情況是，產品可以對各種屬性進行多次測量，這可能會或可能不會在單獨的測試中預測其性能。 對於每個對象，都有單真正描述對象的屬性的度量，但是多績效評估。 如何將性能最好地包括在性能模型中？
所測量的屬性包括屬性，這些屬性是數字變量和連續變量：
- 熱容量
- 導熱係數
- 黏度
- 牽引力
- 摩擦
性能測試是故障之前的壓力循環次數。 此處，此性能測試有六個副本。
因此，對於給定的對象，具有奇異的屬性度量，在這種情況下，我們有六個獨立的性能度量。 因此，對於性能測試而言，存在實驗誤差，但對於性能而言，則不是。 實驗誤差可以很好地估計變異性，以計算統計顯著性。
這些屬性很有可能預測性能，但是對這些屬性進行六次測量以匹配性能測試的數量是不可能且不切實際的。 粘度例如是真正已知的。 沒有理由進行六次測量。
如何在性能模型中使用JMP鏈接或使用屬性？
我無法創建腳本。 只是說。 需要獨立於腳本的JMP方法...
