모형 적합 - 맞춤 테스트모두들 안녕,
Fit Model 플랫폼에 관해 질문이 있습니다. 내가 Big Class 데이터 테이블로 작업하고 있다고 가정해 보겠습니다. 내 Y 변수는 키이고 내 모델에는 나이와 성별이라는 두 가지 효과가 있습니다.
M의 경우 12그룹과 17그룹의 키 차이가 F의 경우 12그룹과 17그룹의 키 차이가 크게 다른지 알고 싶습니다. "Custom Test" 기능을 사용할 수 있을 것 같은데 잘 모르겠습니다. 어떻게 해야 제대로...
미리 감사드립니다!
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이 게시물이 정말 도움이 감사합니다! 내 예에서는 3 가지 치료 (A, B, C)와 2 번 (T0, T1)이 있으며 T1과 T0의 차이가 치료간에 크게 다른지 알고 싶습니다.
게시물의 첫 번째 단계를 올바르게 이해하면 내 상황에서 처리 A의 T1과 T0의 차이 (T1-T0 = -T0-T0 = -2 T0)는 다음 계수 [0, -2, 0에 해당합니다. , 0,2,0,0]? 상호 작용 용어가 확실하지 않습니다 ...
다시 : 맞춤 모델-사용자 정의 테스트대비는 동일하지만 사용자 지정 테스트 대신 대비를 사용할 수 있습니다. 나는 대조가 구축하고 해석하기가 더 쉽다고 생각합니다. 다음과 같이 설정하십시오 (데이터 모의).
다시 : 맞춤 모델-사용자 정의 테스트안녕하세요 mark ,
답변 주셔서 감사합니다! 올바르게 이해하면 귀하의 예에서 T0과 T1의 차이가 각 치료에 대해 0과 크게 다른지 테스트합니다. 따라서 두 치료 사이의 간격 T0-T1이 다른지 알고 싶다면 해당 열을 빼야합니까?
그러나 경고가 표시되어 무언가를 놓친 것 같습니다.
Re : 모델 맞춤-맞춤 테스트우연히이 토론을 다시 찾았고 응답하지 않았 음을 깨달았습니다. 예 , 대비를 올바르게 설정했습니다. 사용자 지정 테스트 기능을 사용하여 동일한 결과를 얻을 수도 있지만 매개 변수에 대한 올바른 계수를 얻으려면 더 많은 고려가 필요합니다.
Re : 모델 맞춤-맞춤 테스트완벽합니다. 확인해 주셔서 감사합니다. 뿡뿡 !
그렇다면 경고는 무엇을 의미합니까?
Re : 모델 맞춤-맞춤 테스트개별 테스트는 유효하지만 공동 테스트는 유효하지 않습니다. 결과를 합동 테스트에 사용하지 마십시오.
Re : 모델 맞춤-맞춤 테스트네, 도와 주셔서 다시 한 번 감사드립니다!
