Modell anpassen – Benutzerdefinierter TestHallo zusammen,
Ich habe eine Frage zur Fit Model-Plattform. Angenommen, ich arbeite mit der Big Class-Datentabelle. Meine Y-Variable ist die Körpergröße und ich habe zwei Effekte in meinem Modell: Alter und Geschlecht.
Ich würde gerne wissen, ob der Höhenunterschied zwischen den Gruppen 12 und 17 für M sich deutlich von dem Höhenunterschied zwischen den Gruppen 12 und 17 für F unterscheidet. Ich denke, ich kann die Funktion „Benutzerdefinierter Test“ verwenden, bin mir aber nicht sicher, wie ich das richtig mache …
Dank im Voraus!
MassenanpassungBetreff: Modell anpassen - Benutzerdefinierter TestOkay, danke nochmal für deine Hilfe!
Betreff: Modell anpassen - Benutzerdefinierter TestDie Einzeltests sind gültig, aber der gemeinsame Test ist ungültig. Verwenden Sie die Ergebnisse nur nicht für den gemeinsamen Test.
Betreff: Modell anpassen - Benutzerdefinierter TestPerfekt, danke für die Bestätigung @Mark_Bailey !
Und was bedeutet die Warnung in diesem Fall?
Betreff: Modell anpassen - Benutzerdefinierter TestIch habe diese Diskussion gerade zufällig wiedergefunden und festgestellt, dass ich nie geantwortet habe. Ja , haben Sie die Kontraste richtig eingestellt. Sie könnten auch die Funktion Benutzerdefinierter Test verwenden, um das gleiche Ergebnis zu erzielen, aber es würde mehr Überlegung erfordern, die richtigen Koeffizienten für die Parameter zu erhalten:

Betreff: Modell anpassen - Benutzerdefinierter TestHallo @Mark_Bailey ,
Danke für deine Antwort! Wenn ich das richtig verstehe, testen Sie in Ihrem Beispiel, dass die Differenz zwischen T0 und T1 für jede Behandlung signifikant von 0 abweicht. Wenn ich also wissen möchte, ob die Lücke T0-T1 zwischen zwei Behandlungen unterschiedlich ist, muss ich die entsprechenden Spalten subtrahieren?
Aber ich habe wahrscheinlich etwas verpasst, weil ich eine Warnung bekomme:

Betreff: Modell anpassen - Benutzerdefinierter TestSie können Kontraste anstelle eines benutzerdefinierten Tests verwenden, obwohl sie gleichwertig sind. Ich denke, dass der Kontrast einfacher aufzubauen und zu interpretieren ist. Richten Sie sie wie folgt ein (Mock-up von Daten):

Betreff: Modell anpassen - Benutzerdefinierter TestHallo @Mark_Bailey
Danke, dieser Beitrag hilft wirklich! In meinem Beispiel habe ich 3 Behandlungen (A, B, C) und 2 Zeiten (T0, T1) und ich möchte wissen, ob der Unterschied zwischen T1 und T0 zwischen den Behandlungen signifikant unterschiedlich ist.
Wenn ich den ersten Schritt Ihres Beitrags richtig verstehe, entspricht in meiner Situation die Differenz zwischen T1 und T0 (T1-T0 = -T0-T0 = -2 T0) für die Behandlung A den folgenden Koeffizienten [0, -2, 0 , 0,2,0,0]? Ich bin mir nicht sicher für den Interaktionsterm ...

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