 |
| 讓我們看看 JMP 中的一些內容。 從先前的 Washers 報告中，選擇 QQ 圖和 PP 圖。 |
| 對於每張圖，我們都希望了解這些點與參考線的接近程度。 點距離參考線越近，擬合效果越好。 |
| 將分佈和分位數刻畫器新增至報表。 |
| 如果資料服從負二項式分佈，則有 4 個或更少缺陷的機率為 84%。 |
| 與 JMP 中的其他刻畫器一樣，您可以變更輸入設定以查看其對機率的影響。 |
| 分位數刻畫器以類似的方式運作，顯示機率和負二項式分位數之間的關係。 |
| 另一個新選項是保存模擬公式。 |
| 此選項將新列儲存到資料表中，其中包含使用估計參數產生模擬值的公式。 |
| 此列可用於模擬實用程式以及 JMP 的其他部分。 |
| 儘管我們正在處理離散數據，但讓我們將指數分佈添加到報告中，以便我們可以查看擬合優度報告。 |
| 從直方圖中可以看出，指數分佈可能不太適合該數據。 若要檢定此假設，請選擇適合度。 |
| 安德森-達林檢驗是 ???用於連續分佈。 這裡我們的模擬 p 值小於 0.05，這表示我們應該拒絕該資料來自指數分佈的原假設。 |
| JMP 版本 12 中引入了製程能力。 這個新平台的部分內容同時加入到控製圖產生器中。 |
| 現在，透過 JMP 15，該平台的部分內容已添加到分發平台中。 這不僅使平台更易於維護，而且使它們彼此更加一致。 |
| 分發報告的發布存在一些差異。 |
| 如果在規格限制列屬性中選取顯示為圖形參考線，則直方圖僅顯示規格限制。 |
| 即使存在規格限制列屬性，使用者也可以停用能力分析。 |
| 如果存在製程能力分佈列屬性，則該分佈將用於能力分析。 |
| 擬合分佈的分位數選項的工作流程已簡化為一次啟動，而過去的版本需要兩次平台呼叫。 |
| 正常和非正常能力分析現在使用類似的對話。 |
| 我們來看看JMP。 我正在運行的腳本打開過程測量範例資料表並更改一些列屬性。 |
| 對於流程 1，有一個規格限制列屬性，顯示為圖形參考線，未選取。 |
| 對於流程 2，檢查了顯示為圖形參考線的規格限制列屬性。 對於流程 3，有一個定義了 Weibull 的流程能力分佈列屬性，以及未選取「顯示為圖形參考線」的規格限制列屬性。 |
| 在分配對話框中，我將這三個進程指定為Y。 |
| 請注意左下角的新複選框，建立流程能力。 只有當至少一個 Y 列具有規格限制列屬性時，才會出現此核取方塊。 |
| 取消選取此方塊並按一下「確定」。 |
| 在先前版本的 JMP 中，您將獲得這三個流程中每個流程的能力分析。 此外，三個直方圖中的每一個都會繪製規格限制。 |
| 在此報告中，根本沒有給出任何能力分析，因為我們未選取該方塊。 僅顯示流程 2 的規格限制，因為它是唯一其規格限制列屬性已顯示為選取的圖形參考線的 Y。 |
| 讓我們回到分配對話框並選中該框，創建流程能力，進行比較。 |
| 能力分析現在給出了所有三個過程變數。 |
| 在頂部的主直方圖中，僅顯示流程 2 的規格限制。 |
| 過程 3 的能力分析是基於威布爾分佈。 |
| 能力報告看起來是一樣的。 它具有與 JMP 12 中引入的製程能力平台中的各個詳細報告相同的選項。 |
| 請注意，Ppk 標籤現在是整體 sigma 的預設值。 |
| 該報告顯示了假設常態分佈時的內部西格瑪指數和總體西格瑪指數。 |
| 讓我們研究一下資料表沒有規格限制列屬性的情況。 Thickness.JMP 是沒有列屬性的範例資料表。 |
| 在分發對話框中，請注意沒有創意處理能力的複選框。 這是因為列屬性沒有規格限制。 |
| 讓我們研究一下厚度 3 和厚度 4 的分佈報告。 |
| 我們可以從紅色小三角選單中選擇此選項來新增厚度 3 的製程能力報告。 |
| 這些選項的工作方式與您在 JMP 12 中引入的製程能力平台中找到的選項相同。 |
| 讓我們進行一個簡單的能力分析，並將 LSL 定義為 0.03，目標為 0.045，USL 為 0.05。 我們也可以開啟顯示限制。 |
| 針對規格限給出了基於常態分佈的能力分析。 限制顯示在圖表中，因為我們在對話方塊中選取了該選項。 |
| 您將獲得內部和整體 sigma 功能統計資料。 |
| 對於厚度 4，我們擬合 beta 分佈。 |
| 擬合分佈的處理能力產生以下對話選項。 |
| 此對話方塊的計算分位數規格限制選項部分包含分位數選項和舊版擬合器中可用的 k sigma 選項的設定 k。 |
| 對於本例，將 LSL 機率指定為 0.05，目標機率指定為 0.5， |
| USL 機率為 0.95。 |
| 當我們點擊計算規格限制按鈕時，將使用擬合 beta 分佈計算給定機率的規格限制。 |
| 在 JMP 的早期版本中，您必須擬合分佈、獲取分位數並將它們傳遞回平台，這需要兩次分佈呼叫。 現在您只需一次呼叫即可完成此操作。 |
| 給出的能力分析是基於 beta 分佈。 您將獲得 ovrall sigma 功能統計資料。 規格限制未顯示在頂部直方圖中，因為我們沒有在對話方塊中檢查顯示限制選項。 |
| 總而言之，版本 15 中的分發平台已經過現代化，以改善流程、提供更清晰的外觀、提供一致性並需要更少的維護。 |
| 感謝您參加我關於經銷平台現代化的演講。 |
