坂道こんにちは、みんな、
この種のグラフ (添付画像) があり、ピークからの低下の M (傾き) を見つけたいと考えています。 JMP でこれら 2 つの傾きを見つけるにはどうすればよいでしょうか?
助けてください、ありがとう
データのブレンディングとクリーンアップRe: 坂道はい、2 つのグループがあるので、私が今行っていることは、送信した最初の画像の見た目ではなく、それらを 2 つの二変量グラフに分離することです。 グラフビルダーではなく二変量を使用してどのように表現できるのか、私と二人にはわかりません。 全てのご回答ありがとうございます、本当に助かりますRe: 坂道これについてはもう少し説明する必要があります...何を言っているのかわかりません。 複数の日付値を使用した問題について、何を意味するのか示していただけますか。 添付の pgn ファイルに示されているように、データ内に 2 つ以上のグループがあるということであれば、データをグループ化するように指定するだけで、JMP はグループごとに個別の勾配を提供します。Re: 坂道dy/dx 対 x のプロットを作成できます。 dy/dx=0 の場所がわかります。以下の例では、y が減少から増加し始める場所です。
Re: 坂道これを行う最も簡単な方法は、Fit Y by X プラットフォームを使用し、曲線を描画してから選択することです。
- それぞれの値を当てはめる
- フィットライン
- [ローカル データ フィルター] を選択し、フィルターする X 値を選択します。
私のサンプルデータの結果は次のとおりです
[パラメータ推定] の下に、.0038645 の傾きが表示されることに注意してください。
あとは、データ フィルターを使用してグラフの左側の値のみを選択するだけです。
現在の回帰は、下降勾配 (-0.490244) でのみ計算されます。
Re: 坂道これを試しましたが、日付ごとに複数の値が表示されますが、ドロップを説明する値が1つだけ必要です...
Re: 坂道申し訳ありませんが、これは私にはあまり明確ではありません。 値をピークから最低まで回帰するにはどうすればよいですか?
Re: 坂道曲線の関数がわかっている場合、または単に二変量フィットとスプラインフィットを実行してから予測式を保存する場合。 次に、数式エディターで曲線関数の導関数を実行します (以下のスクリーンショット)。どの X にも勾配があります。
Re: 坂道これは、曲線の左側のデータ ポイントを除外し、ピーク値から右側の最低値まで値を回帰することで実現できるはずです。
ポリ曲線の場合は、このテクニックを複数回使用できます。
