Découvrez comment :
- Utiliser Stabilité du processus et Criblage de processus pour aider à contrôler les processus de fabrication complexes
- Filtrer les processus pour de nombreuses (plus de 1 000) variables de processus au fil du temps afin de déterminer la stabilité du processus.
- Importez plusieurs fichiers et formats pour l’analyse des processus
- Rechercher les valeurs aberrantes par plage de quartiles et gérer les valeurs aberrantes le cas échéant
- Enregistrer le script de nettoyage des valeurs aberrantes pour une utilisation ultérieure
- Écran pour les valeurs manquantes
- Utiliser la carte de contrôle de filtrage des processus pour examiner les tendances en matière de qualité
- Interpréter l'indice de stabilité pour localiser les sous-groupes moins stables
- Identifiez les zones douteuses et exécutez des graphiques de plage mobile individuels pour examiner et identifier la cause possible de la variation.
- Déterminer la capacité du processus
- Interpréter le diagramme de performance du processus à 4 quadrants pour comparer et évaluer les combinaisons de capacité et de stabilité
- Explorez les cartes de contrôle pour la variable d'intérêt
- Examinez les données historiques pour trouver les variables les plus susceptibles d'avoir un impact sur votre processus.
- Utiliser Cartes de contrôle multivariées basées sur un modèle pour surveiller les paramètres de plusieurs processus
- Explorez et comprenez de manière interactive les composants sous-jacents qui conduisent à des signaux incontrôlables.
Remarque : des questions et réponses sont intercalées tout au long de la vidéo à partir de ~ 18h40.À ~30h50, vous pouvez voir le EWMA (Moyenne mobile à pondération exponentielle) Graphique mis à jour dans JMP 16 pour inclure davantage d'interactivité et de fonctionnalités. EWMA est utile pour détecter de petits changements dans un processus.
Exponentially Weighted Moving Averagae Charts are useful for detecting small process shiftsExponentially Weighted Moving Averagae Charts are useful for detecting small process shiftsLes graphiques de moyennes mobiles à pondération exponentielle sont utiles pour détecter de petits changements de processus
Ressources
- Blog avec des instructions pour 3 fonctionnalités ajoutées à Process Screening dans JMP 16 (graphiques XBar et IMR à lancement unique ; possibilité de colorer et de sélectionner des valeurs hors spécifications. possibilité de modifier KSigma pour rendre les tests d'alarme plus ou moins sensibles)
