Level: Mittelstufe
Ondina Sevilla-Rovirosa, Doktorandin und Inhaberin eines Kleinunternehmens an der Oklahoma State University
Das Lohngefälle zwischen Top-Managern und dem durchschnittlichen amerikanischen Arbeitnehmer vergrößert sich weiter. Darüber hinaus hat sich das geschlechtsspezifische Lohngefälle verringert, aber Frauen verdienen nur 85% des Verdienstes von Männern. Experten diskutieren, ob höhere Vergütungen die Leistung des Unternehmens positiv beeinflussen und dessen Wert maximieren könnten. Daher lohnt es sich, die Faktoren zu analysieren, die Unternehmen berücksichtigen, um die Gehälter von Top-Managern zu bestimmen.
Der ursprüngliche Datensatz von 2.646 Führungskräften aus 250 ausgewählten USA Unternehmen war geschlechtsunausgewogen. Ich habe eine synthetische Replikationsmethode verwendet, um die Daten auszugleichen. Dann lief ich, analysierte und verglich einen Entscheidungsbaum, eine schrittweise Regression, acht verschiedene neuronale Netze und ein Ensemblemodell. Schließlich wurde ein Ersatzmodell verwendet, um das beste neuronale Netzmodell zu erklären.
Aus den 18 ursprünglich ausgewählten Variablen von Unternehmen und Führungskräften ergab sich, dass nur das Gesamtvermögen, die Anzahl der Mitarbeiter und die Jahre als leitender Angestellter in der CEO-Position einen signifikanten Beitrag zum Gehalt leisteten.
Überraschenderweise hatte das Geschlecht einen unbedeutenden Einfluss auf die Gehälter von Top-Managern. Die Gehälter waren jedoch vor allem von der Größe des Unternehmens (Vermögenswerte und Mitarbeiter) betroffen, gefolgt von einem geringeren Beitrag aus der Anzahl der Jahre, in denen die Führungskraft in der Position des CEO tätig war.
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Lautsprecher | Transkript |
| ondinasevilla@gmail.com | Mein Name ist Ondina Sevilla und mein Poster handelt von Gehaltsunterschieden in Unternehmen in Amerika, insbesondere davon, wie die Unternehmens- und Führungsmerkmale die Vergütung beeinflussen. |
| Etwas mit einer kleinen Einführung, das Lohngefälle zwischen Top-Managern und dem durchschnittlichen amerikanischen Arbeiter vergrößert sich weiter. |
| Auch das geschlechtsspezifische Lohngefälle hat sich verringert, aber Frauen verdienen nur 85% des Verdienstes von Männern. Selbst Experten diskutieren, ob höhere Vergütungen die Leistung des Unternehmens positiv beeinflussen und seinen Wert maximieren könnten. |
| Es lohnt sich also, die Faktoren zu analysieren, die Unternehmen berücksichtigen, um die Gehälter von Top-Managern zu bestimmen. Ich habe zwei Fragen für diese Forschung gestellt. |
| Gibt es ... gibt es eine Gehaltslücke für weibliche Top-Führungskräfte in US-Unternehmen? |
| Und beeinflusst die Größe des Unternehmens die Gehälter von Führungskräften? |
| Für diese Untersuchung habe ich einen Datensatz von 2046 von Top-Managern von 250 ausgewählten US-Unternehmen wie Halliburton, Southwest Airlines, Starwood Hotels, Sherwin-Williams und anderen gesammelt. |
| Dann habe ich eine synthetische Replikationsmethode in SAS angewendet, um eine Datenbank für das Gleichgewicht der Geschlechter zu erhalten, und 12 Unternehmen und sechs Exekutivvariablen verwendet, wobei das Gehalt nach Eingabevariablen berechnet wurde. |
| Die verwendete Technik war die prädiktive Modellierung. Ich analysierte und verglich in JMP Pro 15 einen Entscheidungsbaum, eine schrittweise Regression, acht verschiedene neuronale Netze und ein Ensemblemodell. |
| Und Ausreißer ... |
| Oh, eine Variable mit einem prozentualen Gehalt pro Jahr wurde von ... für die erste Analyse ausgeschlossen und dann zum Vergleich eingeschlossen. Die Regeln sind jedoch fehleranpassend und der äußere absolute Fehler war beim Ausreißer höher. |
| Damit, |
| Ich werde es dir hier zeigen |
| das Modell, die verschiedenen Modelle, die ich ohne den Ausreißer und den Vergleich der neuronalen Netze ausgeführt habe. Also von all diesen Modellen das niedrigste |
| Der quadratische Durchschnittsfehler ohne Ausreißer war das neuronale Netzwerk Nummer acht. |
| Diese ... dieses neuronale Netz hat 4 Eingänge |
| zwei versteckte Schichten, acht Doppelneuronen, mit einer TanH-Funktion. |
