状況としては、製品がさまざまな特性の複数の測定値を持つ可能性があり、別のテストでの製品の性能の予測に役立つ場合とそうでない場合があります。 各オブジェクトには、シングルオブジェクトの真の説明であるプロパティの測定複数パフォーマンスの測定。 プロパティをパフォーマンスのモデルにどのように含めるのが最適ですか？
測定されるプロパティには、数値および連続変数である属性が含まれます。
- 熱容量
- 熱伝導率
- 粘度
- けん引
- 摩擦
パフォーマンステストは、故障前のストレスサイクルの数です。 ここでは、このパフォーマンステストの複製が6つあります。
したがって、単一のプロパティ測定値を持つ特定のオブジェクトについて、この場合、パフォーマンスの6つの独立した測定値があります。 したがって、パフォーマンステストでは実験誤差が利用できますが、プロパティでは利用できません。 実験誤差は、統計的有意性を計算するための変動性の良い推定値を提供します。
プロパティがパフォーマンスを予測することはかなり可能に思われますが、パフォーマンステストの数に合わせるためだけに、これらのプロパティの6つの測定を行うことは不可能であり、非現実的です。 粘度は、例えば、真に知られている。 6つの測定を行う理由はありません。
JMPを使用して、パフォーマンスモデルの属性プロパティをリンクまたは使用するにはどうすればよいですか？
スクリプトを作成できません。 ただ言って。 スクリプトに依存しないJMPメソッドが必要です...
