상황은 제품이 다양한 특성을 여러 번 측정 할 수 있으며, 이는 별도의 테스트에서 성능을 예측하는 데 유용하거나 유용하지 않을 수 있습니다. 각 개체마다 단일 실제로 대상을 설명하는 속성 측정 배수 성능 측정. 성능 모델에 속성을 가장 잘 포함시킬 수있는 방법은 무엇입니까?
측정 된 속성에는 숫자 및 연속 변수 인 속성이 포함됩니다.
- 열용량
- 열 전도성
- 점도
- 견인
- 마찰
성능 테스트는 고장 전 스트레스 사이클 수입니다. 여기에는이 성능 테스트의 6 가지 복제가 있습니다.
따라서, 단일 특성 측정 값을 가진 특정 객체에 대해이 경우 6 개의 독립적 인 성능 측정 값이 있습니다. 따라서 성능 테스트에는 실험 오류가 있지만 속성에는 사용할 수 없습니다. 실험 오차는 통계적 유의성을 계산하기위한 변동성의 추정치를 제공합니다.
속성이 성능을 예측하는 것이 가능할 것 같지만 성능 테스트의 수와 일치시키기 위해 이러한 속성을 6 회 측정하는 것은 불가능하고 비현실적입니다. 점도는 예를 들어 진정으로 알려져있다. 6 회 측정 할 이유가 없습니다.
JMP를 사용하여 성능 모델에서 속성 특성을 링크하거나 사용하려면 어떻게해야합니까?
스크립트를 만들 수 없습니다. 그냥 말하면 스크립트와 독립적 인 JMP 방법이 필요합니다 ...
