스피커
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성적 증명서
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| Gallery Five의 사진에 오신 것을 환영합니다. |
더욱 향상된 그래프 빌더 보기. 지난 프레젠테이션에서는 외계인의 방문으로 인해 방해를 받는 등 이상한 일이 많이 발생했습니다. 사과드리며 프레젠테이션을 시작하기 위해 좀 더 진지한 그래프 데모를 보여드리겠습니다. |
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그래프 빌더를 사용하여 어느 나라에 가장 높은 건물이 있는지에 대한 질문에 답해 보겠습니다. 이를 위해 우리는 구조 높이 150미터마다를 나타내는 나무 블록을 사용할 것입니다. 각 블록의 뒷면에는 정보를 JMP로 직접 스캔하는 데 사용할 수 있는 바코드가 있습니다. |
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블록을 물리적으로 사용함으로써 이제 물리적 규모 모델을 갖게 되었습니다. |
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그러면 JMP에 데이터가 자동으로 채워지고 내림차순으로 막대 그래프가 생성됩니다. |
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잠깐, 그거 들리나요? |
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알았어, 고질라. 당신에 대한 그래프를 보여드릴까요? |
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그럼 그렇게 해보자. |
| 스캇 와이즈 |
환영합니다, 여러분. 갤러리의 사진에 오신 것을 환영합니다. 제 이름은 Scott Wise입니다. 여러분이 이 작은 비디오를 재미있게 보셨기를 바랍니다. 그리고 우리의 전체 아이디어는 Graph Builder에서 자동으로 수행할 수 있다는 사실을 몰랐던 몇 가지 고급 기능을 보여주는 것입니다. |
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그래서 우리는 여러분에게 우리가 할 수 있는 좀 더 현명한 일, 아마도 우리가 고질라의 이야기를 보여줄 수 있는 더 설득력 있는 방법을 보여줄 것입니다. 그리고 한 기사가 나왔는데, 그 기사에는 놀라운 추세가 있었습니다. 1954년경 고질라가 시작되었을 때부터 |
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그는 점점 더 커졌습니다. |
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에...그는 예전보다 훨씬 더 커졌습니다. |
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꽤 당황스럽네요. 그는 처음부터 꽤 파괴적입니다. 그래서 우리는 이것을 보여주고 싶습니다. 물론, 데이터를 JMP로 가져와야 합니다. 그건 꽤 쉬웠어요. |
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JMP에 입력된 데이터는 다음과 같습니다. 우리는 미터가 높습니다. 그래서 그는... 2019년에 찍은 마지막 사진에서 높이가 50미터에서 150미터까지 성장한 것을 볼 수 있습니다. |
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이제 우리가 할 수 있는 일이 몇 가지 있습니다. 이는 꽤 오랫동안 JMP의 옵션이었지만 이전에는 본 적이 없을 수도 있습니다. JMP에 사진을 넣을 수 있습니다. |
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여기에 열을 추가하면 괄호 안에 빈칸이 있는 것을 볼 수 있습니다. 그리고 열 정보로 이동하면 이는 표현식 데이터 유형입니다. |
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그리고 사진은 찍을 수 있는 것 중 하나입니다. 그래서 내가 가서 살펴보면 |
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아무 사진이나 갖고 있습니다. 여기 PowerPoint에는 별도의 사진이 있습니다. 내가 할 일은 그것을 잡는 것뿐입니다. |
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JMP 테이블에 직접 놓으면 크기가 조정됩니다. 정말 멋지군요. 그리고 당신도 할 수 있습니다. |
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이 열에 라벨을 지정하면 그래프의 점 위로 마우스를 가져갈 때 표시됩니다. 따라서 해당 행을 삭제하겠습니다. 여기에 제가 가지고 있는 사진이 있습니다. |
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좋습니다. 이제 데이터로 돌아가겠습니다. 간단한 막대 차트를 작성하는 방법을 살펴보겠습니다. Y에 미터 높이를 붙이겠습니다. X에 연도를 표시하겠습니다. bar 요소에서 여기 위쪽에 bar를 요청하겠습니다. |
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이제 이것은 이전에 가졌던 것과 같은 견해를 가지지 않습니다. 이 막대 사이에는 많은 공간이 있습니다. 이를 변경하려면 막대 영역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하세요. 맞춤설정으로 이동하세요. |
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막대를 클릭하고 너비 비율을 클릭하고 여기에 .99 또는 1보다 작은 값을 입력하면 공간이 채워지고 그 사이에 열린 간격이 많지 않은 것을 볼 수 있습니다. 그래서 이것은 꽤 멋지다. 그래서 저는 이 정보를 가지고 있습니다. |
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이것은 나에게 수년 동안 영화를 만드는 동안에 비해 고질라의 상대적인 높이를 주었다. 물론 그 위로 마우스를 가져가면 |
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켜져 있는 라벨 옆에 그림이 표시됩니다. 하지만 그림을 막대로 만들고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 그렇게 할 수 있는 방법이 있나요? 예, 그렇습니다. 그래서 이 막대 차트를 PowerPoint 프레젠테이션에 복사했습니다. |
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그리고 일종의 템플릿으로 사용하세요. 그런 다음 저는 '그냥 사진을 찍어서 JMP 막대 차트를 템플릿으로 사용해도 될까요? 같은 크기 척도로 올바른 크기로 만들 수 있을까요?'라고 말했습니다. 네, 가능합니다. 보시다시피 저는 그 자리에서 마사지를 했습니다. |
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그래서 나는 그것들을 모두 제자리에 맞추었습니다. |
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그리고 당연히 사진을 찍을 수 있었고... 단체 사진으로 사용할 수도 있었습니다. 이제 비교적 규모가 큰 그룹 사진이 생겼습니다. |
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그래서 이것은 제가 할 수 있는 일이기 때문에 매우 유용했습니다. |
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내가 돌아오면 말야 |
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JMP로. |
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그래프 빌더를 다시 불러오겠습니다. |
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그리고 저는 이 그룹화를 받아들입니다. |
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내 그래프에 넣을 수 있습니다. |
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그냥 거기에 딱 맞는 것 같아요. |
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그런 다음 위치를 지정하고 올바른 형식으로 만들 수 있습니다. 물론, 이것을 투명하고 아주 크게 만들면 |
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정말 도움이 됩니다. |
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그래프를 구축하고 축소하여 올바른 크기로 만들 수 있습니다. 따라서 약간의 노력이 필요하지만 결과는 다음과 같습니다. |
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그런 다음 해당 크기 그래프를 일치시킬 수 있습니다. 이제 제가 만들고 싶은 또 다른 그래프는 막대형 차트와 바늘형 차트입니다. |
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그래서 저는 이것을 좋아합니다. 원을 눈에 띄게 만들 수 있습니다. 원을 기준으로 크기를 정할 수도 있습니다. 핀과 같이 펜 상단과 같습니다. 그리고 나서 당신은, 아시다시피, 긴... |
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거기 긴 줄이 라벨과 연결되어 있는 것 같았어요. 그러니까, 정말 좋은 전망이군요. |
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JMP에서는 이 작업을 매우 쉽게 수행할 수 있습니다. 돌아가면 계속해서 미터 높이를 입력하고 연도를 입력하고 바로 이동하세요. 하지만 이번에는 바 스타일에서 바늘을 선택하세요. |
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그리고 어쩌면 몇 가지 포인트를 추가할 수도 있고 물론 크기를 미터 높이로 만들 수도 있습니다. |
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그리고 나는 그것에 약간의 색깔을 줄 수도 있습니다. 어쩌면 고질라가 공격한...어디...어디를 기준으로 색칠할까요? 원이 더 많은 표현을 표시하도록 하려면 |
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이 마커 크기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 미터 높이가 원의 크기라는 것을 알 수 있습니다. 12 정도로 늘릴 수도 있습니다. 이제 1954년과 2019년과는 훨씬 더 분리되어 있습니다. |
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그리고 다시 사진이 드러납니다. |
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그리고 거기에서 멈출 수도 있습니다. 나는 조금 더 나아갔다. |
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이 차트를 만들었습니다. 그리고 이 차트에서는 |
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축 설정에서 각 대상 항구의 최대 깊이를 기준으로 기준선을 입력했습니다. |
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그리고 우리가 이것을 한 이유는 그들이 뉴욕시의 비상 코디네이터에게 가설을 제시했다는 재미있는 기사를 보았기 때문입니다. |
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고질라가 그곳을 방문한 지 얼마 되지 않았습니다. 그리고 1998년에는 공룡처럼 생긴 고질라도 있었습니다. |
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그리고 만약 고질라가 다시 돌아온다면 "걱정되시나요? 준비됐나요?”라고 물었고, 그는 “문제없다. 우리는 매우 신속하게 도시를 대피시킬 것입니다." 그러자 그는 "왜 그렇죠?"라고 말했습니다. 그러자 그는 "글쎄요, 실제는 |
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아시다시피, 뉴욕 항구의 최대 수심은 여기 이 정도밖에 안 되고 고질라가 여기 훨씬 더 높거든요. 그래서 우리는 그가 땅에 닿기 전에 그가 나가는 것을 보게 될 것입니다." 그래서 그럴 줄 알았는데 |
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꽤 재미있다. 물론 이 차트를 결합할 수도 있습니다. 우리는 우리가 했던 일을 할 수 있고 바늘형 차트와 함께 크기가 조정된 그림, 크기가 조정된 막대 차트를 넣을 수 있으므로 여기에서 목표까지의 항만 깊이를 포함하여 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 그리고 이제 고질라의 사진을 살펴보세요. |
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좋아요, 여기의 작은 시연이 즐거웠기를 바랍니다. 그리고 그게 정말이지 |
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이 전체 프레젠테이션에 관한 것입니다. 우리는 이것을 갤러리의 사진이라고 부르며 매년 사람들이 수행했을 수도 있는 몇 가지 고급 보기를 제시해야 하는 과제에 직면해 있습니다. |
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스프레드시트와 기타 패키지에서 많은 어려움을 겪고 있거나 JMP가 만들 수 있는 것이 정말 어려웠습니다. |
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그리고 JMP는 매우 유연하고 대화형이므로 데이터를 더욱 매력적으로 만들 수 있는 다양한 보기를 얻을 수 있습니다. |
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그래서 여기에 더 이상 고민하지 않고 올해 갤러리의 사진 버전이 있습니다. 우리는 다섯 번째 판을 작성하고 있으며 여기서는 6개의 아름다운 전망을 볼 수 있습니다. |
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첫 번째는 유익한 상자 그림입니다. |
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두 번째는 능선 플롯 밀도 차트입니다. 세 번째는 실제로 |
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내 라인 사이에 영역 범위 플롯으로 여러 범위가 있습니다. |
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네 번째는 유익한 포인트 플롯입니다. 점과 크기 점을 보는 것은 일종의 독특한 견해입니다. |
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이제 다섯 번째는 특이치 상자가 있는 상자 그림입니다. |
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박스 플롯이 아닙니다. 실례합니다. 특이치 상자가 있는 백 플롯이므로 백 플롯은 새로운 기능입니다. |
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이상값을 보는 2차원 방식이며 가장자리에 일부 이상값 상자도 포함했습니다. 여섯 번째는 구성요소 효과 도표입니다. |
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또한 최대 100%까지 합산해야 하는 혼합물 구성 요소가 있을 때 혼합물 설정을 보고 출력에 어떻게 반응하는지 확인할 수 있는 그래프에 이를 표시하는 방법을 찾는 데 도움이 됩니다. |
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어쩌면 실험하거나 모델로 삼으려는 것일 수도 있습니다. 매우 편리합니다. |
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이것이 여섯 가지 견해입니다. 이제 6가지를 모두 검토할 시간이 없을 것입니다. 제가 보통 이 프레젠테이션을 실시간으로 진행한다면 투표를 할 수도 있겠지만, 그 전에 이 작업을 통해 꽤 좋은 아이디어를 얻었다고 말씀드릴 수 있습니다. |
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가장 인기 있는 조회수를 먼저 보여드리겠습니다. 그리고 우리가 다루지 않는 것은 무엇이든 기꺼이 다루겠습니다. |
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나중에 당신을 위해. 스크립트를 직접 생성하는 방법에 대한 지침을 알려드리겠습니다. |
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이것이 바로 여러분이 우리로부터 선물을 받게 될 것이라는 점입니다. 이 선물은 당신이 이러한 견해 중 하나를 복제하고 싶거나 실천하고 싶을 때 언제든지 돌아가서 사용할 수 있는 갤러리 저널의 사진이 될 것입니다. |
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능선 플롯. 이는 JMP 15의 새로운 관점이었습니다. |
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그리고 그것은 일종의 범주 수준에 대해 서로 겹쳐져 있는 많은 히스토그램을 보여줍니다. |
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내 y축에. 이는 매우 유용합니다. 특히 신호 데이터나 성장 데이터를 플로팅하고 이를 참조와 비교하려는 경우에 그렇습니다. 그래서 이건 좀 그랬지 |
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실제 의료 데이터와 우리는 이 DMSO 약물을 보유하고 있으며 그들은 원했고... |
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그들은 그 측정에 대한 로그를 취한 영역에 대한 측정을 가지고 있었고 나는 사물이 내 참조인 내 빨간색과 어떻게 동일하거나 다른지 찾고 싶습니다. |
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분포. 그럼 어떻게 설정했는지 보여드리겠습니다. 다시 한 번 일지에 좋은 정보가 있습니다. 바로 그것을 만드는 방법에 대한 팁입니다. 우리는 해당 데이터를 사용할 것이며 여러 명령 명령에서 커널 밀도를 사용할 것입니다. |
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이제 이러한 관점을 만들기 위해 우리가 따라야 할 단계는 다음과 같습니다. 그래서 당신은 이것을 직접 살펴보고 볼 수 있습니다. 항상 첨부되는 것은 데이터이고 항상 첨부되는 것은 완성된 스크립트입니다. 그래서 우리는 이 차트를 생성하려고 합니다. 그럼 처음부터 시작하겠습니다. |
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그래서 Y축에 약물을 놓겠습니다. 지역로그를 넣을게요 |
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X축에 상자 그림을 표시하면 괜찮습니다. 이제 내가 할 일은 이 DMSO를 가져가는 것입니다. |
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오버레이에 넣어보겠습니다. 그것은 내 빨간색, 파란색을 설정하는 것과 같습니다. 이것은 내 참조입니다. 비교하고 있는 내용입니다. |
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이제 시작하기 전에 차트에 있는 모든 내용을 사용하여 그래프 빌더에서 항목을 정렬하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 그리고 Y축 위로 이동하면 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 정렬할 수 있으며 log10 영역 내림차순으로 정렬할 수 있습니다. |
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그래서 나는 그렇게 하고 그것은 뭔가에 의해 명령을 받습니다. 무엇으로 주문하나요? 여기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 Order By가 활성화되었으므로 이제 모든 통계가 표시됩니다. 기본값은 평균입니다. |
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중앙값이라는 느낌이 듭니다. 왜냐하면 이들 모두가 정상이 아니고 일부는 꽤 긴 꼬리를 가지고 있기 때문입니다. 여기서 중앙값을 정할 수도 있습니다. 그러면 상황이 바뀌나요? 조금. |
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이제 중앙값을 기준으로 위에서 아래로 순서가 지정됩니다. 그리고 중앙선을 보면 이 상자 그림의 50%가 5분위수라는 것을 알 수 있습니다. |
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하지만 나는 상자 그림을 원하지 않습니다. 나는 바를 원한다. 따라서 제가 해야 할 일은 여기로 와서 막대 아이콘을 클릭하는 것뿐입니다. |
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이제 우리는 꽤 괜찮아 보입니다. 그런데 어떻게 부드러운 선을 얻고 오버레이에 들어가나요? 히스토그램 스타일에서 해야 할 일은 여기 아래 히스토그램을 위한 작은 제어판에서 커널 밀도를 선택하는 것입니다. |
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그러면 두 개의 매끄러움이 생기고 겹쳐지고 매끄러움이 생깁니다. 매끄러움은 얼마나 울퉁불퉁한지, 매끄럽게 만들고 싶고, 이러한 선을 만들고 싶은지를 제어합니다. 저는 그를 약간 울퉁불퉁하게 만드는 것을 좋아합니다. |
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이제 겹침은 다음 레벨과의 겹침 정도를 제어하고 약간 줄 수 있습니다...많이 겹칠 수 있습니다. 약간 겹치게 해주세요. 무엇이든지 가장 의미가 있습니다. |
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그리고 그게 다야. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 설정에 액세스하여 여기에 참조선을 추가하면 보기에 도움이 되는 몇 가지 참조선을 추가로 추가할 수 있습니다. |
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스크립트에 있는 항목으로 이동하면 DMSO에 대해 추가한 것을 볼 수 있습니다. 중앙값과 최소값 및 최대값이 있는 위치를 추가했습니다. |
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그리고 어느 것이 중앙에서 매우 유사하고, 어느 것이 모양이 유사하며, 어느 것이 서로 매우 다른지에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 이것이 ridgeplot 밀도입니다. |
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다시 한 번, 우리는 여러분이 이를 복제할 수 있도록 이 일지를 제공할 것입니다. |
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그리고 다음 뷰로 넘어가겠습니다. 우리가 살펴볼 다음 뷰는 아마도 이 모든 것 중에서 두 번째로 인기 있는 것이 이상값 상자가 있는 백 플롯일 것입니다. 그래서 가방 플롯은 새로운 종류의 |
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2차원 보기를 제공하는 차트입니다. |
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그래서 (이것은 오염 데이터입니다) Y에 오존이 있고 미립자(PM10)가 있습니다. |
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내 x 축에. |
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이제 여기에 가방 플롯이 생겼습니다. |
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그러면... 센터를 찾을 수 있을 것입니다. 이 작은 별표는 보기가 조금 어렵습니다. 이럴 땐 좀 더 크게 만들어 볼게요. 하지만 |
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저기 있는 작은 별표는 실제로 오존과 PM10 사이에 있는 2차원 공간의 중심입니다. |
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그리고 울타리를 그리고, 그리고 또...조금씩 그립니다... |
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2차원 그룹화에 가장 가까운 작은 영역을 지정한 다음 외부에 울타리를 그리고 여기 이 지점처럼 울타리 너머로 떨어지는 지점이 있으면 다음과 같이 말합니다. |
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이는 PM10과 오존 모두와 관련하여 2차원 울타리의 이상치이며 이는 정말 멋진 일입니다. 제가 한 일은 가장자리에 상자 그림을 그리는 것이었습니다. |
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일차원적인 관점에서 보고 싶었기 때문에 PM10만 봤을 때 어떤 결과가 나왔을까요? |
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글쎄요, 바로 여기 지점이 세인트루이스였습니다. 백 플롯 울타리 외부는 아니지만 PM10 외부였습니다. |
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그러나 이것이 백 플롯 울타리 밖에 있지 않은 이유는 거의 오존의 중앙값에 있기 때문입니다. 바로 거기에 있어요. |
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맞습니다. 하지만 로스앤젤레스는 오존 문제를 해결해야 했지만 PM10 문제는 해결되지 않았습니다. 그래서 저는 그것이 정말 흥미로운 견해라고 생각했습니다. 그럼 어떻게 할 수 있는지 살펴보겠습니다. 다시 한 번 그래프 빌더 단계를 살펴보겠습니다. 우리는 등고선 플롯을 사용할 것입니다. |
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이를 수행하는 데 도움이 되도록 등고선 플롯에 백 플롯과 더미 변수를 사용할 것입니다. |
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그럼 오염물질 지도를 불러오겠습니다. |
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여기 있습니다. |
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좋아요, PM10을 갖고 있어요. |
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나한테는 오존이 있어. |
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물론 내 도시도 있어요. |
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이제 더미 변수가 생겼습니다. 그리고 그것은 실제로 더미 변수입니다. 보시다시피, 제가 여기에 가지고 있는 것은 x뿐입니다. 그래서, x의 전체 묶음. 그냥 뭔가...범주적인 것인데 그걸 반복하는 거야 |
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그래프 빌더의 새 섹션을 여는 데 사용할 수 있습니다. 그래서 이것은 갤러리의 사진에 많이 나타나는 트릭입니다. |
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그래서 우리는 Y에 오존을, X에 PM10을 가져갈 것입니다. 더 부드러운 선을 끄겠습니다. 하지만 그래프 요소로부터 여기 위의 등고선 플롯을 추가하겠습니다. |
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이제 윤곽선에 대한 요소를 살펴보면 여기에서 백 플롯을 수행할 수 있습니다. |
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이제 여기에 가방 플롯이 설정되었습니다. 꽤 멋지네요. |
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저는 이것을 보라색으로 칠할 것 같습니다. 단지 지적할 수 있도록 여기가 2차원 공간의 중앙이 있는 곳이라는 것입니다. |
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그리고 그것은 매우 멋지다. 우리는 그 지점이 로스앤젤레스라는 것을 볼 수 있습니다. 꽤 먼 거리입니다. 이제 상자 그림에도 적용하려면 어떻게 해야 할까요? |
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글쎄요, 저는 더미 변수를 사용하겠습니다. 여기 바로 아래로 드래그하여 가장 왼쪽 X축의 시작 부분을 선택하겠습니다. 그러면 다음과 같은 작업을 수행해 보겠습니다. "아, 카테고리가 있습니다." x입니다. 여기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 상자 그림으로 변경할 수 있습니다. |
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그리고 y축의 맨 위에서도 같은 작업을 수행하고 바로 여기로 와서 변경해 보겠습니다. |
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여기서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 됩니다. 그게 내가 하는 전부야. 점에서 이를 상자 그림으로 변경합니다. 거기는. 우리는 거기에 갈. |
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여기 이 섹션은 실제로 아무 의미가 없습니다. 따라서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 이 작은 상단 정사각형에 상자 그림을 표시하고 싶지 않습니다. 저는 아무것도 필요없어서 그냥 제거했습니다. |
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이제 좀 더 나은 크기를 지정하기 위해 더미 라벨 위로 마우스를 가져가겠습니다. 저는 아래로 끝까지 당겨서 작은 대각선, 즉 선을 얻은 다음...이렇게 하면 너비를 이동할 수 있습니다. 너비가 있어서 여기로 이동할 수 있어요. 그리고 나도 같은 일을 할 수 있어요 |
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x축에 좀 더 예쁘게 보이도록 하세요. |
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정말 멋지네요. |
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물론 우리는 여기에 들어올 수 있습니다. 우리는 취할 수 있습니다... 여기서 "모형"이라는 단어를 사용할 필요는 없습니다. 스마트 그래프에서 더미를 원하지 않을 수도 있습니다. 라벨을 꺼낼 수 있습니다. |
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해당 축을 두 번 클릭하고 레이블을 꺼내서 거기에 유령처럼 보이게 하면 됩니다. 이제 상자 그림이 생겼습니다. 이제 내 가방 플롯도 하나로 통합되었습니다. |
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그리고 이것은 참조선을 만드는 또 다른 좋은 방법입니다. 앞서 참조선을 만드는 방법을 보여 드렸습니다. 하지만 여기서는 제가 몇 가지 참고선을 그은 것을 볼 수 있습니다. |
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여기에 라벨을 붙일 수 있는 항목이 있으면 호버 도움말도 있습니다. 제 생각에는 도시에 라벨을 붙인 것 같습니다. |
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물론 오존과 PM10도 그래프에 표시되어 있습니다. 이것을 고정하면 저는 St. Louis를 고정하고, 저는 Los Angeles를 고정하는 것을 볼 수 있습니다. 그들은 모든 곳으로 이동할 수 있습니다. |
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하지만 나는 몇 개의 선과 점선을 그렸습니다. 그래서 제가 요점을 말씀드리자면, 기본적으로 로스앤젤레스는 2차원 공간에서 정말 특이점입니다. 세인트루이스는 PM10과 관련해서만 특이점입니다. |
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이것이 바로 이상치 상자를 사용하여 백 플롯을 수행하는 방법입니다. |
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그리고 다시 한 번 말씀드리지만, 이 프레젠테이션을 진행하면서 당황하지 마세요... 채팅에 Q&A를 남겨주시면 기꺼이 이러한 견해 중 일부를 재생산하거나 질문에 답변해 드리겠습니다. 일반적으로 만들고 싶었을 수도 있는 그래프에 대한 다른 많은 아이디어를 생성합니다. |
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좋습니다. 다음으로 살펴볼 것은 6번입니다. 이것은 성분 효과 도표입니다. 아까도 말씀드렸듯이 제가 이 과정을 겪을 때 |
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갤러리에 있는 사진인데 이건 혼합물을 다루고 있는데 희석제가 잔뜩 있어요. 그것들은 모두 단지...예를 들어 모두 같은 통에 들어 있습니다. |
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그리고 이것은 용액과 화학물질로 이루어진 통이고 그 중 어떤 것도 합산하면 100%를 넘을 수 없습니다. 그래서 거기에 아무도 제약을 두지 않도록 도와주는 혼합물 설계와 혼합물 모델링이 있습니다. |
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거기에 성분을 더해서 모두 합하면 100%가 되어야 합니다. 이것이 바로 여기 있는 다섯 개 모두가 20%에 불과하다는 것을 알 수 있는 이유입니다. |
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100%를 더하는 금액입니다. 이것은 단지...이것은 여러분에게 매우 어려운 일을 보여주고 있습니다. 이런 종류의 분석은 JMP에서 하기는 쉬웠지만 그래프로 표현하고 보여주기가 어려웠습니다. |
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정확히 어떻게... 다른 설정, 여기 혼합물의 다른 비율이 실제로 출력(이 경우 총 경도)에 어떤 영향을 미치는지. |
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이것은 아름다운 차트이며 더 부드러운 선을 사용하여 우리에게 큰 도움이 됩니다. 그래서 우리가 할 일은 스택 데이터를 살펴보는 것입니다. |
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그리고 나는 그것을 지적하고 싶다. |
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공식과 혼합물 같은 것을 다루고 있다면 훌륭한 책이 있습니다. Ron Snee와 Roger Hoerl은 "Strategies for Formulation Development"라는 책을 가지고 있습니다. |
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그들은 이를 위해 JMP를 사용합니다. 그리고 이것은 ABDC, 실제로는 ABCD 혼합물 선별 설계의 예입니다. 이것이 혼합물 선별 실험에서 나온 결과입니다. 그래서 이것은 꽤 좋습니다. 태블릿 경도를 얻었습니다. 제가 가지고 있는 희석액의 양이 다릅니다. |
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이제 우리가 할 일은 Graph Builder로 이동하는 것입니다. 설정이 완료되면 여기에 정제 경도를 입력하고 여기에 희석제 양을 입력하겠습니다. 이제 그들은 여기서 여러 조치를 취했으므로 저는 |
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나는 무슨 일이 일어나고 있는지 보고 놀라지 않습니다. 그리고 몇 가지 포인트가 있습니다. 하지만 제가 할 일은 오버레이하는 것입니다. |
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희석제에 의해 |
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그리고 우리가 사용할 요약 통계입니다. 그냥 평균을 사용하자. |
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좋아, 이제 더 부드러운 것의 아름다움이 여기에 있습니다. 여기 부드러운 요소에는 더 부드러운 컨트롤 상자가 있으며 곡선의 직선 정도를 조절할 수 있습니다. |
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그리고 그들이 동의할 때까지 이를 철회할 것입니다. 그리고 제가 보고 있는 것은 이 5가지를 모두 합하면 50%가 되어야 한다는 것이 이해가 되기 때문에 실제로 20%에 집중하고 있었습니다. |
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아마 이전에는 보여주지 않았던 것 같아요. 내 눈은...나는 격자선을 정말 좋아한다. 축을 두 번 클릭하면 이 기능을 켤 수 있습니다. |
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자, 여기서 그리드 선을 켜면 눈에 정말 도움이 됩니다. 그런데 이제 이런 것을 볼 수 있다면...옥수수 전분과 같은 것이 즉시 나타나는 실험 결과입니다. |
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낮았을 때는 별 차이가 없었습니다. 집중력이 낮을 때 그들 중 많은 사람들이 큰 차이를 만들지 않았습니다. |
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통으로 얼마나 만들어졌는지. 여기에서 더 많이 넣을수록 정제 경도가 더 낮아지고 다음과 같은 것을 볼 수 있습니다. 이봐, 그게 다야... |
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...올랐다. |
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이것은 멋진 그래프이며 아마도 우리가 할 수 있는 것을 보지 못했을 수도 있지만 실제로는 JMP 내에서 매우 쉽게 할 수 있습니다. |
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좋아요, 시간을 확인하고 있어요. 우리는 꽤 잘 지내고 있어요. 그러니 시간이 다 될 때까지 계속하겠습니다. 다음으로 가장 인기 있는 보기로 가겠습니다. 다음으로 가장 인기 있는 보기 |
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이 유익한 포인트 플롯이었습니다. 그래서 이것은 점들의 흔들림이지만 그것들의 멋진 종류의 클러스터를 만들고 일종의 원형 격자를 만드는 것입니다. |
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그리고 보시다시피 우리는 그것을 가지고 있습니다...이것은 카드 크기에 따라 크기가 지정되고 칼로리에 따라 색상이 지정됩니다. 그래서 이건 맥주 한 묶음이니까... |
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올해는 꽤 극단적인 다이어트를 했는데, 정말 잘 버텼어요. 내가 해야 할 일 중 하나는 내가 마시는 맥주의 종류에 주의를 기울이는 것이었고, |
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평소에 마시던 정말 높은 칼로리나 고탄수화물 스타우트와 포터를 마실 수 없었습니다. 그래서 내가 마시는 음료도 바뀌었지만, 나는 내가 가장 좋아하는 맥주 양조장에 대해 이러한 유형의 차트를 만들어서 마실 새로운 것을 찾을 수 있기를 바랍니다. |
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그래서 꽤 쉽습니다. |
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우리가 하려는 것은 맥주 칼로리를 알아보는 것입니다. |
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지금은 양조장을 x축에, 칼로리를 음, |
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그 다음에는 색상과 크기입니다. |
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그래서 이것은 약간 다른 그래프이고 우리는 y축을 건드리지 않을 것입니다. 그래서 여기 아래에 양조장이 있어요. 거기에 많은 포인트가 있습니다. 이제 계속하자 |
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그리고 |
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가서 크기를 확인하세요 |
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탄수화물의 양과 색깔에 따라 |
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칼로리. |
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아마도 온스당으로 계산할 것입니다. 아마도 그것은 그것을 보여주는 공정한 방법 일 것입니다. 여기 우리가 가지고 있는 그래프의 한 가지 버전이 있습니다. |
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지금, |
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꽤 흥미로워 보이네요. 하지만 당신은 무슨 일이 일어나고 있는지, 정확히 무슨 일이 일어나고 있는지 궁금할 것입니다. |
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해당 그룹이 없습니다. 그것들은 모두 일종의 죄악입니다. 그들은 약간 불안합니다. |
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글쎄요, 로컬 데이터 필터로 이동하면 크기를 줄이겠습니다. 모든 양조장을 보지 말고 상위 양조장 중 일부만 살펴보겠습니다. 그래서 여기... |
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나는 그 핫스팟 바로 아래에 다시 요청했습니다. 여기 아래쪽에 있는 로컬 데이터 필터를 요청하는 것이었습니다. |
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그리고 이 빨간색 삼각형을 사용하면 개수에 따라 정렬하고 가장 큰 것을 찾을 수 있습니다. 이제 가장 큰 4개만 찾으세요. 이제 그룹화가 표시됩니다. 실제로 여기를 클릭하고 그리드 선을 추가하겠습니다. |
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쉽게 볼 수 있도록 말이죠. 이제 보니 시에라 네바다(Sierra Nevada)가 |
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아시다시피, 정말 큰 탄수화물 빅풋에는 칼로리가 정말 높죠. 정말 맛있는 맥주죠. 좋아, 하지만 Anheuser Busch가 Budweiser Select 55를 가지고 있는 것처럼 훨씬 작은 다른 것이 있다는 것을 알 수 있습니다. |
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탄수화물이 없거나 온스당 탄수화물이 거의 없다고 말합니다. 아시다시피, 온스당 4.6칼로리가 있지만, 0에 가까운 것보다 아래에 있는 것이 있습니다. |
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그래서 보기에 꽤 좋습니다. 이제 이 항목을 너무 많이 추가하면 내용이 손실됩니다. "글쎄, Scott, 어떻게 다시 되돌릴 수 있지?" |
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두려워하지 마세요. 물론 언제든지 목록의 크기를 줄일 수 있습니다. 그래프를 더 크게 만들 수도 있지만 점 아래에는 지터 제한이 있습니다. 그리고 지머...지터 제한을 2로 늘리면 다음과 같은 작업이 가능하다는 것을 알 수 있습니다. |
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이러한 불안감을 조성하려면 공간을 조금 더 확보하세요. 이제 원하는 것을 볼 수 있습니다. 이제 더 작은 하위 집합을 가져와서 원하는 보기만 얻을 수 있습니다. |
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좋습니다. 재미있게 즐기셨기를 바랍니다. 그것은 내가 가장 좋아하는 것 중 하나입니다. |
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좋습니다. 다음으로 살펴보겠습니다. 유익한 상자 그림을 살펴보겠습니다. 이것은 빠른 것입니다. 이것은 JMP 15의 또 다른 새로운 기능이므로 상자에 백 플롯이 표시되고... |
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...이 상자 그림은 |
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이 백 플롯과 능선 플롯은 15에 새로운 기능이었고 15에 새로운 기능이 있었습니다. 그래서 스타일이 좀 다르더라구요 |
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그거 좀 멋지다 |
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거기에서 그런 견해를 얻을 수 있다는 거죠. 게다가 이 상자 그림은 단색이기 때문에 색칠할 수도 있습니다. 이제 색상을 지정할 수 있습니다. 그리고 여기서는 공정 능력 측정을 통해 색상을 지정했습니다. 따라서 이것은 박스 플롯을 돋보이게 만들 수 있는 또 다른 기회를 제공하는데, 이는 일종의 멋진 일입니다. |
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그래서 우리가 할 일은 이 팬 공급업체 스택을 살펴보는 것입니다. 이것은 분당 회전수를 보고 있는 많은 팬 공급업체입니다. |
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그래프 빌더로 이동하겠습니다. 팬 공급업체를 x에 배치할 예정이지만 팬 RPM은 Y에 두고 상자 도표를 요청합니다. 꽤 쉽습니다. 이제 우리가 할 일은 스타일 아래에 있는 것입니다. 제가 말하고자 하는 것은, Give Me Solid입니다. |
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좋아요, 그거 완전 새로운 스타일이군요. 원한다면 얇은 스타일도 있습니다. 저는 이 단색 스타일을 좋아합니다. 왜냐하면 단색 스타일을 사용하면 Cpk와 같은 것을 선택할 수 있고 그에 따라 색상을 지정할 수 있기 때문입니다. |
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그리고 그것이 우리가 여기서 한 일입니다. 여기 그라데이션을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 해당 그라데이션을 클릭하면 녹색, 흰색, 빨간색을 선택할 수 있습니다. |
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고스톱 같은 상황. 나는 그것이 의미가 있는지 확인하기 위해 그것들을 뒤집을 것입니다. 그리고 이제 나는 최악의 능력을 가진 것들이 실제로 빠져나가는 것을 볼 수 있습니다 |
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내 사양 상한을 넘어섰어. Cpk가 높을수록 성능도 높아집니다. 중심에 훨씬 더 가깝고 목표에 더 가깝습니다. 그렇게 많이 퍼지지는 않습니다. |
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이것은 매우 멋진 보기이고 사용하기 매우 쉽습니다. |
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좋아요, 그래서 우리는 실제로 마지막 단계를 실행할 시간을 얻었습니다. 정말 환상적입니다. 그럼 우리가 마지막으로 살펴볼 것은 |
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이 지역 범위 차트입니다. 이것은 단지 선이 아닙니다. 모두가 선을 그리는 방법과 추세 차트를 만드는 방법을 알고 있습니다. 하지만 여기 선 사이에 음영 처리된 영역이 있는 것을 볼 수 있습니다. |
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이번 작업에서 우리가 하고 있던 작업은 Bill Worley와 함께 이 차트를 만들었고 이에 대한 좋은 블로그도 있었습니다. 우리는 뭔가 다른 것을 보고 있었어 |
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미국 사회보장을 받기 시작할 수 있는 나이는 62세에 일찍 받을 수 있고, 다음에는 68개월과 8개월에 받을 수 있고, 받을 수 있습니다... 70이며 매년 더 높은 지불금이 있을 것입니다. |
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따라서 62를 선택하면 더 낮은 급여를 받게 됩니다. 하지만 물론 더 일찍 시작합니다. 그래서 우리는 장단점을 보여주는 좋은 차트를 원했습니다. |