如何設計一個涵蓋 3 個系統、8 個因素和 6 個產品的 DOE，從而得到一個最優設定？我正在設計一個包含7個連續變數的實驗設計（DOE）。我預期其中兩個因素的最優曲線可能並非線性，我還預期變數之間存在交互作用。
我有 3 台用於測試的系統，我的系統需要能夠處理 6 種不同的產品——我的問題是，我需要在設定中找到一個折衷方案，以提供所有 6 種不同產品的最佳輸出。
我的想法是設計一個實驗設計（DOE），將系統中的3個組成部分作為分類因子，將7個變數作為連續因子。我希望系統本身不會產生影響，但它也可能產生影響，所以我需要確保所有3個系統都使用相同的設定。之後，我將對所有6種產品進行完整的實驗設計，並嘗試找到這6種產品組合的最佳設定。
您覺得這個設計合理嗎？或您有其他建議？對於所有7個變量，只測試兩個水平可以嗎？還是說對於那些我預期不具有線性行為的變量，我必須測試三個或更多水平？
期待您的回覆。
實驗設計大規模客製化回复：如何設計一個涵蓋 3 個系統、8 個因素和 6 個產品的 DOE，從而產生一個最佳設置？歡迎來到社區和 JMP。
我的問題和想法。 有很多選擇。
1. 設計多個計劃（例如，部分因子 res IV、DSD、帶中心點的部分因子）預測每個計劃和所需資源的所有可能結果。 還要考慮第一個實驗是設計一個更好的實驗，因此您不必在第一次迭代中了解所有內容（例如，非線性效果）。
2.我對“系統的3pc”感到困惑。 我不明白這個？ 系統是測量系統嗎？ 如果沒有更好地理解這一點，除了確定 3pc 不同的原因之外，我真的沒有任何建議給你，你能選擇其中的 2 個並推斷出第三個嗎？
3. 沒有提及響應變量。 那裡有多少？
4. 一個想法，如果您將“產品”視為噪音並阻擋產品怎麼辦（您可能會混淆系統在塊中也是如此）。 選擇您假設差異最大的產品，然後首先運行這兩個塊。 您不太擔心塊效應，而是在尋找逐個因素的相互作用，這表明實驗中變量的影響取決於您使用的產品。 這不是您想要的結果，但您想及早識別這些影響，以便可以更改設計以適應。
5. 我會從 2 級篩選設計開始，並隨著你越來越接近你想要的而增加這些設計。 複雜模型傾向於在較小的設計空間中工作。 實際上，可能不存在真正的線性關係，但您正在嘗試使用盡可能簡單的模型來近似複雜曲面。
6.考慮噪音，您將如何處理？ 根據我的經驗，這是實驗設計中最被忽視的部分。 然而，這是最重要的方面之一。 您希望您的設計（以及分析得出的結論）能夠代表未來。 您應該注意不要限制噪聲，因為這會對推理空間產生負面影響。 挑戰在於，隨著噪聲越來越接近現實，檢測因子效應的精度會降低。 因此，您將需要策略來處理實驗中的噪聲（例如，重複、CRR、RCBD、BIB、裂區）。
