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Bilder aus der Galerie 5: Erweiterte Graph Builder-Ansichten auswählen (2020-US-45MP-533)

Niveau: Anfänger

 

Scott Wise, Senior Manager, JMP Education Team, SAS

 

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte, und die Bilder, die mit JMP Graph Builder erstellt werden können, können aufgrund ihrer Fähigkeit, dem Betrachter überzeugende Informationen zu vermitteln, als hervorragende Kunstwerke betrachtet werden. In dieser Zeitschriftenpräsentation erfahren Sie, wie Sie mit JMP Graph Builder beliebte und faszinierende erweiterte Diagrammansichten erstellen. Basierend auf den beliebten „Pictures from the Gallery“-Zeitschriften bietet die Präsentation und das Journal „Gallery 5“ neue Ansichten, die in den neuesten Versionen von JMP verfügbar sind. Wir stellen mehrere beliebte Branchendiagrammformate vor, von denen Sie vielleicht nicht wussten, dass sie problemlos in JMP erstellt werden können. Ansichten wie die Einbeziehung von Ridgeline & Plots, Contour Bag Plots, informativen Box Plots und mehr sind enthalten, die dazu beitragen können, Ihren Diagrammen Leben einzuhauchen und eine überzeugende Plattform zur Verwaltung Ihrer Ergebnisse bereitzustellen.

 

 

Automatisch generiertes Transkript...

 

Lautsprecher	Transkript
Liebe Grüße und willkommen zu Bildern aus der Gallery Five	Erweiterte Graph Builder-Ansichten. In früheren Präsentationen sind viele seltsame Dinge passiert, wie zum Beispiel die Unterbrechung durch Besuche von Außerirdischen. Wir entschuldigen uns und werden zu Beginn unserer Präsentation eine ernsthaftere Diagrammdemo zeigen.
	Beantworten wir mit dem Graph Builder die Frage, welches Land die höchsten Gebäude hat. Dazu verwenden wir Holzklötze, die alle 150 Meter Strukturhöhe darstellen. Auf der Rückseite jedes Blocks befindet sich ein Barcode, mit dem wir Informationen direkt in JMP scannen können.
	Durch die physische Verwendung der Blöcke verfügen wir nun über ein physisches maßstabsgetreues Modell.
	Dadurch wurden die Daten automatisch in JMP ausgefüllt und ein Balkendiagramm in absteigender Reihenfolge erstellt.
	Warte, hörst du das?
	Okay, Godzilla. Möchten Sie lieber, dass wir eine Grafik über Sie zeigen?
	Also lasst uns das tun.
Scott Wise	Willkommen alle. Willkommen zu Bildern aus der Galerie. Mein Name ist Scott Wise und ich hoffe, Ihnen hat dieses kleine Video gefallen. Und unsere ganze Idee besteht darin, Ihnen einige erweiterte Dinge in Graph Builder zu zeigen, von denen Sie wahrscheinlich nicht wussten, dass Sie sie automatisch ausführen können.
	Deshalb zeigen wir Ihnen einige intelligentere Dinge, die wir tun können, vielleicht überzeugendere Möglichkeiten, wie wir Godzillas Geschichte zeigen können. Und es erschien ein Artikel mit einem alarmierenden Trend. Es hieß, seit Godzilla im Jahr 1954 begann,
	er ist immer größer und größer geworden.
	Bis zu dem Punkt, dass er viel größer ist als früher.
	Das ist ziemlich beunruhigend. Er ist von Anfang an ziemlich destruktiv. Das möchten wir gerne zeigen. Und natürlich müssen wir die Daten in JMP übertragen. das war ziemlich einfach zu machen.
	Hier sind also die Daten in JMP. Wir haben die Meter hoch. Er ist also ... wir sehen, dass er auf seinem letzten Bild aus dem Jahr 2019 von 50 Metern auf 150 Meter gewachsen ist.
	Nun ein paar Dinge, die wir tun können. Dies ist in JMP schon seit einiger Zeit eine Option, aber Sie haben sie vielleicht noch nie gesehen. Sie können Bilder in JMP einfügen.
	Und wenn ich hier eine Spalte hinzufüge, können Sie anhand der Klammern sehen, dass diese leer ist. Und wenn ich zur Spalte „Info“ gehe, ist dies ein Ausdrucksdatentyp.
	Und Bilder sind eines der Dinge, die es aufnehmen kann. Und wenn ich hingehe und einen Blick darauf schaue
	einfach irgendein Bild, und ich habe diese als separate Bilder hier in meinem PowerPoint. Ich muss es mir nur schnappen,
	Legen Sie es direkt in meiner JMP-Tabelle ab und die Größe wird angepasst. Das ist also ziemlich cool. Und das kannst du auch,
	Beschriften Sie diese Spalte, damit sie angezeigt wird, wenn ich mit der Maus über Punkte in meinen Diagrammen fahre. Deshalb werde ich diese Zeile löschen, aber hier sind die Bilder, die ich habe.
	Okay, jetzt kehren wir zu unseren Daten zurück. Werfen wir einen Blick auf die Erstellung eines einfachen Balkendiagramms. Ich werde einfach Meter hoch auf das Y setzen. Ich schreibe das Jahr auf das X. Ich werde hier oben vom Balkenelement nach Balken fragen.
	Nun, das ist nicht die gleiche Ansicht, die ich zuvor hatte. Zwischen diesen Balken ist viel Platz. Wenn Sie diese ändern möchten, klicken Sie mit der rechten Maustaste in den Leistenbereich. Gehen Sie zu Anpassen.
	Klicken Sie auf den Balken und auf das Breitenverhältnis, geben Sie hier etwa 0,99 oder etwas darunter ein, und Sie können sehen, dass der Raum ausgefüllt ist und dazwischen nicht viel offene Lücke ist. Das ist also ziemlich cool. Und so habe ich diese Informationen.
	Dies hat mir im Laufe der Jahre, in denen ich Filme gemacht habe, die relative Größe von Godzilla gegenüber denen verschafft. Und natürlich, wenn Sie mit der Maus darüber fahren, natürlich
	Neben dem eingeschalteten Etikett wird das Bild angezeigt. Aber was wäre, wenn ich das Bild zur Bar machen wollte? Gibt es eine Möglichkeit, das zu tun? Ja da ist. Also habe ich dieses Balkendiagramm in meine PowerPoint-Präsentation kopiert.
	Und nutzen Sie es quasi als Vorlage. Und dann sagte ich: Na ja, Mann, kann ich einfach die Bilder machen und das JMP-Balkendiagramm als Vorlage verwenden, um sie irgendwie in die richtige Größe im gleichen Größenmaßstab zu bringen? Und ja, das kannst du. Sie können hier sehen, dass ich es einfach an der Stelle massiert habe.
	Also habe ich sie alle irgendwie ausgerichtet.
	Und dann konnten wir natürlich ein ... machen, das wir als Gruppenbild verwenden konnten. Jetzt habe ich also ein relativ skaliertes Gruppenbild.
	Das war also sehr nützlich, denn was ich tun kann
	ist, wenn ich zurückkomme
	in JMP.
	Lassen Sie uns meinen Graph Builder wieder aufrufen.
	Und ich nehme einfach diese Gruppierung.
	Ich kann es in mein Diagramm einfügen.
	Da schnappt es einfach ein.
	Dann können Sie an der Positionierung arbeiten und es in das richtige Format bringen. Und natürlich, wenn Sie das durchsichtig machen, wirklich groß,
	das hilft wirklich.
	Sie können das Diagramm vergrößern, verkleinern und auf die richtige Größe bringen. Es erfordert also ein wenig Fummelei, aber das Ergebnis ist es
	Sie können dann dieses Größendiagramm zuordnen. Ein weiteres Diagramm, das ich erstellen möchte, sind Balken- und Nadeldiagramme.
	Also ich mag diese irgendwie, man kann... man kann den Kreis irgendwie hervorstechen lassen. Sie können die Größe von Dingen sogar anhand des Kreises bestimmen, so ähnlich wie Stecknadeln, rechts, die Spitze eines Stifts. Und dann hast du, weißt du, eine lange...
	Da war eine lange Schlange, die es irgendwie mit dem Etikett verband. Das ist also eine schöne Aussicht.
	Das ist in JMP sehr einfach. Wenn ich zurückgehe, mache ich weiter, setze Meter hoch, setze Jahr, gehe zum Balken, aber dieses Mal wähle unter Balkenstil die Nadel aus.
	Und vielleicht füge ich auch noch ein paar Punkte hinzu und natürlich kann ich die Größe auch auf Meter hoch festlegen.
	Und ich kann ihm auch etwas Farbe geben. Vielleicht färbe ich es nach dem... wo... wo Godzilla angegriffen hat. Und wenn ich möchte, dass die Kreise mehr Darstellung zeigen
	Ich kann dort mit der rechten Maustaste auf diese Markierungsgröße klicken, wo mir angezeigt wird, dass die Höhe des Kreises in Metern hoch ist. Erhöhen Sie diese Größe möglicherweise auf etwa 12. Jetzt bekomme ich eine viel größere Trennung von 1954 und 2019.
	Und wieder tauchen die Bilder auf.
	Und Sie können dort sogar aufhören. Ich bin noch etwas weiter gegangen.
	Ich habe dieses Diagramm erstellt. Und auf diesem Diagramm,
	Bei den Achseneinstellungen habe ich eine Referenzlinie eingefügt, die sich durch die maximale Tiefe der jeweiligen Zielhäfen ergibt.
	Und warum wir das taten, war, dass ich einen lustigen Artikel sah, in dem sie dem Notfallkoordinator von New York City eine hypothetische Antwort gaben.
	Es dauerte nicht lange, bis Godzilla dort war. Und so ein sehr dinosaurierartig aussehender Godzilla im Jahr 1998.
	Und er sagte, falls Godzilla jemals zurückkäme: „Machst du dir Sorgen?“ Bist du vorbereitet?“, und er sagte: „Kein Problem. Wir werden die Stadt sehr schnell evakuieren.“ Und er sagte: „Warum ist das so?“ Und er sagt: „Na ja, meine Güte, das Eigentliche.“
	Wissen Sie, die maximale Tiefe des New Yorker Hafens ist hier nur begrenzt groß und Godzilla ist hier weit oben. Wir werden ihn also weit hinauskommen sehen, bevor er jemals Land erreicht.“ Also dachte ich, das wäre so
	ziemlich amüsant. Natürlich können Sie diese Diagramme kombinieren. Wir können genau das tun, was wir getan haben, und dieses skalierte Bild und die skalierte Balkenkarte mit der Nadelkarte verbinden, sodass ich hier viele Informationen habe, einschließlich der Hafentiefe zu den Zielen. Und jetzt sehen Sie sich natürlich das Bild von Godzilla an.
	Also gut, ich hoffe, Ihnen hat diese kleine Demonstration hier gefallen. Und das ist es wirklich
	diese ganzen Präsentationen darüber. Wir nennen das „Bilder aus der Galerie“ und stehen jedes Jahr vor der Herausforderung, eine Handvoll fortgeschrittener Ansichten zu erstellen, die vielleicht schon andere gemacht haben
	mit viel Mühe und in Tabellenkalkulationen und anderen Paketen, oder JMP wirklich herausgefordert, erstellen zu können.
	Und JMP ist so flexibel und interaktiv, dass Sie viele tolle Ansichten erhalten, die Ihre Daten noch aussagekräftiger machen können.
	Und so hier ohne weitere Umschweife die Version der Bilder aus der Galerie für dieses Jahr. Wir sind bei unserer fünften Ausgabe und haben hier sechs wunderschöne Ausblicke bekommen.
	Nummer eins ist ein informativer Boxplot.
	Nummer zwei ist ein Gratdiagramm mit der Dichte. Nummer drei ist eigentlich
	Ich habe auf meinen Linien mehrere Bereiche als Flächenbereichsdiagramm dazwischen.
	Nummer vier ist ein informatives Punktediagramm. Es ist eine einzigartige Ansicht, Punkte und Größenpunkte zu betrachten.
	Nun ist Nummer fünf ein Boxplot mit Ausreißerboxen.
	Kein Boxplot, entschuldigen Sie, Bagplot mit Ausreißerboxen, also ist Bagplot eine neue Funktionalität.
	Eine zweidimensionale Möglichkeit, Ausreißer zu erkennen, und ich habe sogar einige Ausreißerkästen an den Rändern eingefügt. Und Nummer sechs ist ein Komponenten-Effekt-Diagramm.
	Und es hilft Ihnen, wenn Sie Mischungskomponenten haben, die sich zu 100 % addieren müssen. Es hilft Ihnen dabei, eine Möglichkeit zu finden, sie in einem Diagramm anzuzeigen, in dem Sie Ihre Mischungseinstellungen betrachten und sehen können, wie sie auf eine Ausgabe reagieren.
	Vielleicht etwas, mit dem Sie experimentieren oder modellieren möchten. Das ist also sehr praktisch.
	Das sind also die sechs Ansichten. Jetzt haben wir wahrscheinlich nicht die Zeit, alle sechs durchzugehen. Wenn ich diese Präsentation normalerweise live mache, werde ich vielleicht abstimmen, aber ich kann Ihnen sagen, dass ich eine ziemlich gute Idee habe, weil ich das vorher gemacht habe
	Ich zeige Ihnen zunächst die beliebtesten Ansichten. Und was auch immer wir nicht abdecken, ich werde gerne abdecken
	später für dich. Ich werde Ihnen im Skript Anweisungen geben, wie Sie es selbst erstellen können.
	Das Schöne daran ist, dass Sie von uns ein Geschenk erhalten. Bei diesem Geschenk handelt es sich um Bilder aus dem Galerie-Tagebuch, auf die Sie jederzeit zurückgreifen und sie verwenden können, wenn Sie eine dieser Ansichten reproduzieren oder üben möchten.
	das Kammliniendiagramm. Dies war eine neue Ansicht in JMP 15
	und es zeigt Ihnen viele übereinander gestapelte Histogramme gegenüber einer Art Reihe kategorialer Ebenen
	auf meiner y-Achse. Und es ist sehr nützlich, insbesondere wenn Sie Signaldaten oder Wachstumsdaten grafisch darstellen und diese im Vergleich zu einer Referenz betrachten möchten. Das war also etwas
	echte medizinische Daten und wir haben dieses DMSO-Medikament und sie wollten es, sie hatten das ...
	Sie hatten ein bestimmtes Flächenmaß, in dem sie das Protokoll dieses Maßes erstellt haben, und ich möchte herausfinden, inwiefern die Dinge mit meiner Referenz, meinem roten, übereinstimmen oder sich davon unterscheiden
	Verteilung. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie wir das eingerichtet haben. Sie haben also wieder gute Informationen in Ihrem Tagebuch, richtig, Tipps, wie man sie erstellt. Wir werden diese Daten verwenden und eine Kerneldichte in einer Reihe von Ordnungsbefehlen verwenden.
	Und nun sind hier die Schritte, die wir befolgen werden, um diese Ansicht zu erstellen. Sie können diese also selbst durchgehen und sehen. Immer angehängt sind die Daten und immer angehängt ist das fertige Skript. Wir werden also versuchen, dieses Diagramm zu erstellen. Lassen Sie mich also ganz von vorne beginnen.
	Also werde ich das Medikament auf der Y-Achse platzieren. Ich werde das Gebietsprotokoll erstellen
	auf der X-Achse und es werden mir Boxplots angezeigt, und das ist in Ordnung. Was ich jetzt tun werde, ist, dass ich dieses DMSO nehme
	und ich werde es in das Overlay einfügen. Das ist sozusagen mein Rot-Blau-Setup, wissen Sie, das ist meine Referenz. Das sind Dinge, mit denen ich es vergleiche.
	Bevor wir beginnen: Alles, was Sie im Diagramm haben, kann Ihnen dabei helfen, Dinge in Ihrem Graph Builder zu ordnen. Und wenn ich über die Y-Achse gehe, klicke ich mit der rechten Maustaste, ich kann nach und nach dem Bereich log10 in absteigender Reihenfolge sortieren.
	Also mache ich das und es ordnet sich nach irgendetwas. Wie ist die Reihenfolge? Wenn ich dort mit der rechten Maustaste darauf klicke, nachdem ich die Bestellung aktiviert habe, werden mir jetzt alle Statistiken angezeigt. Standardmäßig wird der Mittelwert verwendet.
	Ich habe das Gefühl, Median, weil nicht alle davon normal sind, einige von ihnen haben ziemlich lange Schwänze, ich könnte hier den Median machen. Und ändert das etwas? Ein bisschen.
	Nun erfolgt die Reihenfolge von oben nach unten entsprechend dem Median. Und das kann man an den Medianlinien dort irgendwie erkennen, 50 % der Quintile dieser Boxplots.
	Aber ich will keine Boxplots. Ich will eine Bar. Ich muss also nur hierher kommen und auf das Balkensymbol klicken.
	Jetzt sehen wir ziemlich gut aus, aber wie bekomme ich diese glatten Linien und wie komme ich in die Überlagerung? Alles, was Sie unter Histogrammstil tun müssen, ist hier unten im kleinen Bedienfeld für Histogramme die Auswahl der Kerneldichte.
	Und Sie erhalten zwei Glättungen, Sie erhalten eine Überlappung und Sie erhalten eine Glätte. Die Glätte steuert, wie holprig sie ist. Sie möchten sie glatt machen, Sie möchten diese Linien machen, und ich mag ihn, wenn er nur leicht holprig ist.
	Und jetzt steuern die Überlappungen, wie stark die Überlappung mit der nächsten Ebene ist, und Sie können ihm ein wenig ... viel Überlappung geben. Geben Sie ihm eine kleine Überlappung. Was auch immer am sinnvollsten ist.
	Und das ist es. Sie können also zusätzlich einige Referenzlinien hinzufügen, indem Sie mit der rechten Maustaste klicken und auf die Einstellungen zugreifen und hier unten einige Referenzlinien hinzufügen, um Ihre Ansicht zu erleichtern.
	Wenn ich zu dem in unserem Skript gehe, können Sie sehen, dass ich für das DMSO hinzugefügt habe, wo der Median ist und wo die Mindest- und Höchstwerte liegen.
	Und Sie können eine Vorstellung davon bekommen, welche in der Mitte sehr ähnlich sind, welche in der Form ähnlich sind und welche sich stark voneinander unterscheiden. Das ist also die Ridgeplot-Dichte.
	Deshalb geben wir Ihnen noch einmal dieses Tagebuch, damit Sie es nachmachen können.
	Und kommen wir zur nächsten Ansicht, der nächsten Ansicht, die wir uns ansehen werden. Das ist wahrscheinlich die zweitbeliebteste von allen, nämlich das Bag-Plot mit Ausreißer-Boxen. Der Taschenplot ist also eine neue Art von
	eines Diagramms, das Ihnen eine zweidimensionale Ansicht bietet.
	Ich habe also (das sind Verschmutzungsdaten), also habe ich Ozon auf meinem Y und ich habe Partikel (PM10)
	auf meiner x-Achse.
	So, jetzt habe ich diesen Taschenplot hier.
	Das wird es mir ermöglichen, es wird ... es wird ein Zentrum finden und das ist dieses kleine Sternchen, etwas schwer zu erkennen. Ich werde es etwas größer machen, wenn wir das machen. Aber
	Dieses kleine Sternchen dort ist wirklich das Zentrum des zweidimensionalen Raums zwischen Ozon und PM10.
	Und es zieht ein paar Zäune, zieht und...zieht ein wenig...
	kleiner Bereich, der dieser zweidimensionalen Gruppierung am nächsten liegt, und dann wird ein Zaun nach außen gezeichnet und es wird angezeigt, dass, wenn irgendein Punkt über den Zaun hinausgeht, wie dieser Punkt hier,
	Es ist wirklich ein Ausreißer in einem zweidimensionalen Zaun, sowohl in Bezug auf PM10 als auch auf Ozon, und das ist irgendwie cool. Und ich habe an den Rändern einige Boxplots eingefügt.
	Weil ich sehen wollte, ob aus eindimensionaler Sicht einfach PM10 angeschaut hätte, was wäre herausgekommen?
	Nun, dieser Punkt hier, das war St. Louis, der nicht außerhalb des Zauns des Sackgrundstücks lag, aber für PM10 draußen.
	Der Grund dafür, dass es nicht außerhalb des Sackparzellenzauns liegt, ist, dass es fast im Mittelwert des Ozons liegt. Es ist direkt da drin.
	Richtig, aber Los Angeles wäre wegen Ozon draußen gewesen, aber wegen PM10 ist es nicht draußen. Ich fand das eine wirklich interessante Ansicht. Mal sehen, wie wir das schaffen können. Also noch einmal, ich habe diese Graph Builder-Schritte. Wir werden Konturdiagramme verwenden.
	Um uns dabei zu helfen, werden wir im Konturdiagramm ein Bag-Plot und eine Dummy-Variable verwenden.
	Lassen Sie mich also die Schadstoffkarte aufrufen.
	Auf geht's.
	Okay, ich habe meine PM10.
	Ich habe mein Ozon.
	Ich habe natürlich meine Stadt.
	Jetzt habe ich eine Dummy-Variable. Und es ist wirklich eine Dummy-Variable. Sehen Sie, alles, was ich hier habe, sind x. Also eine ganze Menge x. Nur etwas...etwas Kategorisches, aber ich wiederhole es
	kann verwendet werden, um einen neuen Abschnitt Ihres Graph Builders zu öffnen. Das ist also ein Trick, der auf Bildern aus der Galerie häufig vorkommt.
	Also nehmen wir mein Ozon auf dem Y, meinen PM10 auf dem X. Ich schalte diese glattere Linie aus, füge aber das Konturdiagramm hier oben von den ... aus diesen Diagrammelementen hinzu.
	Wenn ich mir nun die Elemente für die Kontur ansehe, kann ich hier den Taschenplot erstellen.
	Damit ist hier nun dieser Taschenplot aufgebaut, der ziemlich cool ist.
	Ich denke, ich werde dieses Bild lila färben, nur damit ich darauf hinweisen kann, dass sich dort die Mitte des zweidimensionalen Raums befindet.
	Und das ist sehr cool. Wir können sehen, dass dieser Punkt da draußen gefallen ist, nämlich Los Angeles. Das ist weit weg. Was ist nun, wenn ich diese auch auf Boxplots einbeziehen möchte?
	Nun, ich werde meine Dummy-Variable nehmen. Ich ziehe es einfach hierher, bis es fast am Anfang der X-Achse ganz links liegt, dann versucht es etwas damit zu tun und sagt: „Oh, du hast eine Kategorie.“ Es ist x. Nun, ich kann hier mit der rechten Maustaste klicken und das in einen Boxplot ändern.
	Und ich werde das Gleiche ganz oben auf der Y-Achse tun, hier reinkommen und es ändern.
	Gerade hier reingeklickt. Das ist alles, was ich tue. Ändern Sie dies von Punkten in ein Boxplot. Da ist es. Na, bitte.
	Dieser Abschnitt hier hat eigentlich keine Bedeutung. Also klicke ich mit der rechten Maustaste und möchte kein Boxplot in diesem kleinen oberen Quadrat; Ich will nichts, also habe ich es einfach entfernt.
	Um diese etwas besser zu dimensionieren, werde ich den Mauszeiger über das Dummy-Etikett bewegen. Ich werde es ganz nach unten ziehen, bis ich sozusagen diese kleine Diagonale bekomme, Sie wissen schon, Linie, und dann ... kann ich damit die Breite verschieben. Da ist die Breite, ich kann mich hierhin bewegen. Und ich kann das Gleiche tun
	auf der x-Achse und lassen es etwas hübscher aussehen.
	Was irgendwie cool ist.
	Und natürlich können wir hier reinkommen. Wir können, wir können nehmen ... wir müssen hier nicht das Wort „Dummy“ verwenden. Wenn Sie in einem intelligenten Diagramm keinen Platzhalter haben möchten, können wir das Etikett herausnehmen
	indem Sie auf die Achse doppelklicken, die Beschriftung herausnehmen und sie dort drüben wie ein Geisterbild erscheinen lassen. Und jetzt habe ich meinen Boxplot. Und jetzt habe ich auch noch meinen Taschenplot in einem.
	Und dies ist eine weitere gute Möglichkeit, Referenzlinien zu erstellen. Ich habe Ihnen bereits gezeigt, wie Sie Referenzlinien erstellen. Aber hier sehen Sie, dass ich einige Referenzlinien eingezeichnet habe.
	Und es gibt auch eine Hover-Hilfe, wenn Sie Dinge haben, die Sie hier beschriften können, und ich denke, wir haben der Stadt ein Etikett hinzugefügt.
	Und natürlich bekommen wir Ozon und PM10, weil sie in der Grafik enthalten sind. Sie können diese pinnen und Sie sehen, ich pinnen St. Louis und ich pinnen Los Angeles. Sie können überall hin bewegt werden.
	Aber ich habe einige Linien und gestrichelte Linien gezeichnet. Damit ich meine Argumente darlegen kann, wissen Sie im Grunde, dass Los Angeles wirklich ein Ausreißer im zweidimensionalen Raum ist, während St. Louis nur in Bezug auf PM10 ein Ausreißer ist.
	Auf diese Weise erstellen wir ein Bag-Plot mit Ausreißerboxen.
	Und noch einmal, während wir diese Präsentation durchgehen, können Sie gerne verlieren ... Mal sehen, hinterlassen Sie eine Frage-und-Antwort-Runde im Chat und wir melden uns bei Ihnen und geben gerne einige dieser Ansichten für Sie wieder oder beantworten Ihre Fragen. Generiert normalerweise viele andere Ideen zu Diagrammen, die Sie vielleicht schon lange machen wollten.
	Okay, das nächste, was wir uns ansehen werden, ist Nummer sechs. Dies ist das Diagramm der Komponenteneffekte. Wie ich bereits erwähnte, als ich das durchging
	Bilder aus der Galerie, hier geht es um Mischungen und ich habe eine ganze Menge Verdünnungsmittel. Sie sind alle im selben Bottich.
	Und das ist ein Bottich voller Lösungen und Chemikalien, und ich kann nicht zulassen, dass sich eine davon über 100 % summiert. Und so gibt es Mischungsentwürfe und Mischungsmodellierung, die Ihnen dabei helfen, sicherzustellen, dass Sie dort die Einschränkung setzen, die niemand hat
	Es sind also alle Zutaten darin enthalten, so dass bei der Addition alle 100 % ergeben müssen. Aus diesem Grund sehen Sie, dass alle fünf hier nur 20 % ausmachen.
	des Betrags, der 100 % ergeben würde. Das sind also nur... das zeigt Ihnen also etwas, das sehr schwierig zu machen war. Es war einfach, diese Art von Analyse in JMP durchzuführen, aber es war schwierig, sie grafisch darzustellen und darzustellen
	genau, wie sie... wie sich die unterschiedlichen Einstellungen, die unterschiedlichen Mischungsverhältnisse hier tatsächlich auf die Leistung, in diesem Fall die Gesamthärte, auswirken.
	Und das ist ein wunderschönes Diagramm und es verwendet glattere Linien, um uns wirklich zu helfen. Was wir also tun werden, ist, uns einige Stapeldaten anzusehen.
	Und darauf möchte ich hinweisen
	Wenn Sie sich mit Formulierungen und Dingen wie Mischungen befassen, gibt es ein großartiges Buch: Ron Snee und Roger Hoerl haben ein Buch mit dem Titel „Strategies for Formulation Development“.
	Sie verwenden dazu JMP. Und dies ist ein Beispiel für das ABDC-, eigentlich ABCD-Mischungsscreening-Design. Dies sind also einige Ergebnisse, die aus Mischungsscreening-Experimenten hervorgegangen sind. Das ist also ziemlich gut. Ich habe meine Tablettenhärte erhalten. Ich habe meine unterschiedlichen Verdünnungsmengen, die ich habe.
	Wir gehen also einfach zum Graph Builder. Nachdem ich das eingerichtet habe, trage ich hier meine Tablettenhärte und hier meine Verdünnungsmittelmenge ein. Jetzt haben sie hier mehrere Maßnahmen ergriffen, also bin ich es
	Ich bin nicht überrascht zu sehen, was los ist. Und es gibt mehrere Punkte. Aber was ich tun werde, ist, dass ich überlagern werde
	durch die Verdünnungsmittel
	und die zusammenfassende Statistik, die wir verwenden werden. Verwenden wir einfach den Mittelwert.
	Okay, hier ist das Schöne am Glätter. Sie haben hier im glatteren Element ein glatteres Steuerfeld und können mit dem Grad der Geradheit in der Kurve spielen.
	Und ich werde es herunterziehen, bis sie einverstanden sind. Und was ich mir angesehen habe, ich habe mich wirklich auf 20 % konzentriert, weil es für mich Sinn macht, dass alle fünf Punkte zusammen 50 % ergeben müssen.
	Das ist etwas, was ich wahrscheinlich noch nie gezeigt habe. Meine Augen ... ich liebe Gitterlinien wirklich. Sie können diese einschalten, indem Sie auf die Achse doppelklicken.
	Los geht's, ich kann hier einfach die Gitterlinien einschalten, und das hilft meinen Augen wirklich. Aber jetzt, wenn Sie so etwas sehen können ... die Ergebnisse dieses Experiments zeigen so etwas wie Maisstärke, wo sofort
	Wann, als es niedrig war, machte keinen großen Unterschied. Bei geringer Konzentration machten nicht viele von ihnen einen großen Unterschied
	wie viel sie aus der Mehrwertsteuer gemacht haben. Hier können Sie sehen, je mehr wir hineingeben, desto mehr nimmt die Härte der Tablette ab und wir sehen so etwas wie „Mann, das ist alles …“
	...ging hoch.
	Das ist also eine coole Grafik und wahrscheinlich etwas, von dem wir wahrscheinlich nicht gedacht haben, dass wir es machen können, aber es ist eigentlich ziemlich einfach, es in JMP zu machen.
	Alles klar, ich überprüfe unsere Zeit, uns geht es ziemlich gut. Also werde ich weitermachen, bis die Zeit abgelaufen ist. Ich werde mich für die nächstbeliebteste Ansicht entscheiden. Die nächstbeliebteste Ansicht
	waren diese informativen Punktdiagramme. Das ist also ein Zittern der Punkte, aber es bildet eine schöne Art von Cluster aus ihnen und es entsteht sozusagen diese Art von kreisförmigem Gitter.
	Und Sie sehen, wir haben es sogar ... dieses Exemplar ist nach Karten sortiert und nach Kalorien gefärbt. Das ist also eine Menge Bier, also...
	Dieses Jahr habe ich eine ziemlich extreme Diät gemacht, die mir sehr gut gelungen ist. Eines der Dinge, die ich tun musste, war, darauf zu achten, welche Biersorte ich trank.
	Ich konnte nicht die wirklich kalorienreichen oder kohlenhydratreichen Stouts und Porters trinken, die ich normalerweise trinke. Ich habe also geändert, was ich getrunken habe, aber ich würde gerne eine solche Tabelle mit einigen meiner Lieblingsbrauereien erstellen, damit ich neue Getränke finden kann.
	Also ziemlich einfach zu machen.
	Was wir tun werden, ist, hier auf die Bierkalorien einzugehen.
	Im Moment werde ich die Brauerei auf der x-Achse eintragen, die Kalorien auf der, ähm,
	und dann, und dann die Farbe und Größe.
	Es ist also ein etwas anderes Diagramm und wir werden uns nicht mit der Y-Achse herumschlagen. Also habe ich hier unten eine Brauerei. Da sind einige Punkte drin. Jetzt lasst uns weitermachen
	Und
	Gehen Sie voran und Größe
	durch die Menge an Kohlenhydraten und durch die Farbe
	Kalorien.
	Und vielleicht mache ich sie alle pro Unze. Vielleicht ist das eine faire Art, es zu zeigen. Hier ist also eine Version der Grafik, die wir haben.
	Jetzt,
	das sieht ziemlich interessant aus. Aber Sie fragen sich vielleicht, was los ist, was genau los ist
	Ich habe diese Gruppierung nicht. Sie sind alle eine Art Sündenlinie. Sie sind leicht nervös.
	Nun, wenn ich zu meinem lokalen Datenfilter gehe, verkleinern wir die Größe. Schauen wir uns einfach nicht alle Brauereien an, sondern werfen wir einen Blick auf einige der Top-Brauereien. Also hier ist...
	Ich habe erneut direkt unter diesem Hotspot nachgefragt. Hier unten wurde nach einem lokalen Datenfilter gefragt.
	Und dann dieses rote Dreieck, mit dem ich nach Anzahl sortieren und die größten finden kann. Finden Sie jetzt einfach die größten vier. Jetzt sehen Sie die Gruppierung. Tatsächlich klicke ich hier hinein und füge eine Gitterlinie hinzu.
	um das deutlich zu machen. Und jetzt kann ich sehen, wissen Sie, die Sierra Nevada hat es geschafft
	Wissen Sie, ein wirklich kalorienreiches Bigfoot-Bier mit vielen Kohlenhydraten, was ein wirklich köstliches Bier ist. Okay, aber ich sehe, es gibt noch etwas anderes, viel kleineres wie Anheuser Busch, das den Budweiser Select 55 hat
	sagt keine Kohlenhydrate oder sehr wenig Kohlenhydrate pro Unze. Wissen Sie, es sind dann nur 4,6 Kalorien pro Unze, wissen Sie, aber etwas darunter liegt bei etwas nahe Null.
	Das ist also ziemlich cool anzusehen. Wenn ich jetzt zu viele davon hinzufüge, verliere ich die Fassung und fragst dich: „Na, Scott, wie bekomme ich das zurück?“
	Keine Angst. Natürlich können Sie Ihre Liste jederzeit verkleinern. Sie können Ihr Diagramm auch vergrößern, allerdings gibt es unter Punkten eine Jitter-Grenze. Und wenn ich das Jimmer-Jitter-Limit auf zwei erhöhe, können Sie sehen, dass es Ihnen möglich ist
	Nehmen Sie sich etwas mehr Platz, um diese Nervosität zu erzeugen. Jetzt können Sie sehen, was Sie wollen. Jetzt können Sie eine kleinere Teilmenge erhalten und genau die Ansicht erhalten, die Ihnen gefällt.
	Alles klar, ich hoffe, es hat Ihnen gefallen. Das ist einer meiner Favoriten.
	Okay, also das nächste, das wir uns ansehen werden. Werfen wir einen Blick auf den informativen Boxplot. Das geht schnell. Dies ist eine weitere Neuerung in JMP 15, daher zeichnet die Box die Bag-Plots und auch ... die ... auf.
	die...diese Boxplots,
	Dieses Bag-Plot sowie das Ridge-Plot waren im Jahr 15 neu und hatten im Jahr 15 neue Funktionen. Das ist also eine andere Art von Stil,
	Das ist irgendwie cool
	dass man da so einen Eindruck bekommt. Außerdem kann ich diese Boxplots einfärben, weil sie solide sind. Jetzt kann ich ihnen eine Farbe geben. Und hier habe ich sie durch eine Prozessfähigkeitsmessung eingefärbt. Das gibt Ihnen also eine weitere Chance, Ihren Boxplot hervorzuheben, was irgendwie cool ist.
	Was wir also tun werden, ist, uns diesen Fan-Lieferanten-Stack anzusehen. Dies ist eine Gruppe von Ventilatorenlieferanten, die ihre Umdrehungen pro Minute betrachten.
	Ich gehe zum Graph Builder. Ich werde den Lüfterlieferanten auf das x setzen, aber die Lüfterdrehzahl auf das Y, fragen Sie nach Boxplots. Ziemlich einfach. Was wir jetzt tun werden, ist unter dem Stil, ich sage: „Gib mir solide.“
	Okay, und das ist ein brandneuer Stil. Es gibt auch einen dünnen Stil, falls Sie diesen möchten. Ich mag diesen einfarbigen Stil, weil ich mit dem einfarbigen Stil so etwas wie Cpk nehmen und danach färben kann.
	Und genau das haben wir hier getan. Und wenn ich mit der rechten Maustaste hier auf den Farbverlauf klicke, klicke ich auf diesen Farbverlauf, dann wähle ich vielleicht einen Grün-zu-Weiß-zu-Rot-Farbverlauf, so eine Art
	Eine Go-Stop-Situation. Ich werde sie umkehren, um sicherzustellen, dass das Sinn ergibt. Und jetzt sehe ich, dass die Dinger mit den schlechtesten Fähigkeiten tatsächlich rauskommen
	jenseits meiner oberen Spezifikationsgrenze. Die Dinger mit höherem Cpk und höherer Leistungsfähigkeit. sind viel näher an der Mitte und näher an meinem Ziel, nicht so weit verteilt.
	Das ist also eine ziemlich coole Ansicht, die ziemlich einfach zu bedienen ist.
	Okay, wir hatten also tatsächlich Zeit, den letzten Teil durchzugehen, was fantastisch ist. Also das letzte, das wir uns ansehen werden
	ist dieses Bereichsdiagramm. Das sind nicht nur die Zeilen. Jeder weiß, wie man Linien und sozusagen ein Trenddiagramm erstellt. Aber Sie können sehen, dass ich hier zwischen den Linien einen schattierten Bereich habe.
	Was wir in diesem Fall gemacht haben, ich habe dieses Diagramm mit Bill Worley erstellt, wir haben auch einen guten Blog darüber erstellt. Wir haben uns etwas anderes angesehen
	Alter, in dem Sie anfangen können, Ihre US-Sozialversicherung in Anspruch zu nehmen, und Sie können sie früh mit 62 in Anspruch nehmen, Sie können sie als nächstes mit 68 und 8 Monaten in Anspruch nehmen, und Sie können sie in Anspruch nehmen ... Sie können die ganze Zeit warten, bis Sie es sind 70 und es wird jedes Jahr höhere Auszahlungen geben.
	Wenn ich also einen Wert von 62 annehme, erhalte ich eine geringere Auszahlung. Aber natürlich fange ich früher an. Deshalb wollten wir ein gutes Diagramm, das Ihnen die Kompromisse zeigt.

AusbrechenDatenexplorationDatenvisualisierungBetreff: Bilder aus der Galerie 5: Erweiterte Graph Builder-Ansichten auswählen (2020-US-45MP-533)

Sehr interessant – Danke Scott

Betreff: Bilder aus der Galerie 5: Erweiterte Graph Builder-Ansichten auswählen (2020-US-45MP-533)

Danke, Scott!