指定した回帰直線をフィッティングしたときの結果を知りたい。こんにちは、みんな、
あなたのアイデアを教えてください。
前もって感謝します
~~~
指定した回帰直線をフィッティングしたときの結果を知りたい。
方法1：特別なフィット（yでxをフィット）
R-Sqはなく、モデルの値は「0」です。理由はよくわかりません。
方法2：教育用スクリプトを使用する
ここでフィッティングライン（方程式）と結果を確認する方法があることを知りたいです。
3。指定された回帰式をフィッティングするときに分析結果をチェックする他の方法はありますか？
ありがとう
イクジュ
Re：指定した回帰直線をフィッティングしたときの結果を知りたい。あなたの質問には、目に見える以上のものがあると私は感じています。しかし、JSLを使用することに関心がある場合は、多かれ少なかれ何でもできます。しかし、あなたはおそらくすでにそれを知っていました！したがって、「最良の」答えは、まさにあなたが探しているものに依存します。
NamesDefaultToHere(1);
// Make some x and y data values . . .
n = 10;
dt = NewTable("Data",
NewColumn("x", Numeric, Continuous, Values(Transpose(0::(n-1)))),
NewColumn("y", Numeric, Continuous, Formula(10 + 3 * :x + 2 * :x^2 + RandomNormal(0, 1)))
);
// Define any function of :x you like . . .
f = Expr(10 + 2*:x + 3*:x^3);
// Add the values of the specified function . . .
addFunctionValues = Expr(dt << NewColumn("Function Values", Numeric, Continuous, Formula(fTBD)));
SubstituteInto(addFunctionValues, Expr(fTBD), NameExpr(f));
addFunctionValues;
// Get the residuals and continue on as required . . .
dt = NewColumn("Residual", Numeric, Continuous, Formula(:y - :Function Values));Re：指定した回帰直線をフィッティングしたときの結果を知りたい。ありがとうございました。イアン、あなたの考えを参考にしよう。
Re：指定した回帰直線をフィッティングしたときの結果を知りたい。こんにちはゆうた 、
目標は何ですか？[YをXでフィット]で勾配と切片を指定した場合、残りのデータはエラーに関する情報のみを伝えることができます（したがって、DFは40）。また、R2はありません（すでに勾配を定義済み）。これは、線がどのように見えるかを指定したため、データに「適合」しないためです。データが指定されたラインにどれだけ適合するかを探していますか？各ポイントは予想から離れていますか？
おかげで、
Re：指定した回帰直線をフィッティングしたときの結果を知りたい。こんにちはクリス、
彼らはデータが指定された行にどれだけ適合するかを探しています。
彼らのデータは添付されています。
Re：指定した回帰直線をフィッティングしたときの結果を知りたい。R-Sqはなく、モデルの値は「0」です。理由はよくわかりません。
R-sqは[0,1]でなければなりません。ただしw 指定されたユーザー切片、勾配、またはその両方、R-Sqは> 1です。したがって、JMPは、係数 。
Re：指定した回帰直線をフィッティングしたときの結果を知りたい。特別な適合からの誤差SSを非拘束適合からの誤差SSと比較することができます。
Re：指定した回帰直線をフィッティングしたときの結果を知りたい。こんにちはJianchao、
R-sqが次のような場合に1を超える可能性があることを学びました拘束された係数 。 テクニカルサポートを通じて詳細を確認したいと思います。
ありがとう
Re：指定した回帰直線をフィッティングしたときの結果を知りたい。Jianの定義により、制約付きモデルの計算されたR-sqは1より大きいです。添付ファイルをご覧ください。また、そのモデルのR-sqを示すために、標準の最小適合モデルも含めました。モデルが制約されている場合、JMPはR-sqを生成しません。
Re：指定した回帰直線をフィッティングしたときの結果を知りたい。こんにちはデュアン、
関連することをチェックして理解しました。
どうもありがとう
