Ajustar modelo: prueba personalizadaHola todos,
Tengo una pregunta sobre la plataforma Fit Model. Digamos que estoy trabajando con la tabla de datos de Big Class. Mi variable Y es la altura y tengo dos efectos en mi modelo: edad y sexo.
Me gustaría saber si la diferencia de altura entre los grupos 12 y 17 para M es significativamente diferente de la diferencia de altura entre los grupos 12 y 17 para F. Creo que puedo usar la función "Prueba personalizada", pero no estoy seguro. como hacerlo correctamente...
¡Gracias de antemano!
La personalización en masaRe: Modelo Fit - Prueba personalizada¿Buscó primero en las discusiones sobre este tema? Hay una buena discusión que podría ayudarte. Puedes encontrarlo aquí .
Re: Modelo Fit - Prueba personalizadaHola @markbailey
¡Gracias, esta publicación realmente está ayudando! En mi ejemplo, tengo 3 tratamientos (A, B, C) y 2 veces (T0, T1) y quiero saber si la diferencia entre T1 y T0 es significativamente diferente entre los tratamientos.
Si entiendo correctamente el primer paso de su publicación, en mi situación, la diferencia entre T1 y T0 (T1-T0 = -T0-T0 = -2 T0) para el tratamiento A corresponde a los siguientes coeficientes [0, -2, 0 , 0,2,0,0]? No estoy seguro del término de interacción ...
Re: Modelo Fit - Prueba personalizadaPuede usar contrastes en lugar de una prueba personalizada, aunque son equivalentes. Creo que el contraste es más fácil de construir e interpretar. Configúrelos así (maqueta de datos):
Re: Modelo Fit - Prueba personalizadaHola @markbailey ,
¡Gracias por tu respuesta! Si entiendo correctamente, en su ejemplo prueba que la diferencia entre T0 y T1 es significativamente diferente de 0 para cada tratamiento. Entonces, si quiero saber si la brecha T0-T1 es diferente entre dos tratamientos, ¿debo restar las columnas correspondientes?
Pero probablemente me perdí algo porque recibí una advertencia:
Re: Modelo de ajuste - Prueba personalizadaAccidentalmente encontré esta discusión nuevamente y me di cuenta de que nunca respondí. si , configura los contrastes correctamente. También puede utilizar la función de prueba personalizada para lograr el mismo resultado, pero sería necesario pensar más para obtener los coeficientes correctos para los parámetros:
Re: Modelo de ajuste - Prueba personalizadaPerfecto, gracias por la confirmación. @markbailey !
¿Y qué significa la advertencia en ese caso?
Re: Modelo de ajuste - Prueba personalizadaLas pruebas individuales son válidas pero la prueba conjunta no es válida. Simplemente no use los resultados para la prueba conjunta.
Re: Modelo de ajuste - Prueba personalizadaOk, gracias de nuevo por tu ayuda.
