Altoparlante
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Trascrizione
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| Saluti e benvenuti alle foto della Gallery Five |
Viste più avanzate del generatore di grafici. Nelle presentazioni passate sono accadute molte cose strane, come essere interrotti da visite di alieni. Ci scusiamo e mostreremo una demo grafica più seria per iniziare la nostra presentazione. |
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Usiamo il generatore di grafici per rispondere alla domanda: quale paese ha gli edifici più alti. Per fare questo utilizzeremo blocchi di legno che rappresentano ogni 150 metri di altezza strutturale. Sul retro di ciascun blocco è presente un codice a barre che possiamo utilizzare per scansionare direttamente le informazioni in JMP. |
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Utilizzando fisicamente i blocchi, ora abbiamo un modello in scala fisica. |
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Ciò ha popolato automaticamente i dati in JMP e generato un grafico a barre in ordine decrescente. |
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Aspetta, hai sentito? |
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Ok, Godzilla. Preferiresti che mostrassimo un grafico su di te? |
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Quindi facciamolo. |
| Scott saggio |
Benvenuti a tutti. Benvenuti alle immagini della Galleria. Mi chiamo Scott Wise e spero che questo piccolo video ti sia piaciuto. E la nostra idea è mostrarti alcune cose avanzate nel Costruttore di grafici che probabilmente non sapevi di poter fare automaticamente. |
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Quindi vi mostreremo alcune cose più intelligenti che possiamo fare, forse modi più avvincenti con cui possiamo mostrare la storia di Godzilla. Ed è uscito un articolo che aveva una tendenza allarmante. Diceva, da quando Godzilla iniziò nel 1954, |
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è diventato sempre più grande, sempre più grande. |
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Avanti... al punto che è molto più grande di prima. |
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È piuttosto sconcertante. È piuttosto distruttivo fin dall'inizio. Quindi vorremmo mostrarlo. E, naturalmente, dobbiamo inserire i dati in JMP; è stato abbastanza facile da fare. |
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Quindi ecco i dati in JMP. Abbiamo i metri di altezza. Quindi è... vediamo che è cresciuto da 50 metri di altezza fino a 150 metri di altezza nella sua ultima foto del 2019. |
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Ora, possiamo fare un paio di cose. Questa è stata un'opzione in JMP per un bel po' di tempo, ma potresti non averla vista prima. Puoi inserire immagini in JMP. |
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E se aggiungo una colonna qui, puoi vedere che è vuota tra parentesi. E se vado alle informazioni sulla colonna, questo è un tipo di dati di espressione. |
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E le immagini sono una delle cose che può richiedere. E quindi se vado a dare un'occhiata |
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semplicemente un'immagine qualsiasi, e ho queste come immagini separate qui nel mio PowerPoint. Tutto quello che devo fare è prenderlo, |
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rilascialo direttamente nella mia tabella JMP e verrà ridimensionato. Quindi è davvero bello. E puoi anche, |
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etichetta questa colonna in modo che venga visualizzata quando passo il mouse sui punti nei miei grafici. Quindi eliminerò quella riga, ma ecco le foto che ho. |
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OK, ora torniamo ai nostri dati. Diamo un'occhiata alla creazione di un semplice grafico a barre. Metterò semplicemente i metri di altezza sulla Y. Metto l'anno sulla X. Chiederò delle barre quassù all'elemento barra. |
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Ora questo non ha la stessa visione che avevo prima. C'è molto spazio tra queste sbarre. Se vuoi cambiarli, fai clic con il pulsante destro del mouse nell'area della barra. Vai a personalizzare. |
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Fai clic sulla barra e sulla proporzione della larghezza, digita come un .99 o qualcosa sotto uno qui e puoi vedere che ha riempito lo spazio e non c'è molto spazio aperto tra di loro. Quindi è davvero interessante. E quindi ho queste informazioni. |
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Questo mi ha dato l'altezza relativa di Godzilla rispetto a quelli...nel corso degli anni trascorsi a fare film. E ovviamente se passi il mouse sopra di loro, ovviamente, il |
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accanto all'etichetta accesa apparirà l'immagine. Ma cosa succederebbe se volessi che la foto fosse il bar? C'è un modo per farlo? Si C'è. Quindi ho copiato questo grafico a barre nella mia presentazione PowerPoint. |
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E usalo come modello. E poi ho detto, beh, cavolo, posso semplicemente scattare le foto e usare il grafico a barre JMP come modello, posso in un certo senso inserirle nella giusta dimensione sulla stessa scala di dimensioni? E sì, puoi. Puoi vedere qui che l'ho appena massaggiato sul posto. |
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Quindi li ho orientati tutti al loro posto. |
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E poi, ovviamente, abbiamo potuto scattare una... abbiamo potuto usarla come foto di gruppo. Quindi ora ho un'immagine di gruppo relativamente in scala. |
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Quindi questo è stato molto utile perché quello che posso fare |
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è se torno |
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in JMP. |
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Ripristiniamo il mio Costruttore di grafici. |
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E prendo solo questo raggruppamento. |
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Posso inserirlo nel mio grafico. |
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Semplicemente scatta proprio lì dentro. |
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Quindi puoi lavorare sul posizionamento, inserirlo nel formato giusto. E ovviamente, se lo rendi trasparente, davvero grande, |
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questo aiuta davvero. |
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Puoi costruirlo e ridurre il grafico e riportarlo alla giusta dimensione. Quindi ci vuole un po' di astuzia, ma il risultato c'è |
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puoi quindi abbinare il grafico delle dimensioni. Ora un altro grafico che vorrei realizzare sono i grafici a barre e ad ago. |
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Quindi mi piacciono questi, puoi... puoi far risaltare il cerchio. Puoi anche dimensionare qualcosa in base al cerchio, un po' come... come degli spilli, giusto, la parte superiore di una penna. E poi hai, sai, un lungo... |
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una lunga fila lì, in un certo senso la collegava all'etichetta. Quindi è una bella visione. |
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Quindi è molto facile da fare all'interno di JMP. Se torno indietro, vai avanti, metti i metri di altezza, metti l'anno, vai alla battuta, ma questa volta in stile battuta, seleziona l'ago. |
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E forse aggiungerò anche qualche punto e, ovviamente, posso fare in modo che la dimensione sia pari ai metri di altezza. |
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E posso anche dargli un po' di colore. Forse lo colorerò in base al... dove... dove Godzilla ha attaccato. E se voglio che i cerchi mostrino più rappresentazione |
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Posso fare clic con il pulsante destro del mouse sulla dimensione di questo indicatore lì, dove mi ha mostrato che metri di altezza è la dimensione del cerchio, magari aumentarla a qualcosa come 12. Ora ottengo una separazione molto maggiore tra il 1954 e il 2019. |
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E ancora, le immagini emergeranno. |
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E puoi anche fermarti qui. Sono andato un po' oltre. |
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Ho creato questo grafico. E su questo grafico, |
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nelle impostazioni dell'asse, ho inserito una linea di riferimento in corrispondenza della quale si trovava la profondità massima dei rispettivi porti target. |
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E il motivo per cui l'abbiamo fatto è stato: ho visto un articolo divertente in cui veniva data una ipotetica risposta al coordinatore dell'emergenza di New York City. |
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Non è passato molto tempo dalla visita di Godzilla lì. E Godzilla dall'aspetto molto dinosauro nel 1998. |
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E ha detto se Godzilla dovesse mai tornare: "Sei preoccupato? Siete preparati?", e lui: "Nessun problema. Evacueremo la città molto rapidamente." E lui ha detto: "perché?" E lui dice: "Beh, cavolo, il vero |
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sai, la profondità massima del porto di New York è grande solo qui e Godzilla è quassù. Quindi lo vedremo arrivare prima ancora che tocchi terra." Quindi ho pensato che fosse così |
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piuttosto divertente. Naturalmente è possibile combinare questi grafici. Possiamo fare proprio quello che abbiamo fatto e mettere quell'immagine in scala, il grafico a barre in scala insieme al grafico ad ago in modo da poter avere, sai, molte informazioni qui, inclusa la profondità del porto fino ai bersagli. E ora ovviamente vediamo nella foto Godzilla. |
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Va bene, quindi spero che ti sia piaciuta quella piccola dimostrazione qui. Ed è proprio quello |
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tutte queste presentazioni su. Le chiamiamo Immagini dalla Galleria e ogni anno siamo sfidati a proporre una manciata di visualizzazioni avanzate che forse le persone hanno realizzato |
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con molta fatica e in fogli di calcolo e altri pacchetti, o davvero sfidato JMP per poter creare. |
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Inoltre, JMP è così flessibile e interattivo che puoi ottenere tantissime fantastiche visualizzazioni che possono rendere i tuoi dati ancora più interessanti. |
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Ed ecco quindi, senza ulteriori indugi, la versione delle immagini della gallery di quest'anno. Siamo alla quinta edizione e qui abbiamo ottenuto sei bellissimi panorami. |
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Il numero uno è un box plot informativo. |
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Il numero due è un grafico della densità del grafico della cresta. Il numero tre è in realtà |
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avere più intervalli come tracciato di un'area in mezzo, sulle mie linee. |
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Il numero quattro è un grafico a punti informativo. È una specie di vista unica per osservare i punti e le dimensioni dei punti. |
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Ora al numero cinque c'è un box plot con riquadri anomali. |
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Non box plot, scusatemi, bag plot con riquadri anomali, quindi il bag plot è una nuova funzionalità. |
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Un modo bidimensionale di vedere i valori anomali e ho incluso anche alcuni riquadri dei valori anomali sui bordi. E il numero sei è una trama degli effetti dei componenti, |
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e ti aiuta quando hai componenti della miscela che devono sommarsi fino al 100%, ti aiuta a trovare un modo per mostrarli su un grafico in cui puoi guardare le impostazioni della miscela e vedere come rispondono a un output. |
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Forse qualcosa su cui provi a sperimentare o a modellare. Quindi è molto utile. |
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Quindi queste sono le sei visualizzazioni. Ora, probabilmente non abbiamo tempo per esaminarli tutti e sei, se di solito faccio questa presentazione dal vivo potrei votare, ma posso dirti che ho avuto una buona idea facendolo prima |
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Per prima cosa ti mostrerò le visualizzazioni più popolari. E qualunque cosa non copriamo, sarò felice di coprirla |
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più tardi per te. Ti lascerò indietro con le istruzioni nello script per generarlo da solo. |
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Quindi il bello è che riceverai un regalo da noi. Questo regalo saranno queste immagini dal diario della galleria a cui potrai sempre tornare e utilizzare quando desideri replicare una di queste visualizzazioni o esercitarti. |
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il diagramma della linea di cresta. Questa era una nuova visualizzazione in JMP 15 |
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e ti mostra molti istogrammi impilati uno sopra l'altro, contro una specie di gruppo di livelli categorici |
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sul mio asse y. Ed è molto utile, soprattutto se ti piace... stai tracciando dati di segnale o dati di crescita e vuoi confrontarli con un riferimento. Quindi questo era qualcosa |
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dati medici reali e noi abbiamo questo farmaco DMSO e loro volevano, avevano il... |
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avevano una certa misura dell'area in cui hanno preso il registro di quella misura e voglio scoprire in che modo le cose sono uguali o diverse dal mio riferimento, il mio rosso |
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distribuzione. Quindi lascia che ti mostri come lo abbiamo impostato. Quindi, ancora una volta, hai buone informazioni nel tuo diario, giusto, consigli su come realizzarlo. Utilizzeremo questi dati e utilizzeremo una densità del kernel in una serie di comandi di ordinamento. |
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E ora, ecco i passaggi che seguiremo per ottenere questa visualizzazione. Quindi puoi esaminarli e vederli tu stesso. Sempre in allegato sono i dati e sempre in allegato è lo script finito. Quindi proveremo a generare questo grafico. Vorrei quindi iniziare da zero. |
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Quindi metterò il farmaco sull'asse Y. Metto il registro dell'area |
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sull'asse X e mi dà box plot e va bene. Ora farò una cosa: prenderò questo DMSO |
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e lo inserirò nell'overlay. È come impostare il mio rosso, blu, sai, questo è il mio riferimento. Queste sono le cose a cui lo sto paragonando. |
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Ora, prima di iniziare, tutto ciò che hai nel grafico può aiutarti a ordinare le cose nel Costruttore di grafici. E se vado sull'asse Y, faccio clic con il tasto destro, posso ordinare per e posso ordinare per l'area log10 discendente. |
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Quindi lo faccio e ordina in base a qualcosa. Per cosa è ordinato? Se clicco col tasto destro lì, ora che ho attivato l'ordine, mi vengono mostrate tutte le statistiche. Il valore predefinito è la media. |
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Ho la sensazione che, mediana, poiché non tutte queste sono normali, alcune hanno code piuttosto lunghe, potrei fare la mediana qui. E questo cambia le cose? Un po. |
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Quindi ora viene ordinato dall'alto verso il basso secondo la mediana. E puoi dirlo con le linee mediane lì, il 50% dei quintili di questi box plot. |
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Ma non voglio box plot. Voglio il bar. Quindi, tutto quello che devo fare è venire qui e fare clic sull'icona della barra. |
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Ora abbiamo un bell'aspetto, ma come posso ottenere quelle linee morbide e come posso accedere alla sovrapposizione? Tutto quello che devi fare in stile istogramma, qui nel piccolo pannello di controllo degli istogrammi, seleziona la densità del kernel. |
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E ottieni due levigature, ottieni una sovrapposizione e ottieni una levigatezza. La morbidezza controlla quanto irregolare, vuoi guadagnare liscio, vuoi rendere queste linee e mi piace solo leggermente irregolare. |
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E ora le sovrapposizioni controllano quanto si sovrappone con il livello successivo e puoi dargli un po'...dargli molta sovrapposizione. Dagli una piccola sovrapposizione. Qualunque cosa abbia più senso. |
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E questo è tutto. E quindi puoi aggiungere anche alcune linee di riferimento, sai, facendo clic con il pulsante destro del mouse e vai alle impostazioni di accesso e aggiungi alcune linee di riferimento qui sotto per aiutare la tua visualizzazione. |
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Se vado a quello nel nostro script, puoi vedere che ho aggiunto per il DMSO, ho aggiunto dove si trova la mediana e dove sono il minimo e il massimo. |
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E potete farvi un'idea di quali sono molto simili al centro, quali sono simili nella forma, quali sono molto diversi l'uno dall'altro. Quindi questa è la densità del ridgeplot. |
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Quindi, ancora una volta, ti daremo questo diario in modo che tu possa replicarlo. |
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E passiamo alla vista successiva, la prossima vista che vedremo, probabilmente la seconda più popolare tra tutte queste è la trama della borsa con riquadri anomali. Quindi la trama della borsa è un nuovo tipo di |
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del grafico che offre una vista bidimensionale. |
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Quindi ho (questi sono i dati sull'inquinamento), quindi ho ozono sulla mia Y e ho particolato (PM10) |
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sul mio asse x. |
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Quindi ora ho questa trama della borsa qui. |
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questo me lo permetterà, troverà... troverà un centro e quello è questo piccolo asterisco, un po' difficile da vedere. Lo farò un po' più grande quando lo faremo. Ma |
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quel piccolo asterisco è in realtà il centro dello spazio bidimensionale tra l'ozono e il PM10. |
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E sta disegnando alcuni steccati, disegna e... disegna un po'... |
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piccola area più vicina a quel raggruppamento bidimensionale e poi disegna un recinto all'esterno e dice, se un punto qualsiasi cade oltre il recinto, come questo punto proprio qui, |
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è davvero un valore anomalo in un recinto bidimensionale, rispetto sia al PM10 che all'ozono e questo è piuttosto interessante. E quello che ho fatto è stato ai margini, ho inserito alcuni box plot. |
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Perché volevo vedere se, da un punto di vista unidimensionale, avessi guardato il PM10, cosa sarebbe uscito? |
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Bene, questo punto proprio qui, che era St. Louis, che non era fuori dal recinto del sacco, ma era fuori per PM10. |
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Ma il motivo per cui non è fuori dal recinto della trama delle borse è che è quasi sulla media dell'ozono. E' proprio lì. |
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Giusto, ma Los Angeles sarebbe stata priva di ozono, ma non lo è per PM10. Quindi ho pensato che fosse una visione davvero interessante. Quindi vediamo come possiamo farlo. Quindi, ancora una volta, ho questi passaggi del Generatore di grafici. Utilizzeremo i contour plot. |
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per aiutarci a farlo, utilizzeremo un diagramma a borsa nel diagramma di contorno e una variabile fittizia. |
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Allora lasciatemi prendere la mappa degli inquinanti. |
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Eccoci qui. |
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Va bene, quindi ho il mio PM10. |
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Ho il mio ozono. |
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Ho la mia città, ovviamente. |
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Ora ho una variabile fittizia. Ed è davvero una variabile fittizia. Vedi, tutto quello che ho qui sono x. Quindi, un sacco di x. Solo qualcosa... qualcosa di categorico ma che lo ripeto |
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può essere utilizzato per aprire una nuova sezione del Costruttore di grafici. Quindi questo è un trucco che appare molto nelle immagini della galleria. |
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Quindi porteremo il mio ozono sulla Y, porteremo il mio PM10 sulla X. Disattiverò quella linea più morbida, ma aggiungerò il grafico del contorno qui da... da quegli elementi del grafico. |
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Ora qui, se guardo gli elementi per il contorno, ecco dove posso creare la trama della borsa. |
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Ora questo imposta la trama della borsa qui, il che è piuttosto interessante. |
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Penso che lo colorerò di viola, così posso semplicemente sottolineare che è lì che si trova il centro dello spazio bidimensionale. |
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E questo è molto bello. Possiamo vedere quel punto caduto là fuori, che era Los Angeles. E' ben lontano. E se volessi inserire anche quelli nei box plot? |
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Bene, prenderò la mia variabile fittizia. Lo trascinerò qui per mettere mi piace quasi all'inizio dell'asse X più a sinistra, poi proverà a fare qualcosa con dice: Oh, hai una categoria. È x. Bene, posso fare clic con il pulsante destro del mouse qui e posso cambiarlo in un box plot. |
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E farò la stessa cosa proprio in cima all'asse y, verrò qui e lo cambierò. |
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Basta fare clic qui con il tasto destro del mouse. E' tutto quello che sto facendo. Dai punti, cambialo in box plot. Eccolo. Eccoci qua. |
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Questa sezione qui non significa davvero nulla. Quindi farò clic con il tasto destro e non voglio un box plot in questo quadratino in alto; Non voglio niente, quindi l'ho semplicemente rimosso. |
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Ora, per dimensionarli un po' meglio, quello che farò sarà passare il mouse sopra l'etichetta fittizia. Lo tirerò fino in fondo per ottenere quella piccola diagonale, sai, la linea, e poi... questo mi permette di spostare la larghezza. C'è la larghezza, posso spostarmi qui. E posso fare la stessa cosa |
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sull'asse x e renderlo un po' più carino. |
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Il che è piuttosto interessante. |
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E ovviamente possiamo entrare qui. Possiamo, possiamo prendere... non dobbiamo usare la parola "manichino" qui. Potresti non volere un manichino in un grafico intelligente, possiamo eliminare l'etichetta |
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facendo doppio clic su quell'asse ed estraendo l'etichetta e rendendola semplicemente fantasma laggiù. E ora ho la mia trama. E ora ho anche la trama della mia borsa, tutto in uno. |
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E questo è un altro buon modo per creare linee di riferimento. Ti ho mostrato come creare linee di riferimento in precedenza. Ma qui vedi che ho tracciato alcune linee di riferimento. |
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E c'è anche un aiuto al passaggio del mouse se hai cose che puoi etichettare qui e penso che abbiamo messo un'etichetta sulla città. |
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E ovviamente otteniamo l'ozono e il PM10 perché sono nel grafico. Puoi appuntarli e vedrai che io indico St. Louis e indico Los Angeles. Possono essere spostati ovunque. |
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Ma ho disegnato alcune linee e linee tratteggiate. E quindi posso esprimere il mio punto, in sostanza, Los Angeles è davvero un valore anomalo nello spazio bidimensionale, mentre St. Louis è un valore anomalo solo rispetto al PM10. |
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Ecco come realizziamo un diagramma a borsa con riquadri anomali. |
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E ancora, mentre esaminiamo questa presentazione, sentiti libero di perdere... vediamo, lascia una domanda e risposta nella chat e ti risponderemo e saremo lieti di riprodurre alcune di queste opinioni per te o rispondere a qualsiasi domanda. Di solito genera molte altre idee sui grafici che forse non vedevi l'ora di realizzare. |
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Va bene, quindi il prossimo a cui daremo un'occhiata è il numero sei. Questo è il grafico degli effetti dei componenti. Come ho già detto, quando stavo attraversando il |
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immagini dalla galleria, questa riguarda le miscele e ho un sacco di diluenti. Sono tutti dentro... solo per esempio, sono tutti nella stessa vasca. |
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E questa è una vasca di soluzioni e sostanze chimiche e non riesco a far sì che la somma di nessuna di esse superi il 100%. E quindi ci sono progetti di miscele e modelli di miscele che ti aiutano ad assicurarti di inserire il vincolo che nessuno |
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ingrediente lì dentro, in modo che quando si sommano, devono essere tutti aggiunti al 100%. Ecco perché vedi che se tutti e cinque qui sono solo il 20% |
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dell'importo che aggiungerebbe il 100%. Quindi questi sono solo... quindi questo ti mostra qualcosa che era molto difficile da fare. È stato facile eseguire questo tipo di analisi in JMP, ma è stato difficile rappresentarlo graficamente e mostrarlo |
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esattamente come... come le diverse impostazioni, i diversi rapporti della miscela qui influiscono effettivamente sul risultato, in questo caso sulla durezza totale. |
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E questo è un bellissimo grafico e utilizza linee più morbide per aiutarci davvero. Quindi quello che faremo sarà esaminare alcuni dati dello stack. |
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E ci tengo a sottolinearlo |
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c'è un ottimo libro se hai a che fare con formulazioni e cose come le miscele, ovvero Ron Snee e Roger Hoerl hanno un libro intitolato "Strategies for Formulation Development". |
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Usano JMP per fare questo. E questo è un esempio del progetto di screening della miscela ABDC, in realtà ABCD. Questi sono alcuni risultati emersi da esperimenti di screening di miscele. Quindi questo è abbastanza buono. Ho ottenuto la durezza del mio tablet. Ho le mie diverse quantità di diluente che ho. |
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Quindi quello che faremo è semplicemente andare al Costruttore di grafici. Fatto ciò, metto qui la durezza della compressa, metto qui la quantità di diluente. Ora hanno preso più misure qui, quindi lo sono |
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Non sono sorpreso di vedere cosa sta succedendo. E ci sono diversi punti. Ma quello che farò è sovrapporre |
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dai diluenti |
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e la statistica riassuntiva che utilizzeremo. Usiamo semplicemente la media. |
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Ok, ora ecco il bello del liscio. Hai una casella di controllo più fluida qui nell'elemento più fluido e puoi giocare con la quantità di rettilineità in curva. |
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E lo tirerò giù finché non saranno d'accordo. E quello che stavo guardando, mi stavo davvero concentrando sul 20% perché per me ha senso che tutti e cinque questi debbano sommarsi fino al 50%. |
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È qualcosa che probabilmente non ho mai mostrato prima. I miei occhi... adoro le linee della griglia. Puoi attivarli facendo doppio clic sull'asse. |
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Eccoci qua, posso semplicemente attivare le linee della griglia qui e questo aiuta davvero i miei occhi. Ma ora, se riesci a vedere qualcosa del genere... i risultati di questo esperimento che mostrano qualcosa come l'amido di mais sono stati immediatamente visibili |
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quando, quando era basso non faceva molta differenza. Non molti di loro hanno fatto molta differenza quando erano a bassa concentrazione in termini di |
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quanto costituivano dell'iva. Qui puoi vedere che più ne mettiamo, più la durezza della compressa diminuisce e possiamo vedere qualcosa del tipo, amico, è tutto... |
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...è salito. |
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Questo è un grafico interessante e probabilmente qualcosa che probabilmente non pensavamo di poter fare, ma in realtà è abbastanza facile da fare all'interno di JMP. |
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Va bene, sto controllando il nostro tempo, stiamo andando abbastanza bene. Quindi continuerò finché non avremo finito il tempo. Andrò con la visione successiva più popolare. La prossima vista più popolare |
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erano queste trame informative. Quindi questo è un tremolio di punti, ma ne sta creando una bella specie di gruppo e crea una specie di griglia circolare. |
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E vedi, ce l'abbiamo anche... abbiamo questo dimensionato in base ai cartoncini e colorato in base alle calorie. Quindi questo è un mucchio di birra, quindi io... |
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quest'anno ho seguito una dieta piuttosto estrema e mi sono trovata molto bene. Una delle cose che dovevo fare era prestare attenzione al tipo di birra che stavo bevendo, |
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non potrei bere le stout e le porter ad alto contenuto calorico o ad alto contenuto di carboidrati che faccio di solito. Quindi ho cambiato ciò che stavo bevendo, ma mi piacerebbe creare questo tipo di grafico rispetto ad alcuni dei miei birrifici preferiti, così posso trovare nuove cose da bere. |
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Quindi, abbastanza facile da fare. |
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Quello che faremo è scendere qui alle calorie della birra. |
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Adesso metterò il birrificio sull'asse x, le calorie su... |
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e poi, e poi il colore e la dimensione. |
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Quindi è un grafico un po' diverso e non faremo confusione con l'asse y. Quindi ho un birrificio quaggiù. Ci sono un sacco di punti lì dentro. Ora andiamo avanti |
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E |
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vai avanti e taglia |
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dalla quantità di carboidrati e colore dal |
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calorie. |
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E forse li farò tutti per oncia. Forse è un modo giusto per dimostrarlo. Quindi ecco una versione del grafico che abbiamo. |
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Ora, |
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sembra piuttosto interessante Ma forse ti starai chiedendo cosa sta succedendo, cosa sta succedendo esattamente |
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non avere quel raggruppamento. Sono tutti una specie di linea del peccato. Sono leggermente nervosi. |
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Bene, se vado al filtro dati locale, riduciamo le dimensioni. Non guardiamo semplicemente tutti i birrifici, diamo solo un'occhiata ad alcuni di quelli migliori. Quindi ecco... |
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Ho chiesto, ancora una volta, proprio sotto quell'hotspot. Questo richiedeva un filtro dati locale qui in basso. |
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E poi questo triangolo rosso, mi permetterà di ordinare per numero, trovare quelli più grandi. Ora trova solo i quattro più grandi. Ora stai vedendo il raggruppamento. Infatti farò clic qui e aggiungerò una linea di griglia. |
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per renderlo facile da vedere. E ora posso vedere che la Sierra Nevada ha ottenuto |
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sai, un alto contenuto calorico in un Bigfoot davvero ricco di carboidrati, che è una birra davvero deliziosa. Ok, ma vedo che c'è qualcos'altro, molto più piccolo, ad esempio Anheuser Busch ha il Budweiser Select 55 che |
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dice niente carboidrati o pochissimi carboidrati per oncia. Sapete, ci sono solo 4,6 calorie per oncia, ma qualcosa al di sotto di qualcosa vicino allo zero. |
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Quindi è davvero bello da vedere. Ora, se ne aggiungo troppi, lo perdo e tu dici: "Bene, Scott, come posso recuperarlo?" |
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Non temere. Naturalmente puoi sempre ridimensionare la tua lista. Puoi anche ingrandire il grafico, ma sotto i punti c'è un limite di jitter. E se aumento il limite del jimmer...jitter a due, puoi vedere che te lo permetterà |
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prenditi un po' più di spazio per creare questi nervosismi. Ora puoi vedere quello che vuoi. Ora puoi ottenere un sottoinsieme più piccolo e ottenere solo la visualizzazione che preferisci. |
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Va bene, quindi spero che ti sia piaciuto. Questo è uno dei miei preferiti. |
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Va bene, quindi daremo un'occhiata al prossimo. Diamo un'occhiata al box plot informativo. Questo è veloce. Questa è un'altra novità in JMP 15, quindi il box plot traccia i bag plot e anche... il... |
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il...questo box plot, |
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questa trama della borsa, così come la trama della cresta, queste sono quelle che erano nuove in 15, avevano nuove funzionalità in 15. Quindi questo è un diverso tipo di stile, |
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il che è piuttosto interessante |
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che tu abbia quel tipo di visione lì. Inoltre, sono in grado di colorare questi box plot, perché sono solidi. Ora posso dargli un colore. E qui li ho colorati mediante una misurazione della capacità del processo. Quindi questo ti dà un'altra possibilità di far risaltare la tua trama, il che è piuttosto interessante. |
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Quindi quello che faremo è dare un'occhiata a questo stack di fornitori di fan. Questo è un gruppo di fornitori di ventilatori, che guardano i loro giri al minuto. |
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Vado nel Costruttore di grafici. Metterò il fornitore della ventola sulla x, ma il numero di giri della ventola sulla Y, chiederò i box plot. Molto facile. Ora quello che faremo ora è secondo lo stile, dirò, dammi solido. |
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Ok, e questo è uno stile completamente nuovo. C'è anche uno stile sottile, nel caso ti piaccia quello. Mi piace questo stile solido perché con lo stile solido, posso prendere qualcosa come Cpk e posso colorarlo. |
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Ed è quello che abbiamo fatto qui. E se faccio clic con il pulsante destro del mouse qui, proprio sul gradiente, clicco su quel gradiente, forse sceglierò un verde, un bianco, un rosso, una specie di |
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tipo di situazione go-stop. Li invertirò per assicurarmi che abbia senso. E ora posso vedere che le cose con le peggiori capacità stanno effettivamente uscendo |
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oltre il mio limite superiore delle specifiche. Quelle cose con Cpk più elevato, capacità più elevata. sono molto più vicini al centramento e al mio obiettivo, non così dispersi. |
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Quindi è una visione davvero interessante, abbastanza facile da usare. |
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Va bene, quindi abbiamo avuto il tempo di completare l'ultimo, il che è fantastico. Quindi l'ultimo che vedremo |
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è questo grafico con intervallo di aree. Queste non sono solo le linee. Tutti sanno come tracciare delle linee e in un certo senso creare un grafico di tendenza. Ma puoi vedere che qui c'è un'area ombreggiata tra le linee. |
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Quello che stavamo facendo in questo, ho fatto questo grafico con Bill Worley, abbiamo anche un buon blog al riguardo. Stavamo guardando qualcosa di diverso |
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età in cui puoi iniziare a ritirare la tua previdenza sociale statunitense e puoi accettarla presto a 62 anni, puoi accettarla successivamente a 68 e 8 mesi, e puoi accettarla... puoi aspettare fino a quando non sarai 70 e ci saranno pagamenti più alti ogni anno. |
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Quindi se prendo un 62, otterrò una vincita inferiore. Ma ovviamente comincio prima. Quindi volevamo un buon grafico che mostrasse i compromessi. |
