Ich möchte das Ergebnis wissen, wenn eine bestimmte Regressionslinie angepasst wird.Hallo zusammen,
Bitte lassen Sie mich Ihre Ideen teilen.
Danke im Voraus
~~~
Ich möchte das Ergebnis wissen, wenn eine bestimmte Regressionslinie angepasst wird.
Methode 1: Fit Spezial (in Fit y von x)
Es gibt kein R-Sq und die Werte von Model sind '0'. Ich weiß nicht genau warum.
Methode 2: Verwenden von Lehrskripten
Ich möchte wissen, dass es eine Möglichkeit gibt, meine Anpassungslinie (Gleichung) und das Ergebnis hier zu überprüfen.
3. Gibt es andere Methoden, um das Analyseergebnis beim Anpassen einer bestimmten Regressionsgleichung zu überprüfen?
Vielen Dank
Ikju
Betreff: Ich möchte das Ergebnis wissen, wenn eine bestimmte Regressionslinie angepasst wird.Ich habe das Gefühl, dass Ihre Frage mehr beinhaltet, als Sie sich vorstellen können. Wenn Sie jedoch auf JSL zurückgreifen möchten, können Sie mehr oder weniger alles tun. Aber das wusstest du wahrscheinlich schon! Die "beste" Antwort hängt also genau davon ab, wonach Sie suchen.
NamesDefaultToHere(1);
// Make some x and y data values . . .
n = 10;
dt = NewTable("Data",
NewColumn("x", Numeric, Continuous, Values(Transpose(0::(n-1)))),
NewColumn("y", Numeric, Continuous, Formula(10 + 3 * :x + 2 * :x^2 + RandomNormal(0, 1)))
);
// Define any function of :x you like . . .
f = Expr(10 + 2*:x + 3*:x^3);
// Add the values of the specified function . . .
addFunctionValues = Expr(dt << NewColumn("Function Values", Numeric, Continuous, Formula(fTBD)));
SubstituteInto(addFunctionValues, Expr(fTBD), NameExpr(f));
addFunctionValues;
// Get the residuals and continue on as required . . .
dt = NewColumn("Residual", Numeric, Continuous, Formula(:y - :Function Values));Betreff: Ich möchte das Ergebnis wissen, wenn eine bestimmte Regressionslinie angepasst wird.Danke dir. Ian, ich werde mich auf deine Ideen beziehen.
Betreff: Ich möchte das Ergebnis wissen, wenn eine bestimmte Regressionslinie angepasst wird.Hallo @ IkjuShin ,
Was ist das Ziel? Wenn Sie die Steigung und den Achsenabschnitt in Fit Y durch X angeben, können die verbleibenden Daten nur Informationen über Fehler enthalten (daher der DF von 40). Außerdem gibt es kein R2 (Sie haben die Steigung bereits definiert), da Sie angegeben haben, wie die Linie aussehen soll, damit keine "Anpassung" an die Daten erfolgt. Suchen Sie, wie gut die Daten in die angegebene Zeile passen? Sind alle Punkte weit vom erwarteten entfernt?
Vielen Dank,
Betreff: Ich möchte das Ergebnis wissen, wenn eine bestimmte Regressionslinie angepasst wird.Hallo Chris,
Sie suchen, wie gut die Daten in die angegebene Zeile passen.
Ihre Daten sind beigefügt.
Betreff: Ich möchte das Ergebnis wissen, wenn eine bestimmte Regressionslinie angepasst wird.Es gibt kein R-Sq und die Werte von Model sind '0'. Ich weiß nicht genau warum.
R-sq muss [0,1] sein. Jedoch w mit einem Benutzer angegeben Achsenabschnitt, eine Steigung oder beides, R-Sq kann> 1 sein. Daher berechnet JMP es nicht, wenn Sie a eingeschränkt haben Koeffizient .
Betreff: Ich möchte das Ergebnis wissen, wenn eine bestimmte Regressionslinie angepasst wird.Sie können einfach den Fehler SS aus der speziellen Anpassung mit dem aus der nicht eingeschränkten Anpassung vergleichen.
Betreff: Ich möchte das Ergebnis wissen, wenn eine bestimmte Regressionslinie angepasst wird.Hallo Jianchao,
Ich habe gelernt, dass R-sq in einigen Fällen> 1 mögen könnte eingeschränkt Koeffizient . Ich möchte weitere Details durch technischen Support überprüfen.
Vielen Dank
Betreff: Ich möchte das Ergebnis wissen, wenn eine bestimmte Regressionslinie angepasst wird.Nach der von Jian bereitgestellten Definition ist das berechnete R-Quadrat für Ihr eingeschränktes Modell größer als 1. Schauen Sie sich die angehängte Datei an, um zu sehen. Ich habe auch das Standardmodell mit der geringsten Passform hinzugefügt, um den R-sq auch für dieses Modell anzuzeigen. JMP erzeugt kein R-sq, wenn das Modell eingeschränkt ist.
Betreff: Ich möchte das Ergebnis wissen, wenn eine bestimmte Regressionslinie angepasst wird.Hallo Duane,
Ich habe verwandte Dinge überprüft und verstanden.
Danke vielmals
