3개의 시스템, 8개의 요인, 6개의 제품을 포괄하는 실험계획법(DOE)을 설계하여 최적의 설정값을 도출하는 방법은 무엇일까요?저는 연속형 변수 7개를 사용하여 실험계획법(DOE) 설계를 하고 있습니다. 이 중 2개 변수는 최적 곡선이 선형이 아닐 것으로 예상하며, 변수들 간의 상호작용도 있을 것으로 예상합니다.
저는 테스트용 시스템의 3%를 사용하고 있으며, 이 시스템은 6가지 제품을 동시에 처리해야 합니다. 문제는 6가지 제품 모두에서 최적의 출력을 제공하는 절충안을 찾아야 한다는 것입니다.
제 생각은 시스템의 3%를 범주형 요인으로, 나머지 7개 변수를 연속형 요인으로 설정하여 실험계획법(DOE)을 설계하는 것입니다. 시스템이 영향을 미치지 않기를 바라지만, 만약 영향을 미칠 수도 있으므로 3개 시스템 모두에 동일한 설정을 적용해야 합니다. 그런 다음 6개 제품 모두에 대해 완전한 실험계획법을 수행하고, 6개 제품의 최적 조합을 찾을 것입니다.
이 설계가 타당하다고 생각하시나요, 아니면 다른 제안이 있으신가요? 7개 변수 모두에 대해 2단계 검정만 해도 괜찮을까요, 아니면 선형적인 행동을 보이지 않을 것으로 예상되는 변수에 대해서는 3단계 이상 검정해야 할까요?
답변 기다리겠습니다.
실험 설계대량 맞춤화Re: 3개의 시스템, 8개의 요소 및 6개의 제품을 포함하는 DOE를 설계하여 하나의 최적 설정을 만드는 방법은 무엇입니까?커뮤니티와 JMP에 오신 것을 환영합니다.
내 질문과 생각. 많은 옵션이 있습니다.
1. 여러 계획 설계(예: 부분 요인 해상도 IV, DSD, 중심점이 있는 부분 요인)는 각 계획 및 필요한 리소스에서 가능한 모든 결과를 예측합니다. 또한 고려 첫 번째 실험은 더 나은 실험을 설계하는 것입니다. , 따라서 첫 번째 반복에서 모든 것을 이해할 필요가 없습니다(예: 비선형 효과).
2. "3pc of the system"이 헷갈립니다. 이해가 안되는데요? 시스템이 측정 시스템입니까? 이것을 더 잘 이해하지 못하면 3pc가 왜 다른지 확인하는 것 외에는 조언할 것이 없습니다. 그 중 2개를 선택하고 3개에 대해 유추할 수 있습니까?
3. 응답 변수에 대한 언급이 없습니다. 몇 명이 있습니까?
4. '제품'을 노이즈로 생각하고 제품을 차단하면 어떨까(혼란스러울 수 있음) 체계 블록에서도). 가장 큰 차이가 있다고 가정하는 제품을 선택하고 이 두 블록을 먼저 실행하십시오. 차단 효과에 대해서는 그다지 걱정하지 않지만 실험에서 변수의 효과가 사용 중인 제품에 따라 다르다는 것을 나타내는 요소별 상호작용을 찾고 있습니다. 이것은 원하는 결과가 아니지만 이러한 효과를 조기에 식별하여 수용하도록 설계를 변경할 수 있기를 원합니다.
5. 나는 2-레벨 스크리닝 디자인으로 시작하여 당신이 원하는 것에 더 가까워지면 그것들을 증가시킬 것입니다. 복잡한 모델은 작은 디자인 공간에서 작동하는 경향이 있습니다. 실제로는 진정한 선형 관계가 없을 수 있지만 가능한 한 단순한 모델로 복잡한 표면을 근사화하려고 합니다.
6. 소음을 고려하십시오. 어떻게 처리하시겠습니까? 이것은 내 경험상 실험 설계에서 가장 소홀히 하는 부분입니다. 그러나 가장 중요한 측면 중 하나입니다. 귀하는 설계(및 분석의 결론)가 미래를 대표하기를 원합니다. 노이즈가 추론 공간에 부정적인 영향을 미치므로 노이즈를 제한하지 않도록 주의해야 합니다. 문제는 노이즈가 현실에 가까워질수록 요인 효과를 감지하는 정밀도가 감소한다는 것입니다. 따라서 실험에서 노이즈를 처리하기 위한 전략이 필요합니다(예: 반복, CRR, RCBD, BIB, 분할 플롯).
