신경망에서 정보 누락에 대한 질문JMP pro에서 신경망을 사용하고 있는데 정보 누락에 대한 질문이 있습니다.
JMP 설명서에는
'연속형 변수의 경우 누락된 값은 변수의 평균으로 대체됩니다. 또한 결측값 표시기, 이(가) 없습니다 , 생성되어 모델에 포함됩니다.' 그러나 "결측값 표시기, 이(가) 없습니다 , 생성되어 모델에 포함됩니다." 누군가가 그것을 알고 있다면 수학적 절차를 가르쳐주세요.
고맙습니다,
해석학Re: 신경망에서 누락된 정보에 대한 질문아, 값 47.2628571428571은 계산되는 상수입니다!
알았어요, 정말 감사합니다!!!
이 방법의 이름을 알려주실 수 있나요?? 매우 흥미로운.
또 다른 질문은 tanh 함수가 활성화 함수로 선택될 때 0.5가 곱해지는 이유입니다.
스크립트는 'tanh 0.5*((-0.0023784672793723)*X1+X2*(0.395636947029777+(-0.0023784672793723)*47.262857142857
X1=결측값 없음, X2=결측값이 아닐 때 0, 결측값일 때 1,
Re: 신경망에서 누락된 정보에 대한 질문값은 노드에 대한 선형 조합에 적용된 가중치 또는 항이 입력 또는 노드인 경우 응답에 적용되는 가중치입니다. 그래서 0.395636947029777은 X2의 가중치입니다. X1이 누락되지 않은 경우 0에 기여하고 X1이 누락된 경우 0.395636947029777에 기여합니다.
값 47.2628571428571은 은닉층의 선형 결합에서 상수입니다. 평균이 아니며 누락된 행에 따라 다릅니다.
Re: 신경망에서 누락된 정보에 대한 질문빠른 답변을 높이 평가합니다.
누락된 데이터가 있을 때 0 또는 1개의 선택된 알고리즘을 이해할 수 있습니다.
여전히 질문이 있습니다. 다음 공식은 하나의 Xfactor와 숨겨진 레이어의 첫 번째 노드를 연결하는 스크립트의 일부입니다.
(-0.0023784672793723)*X1+X2*(0.395636947029777+(-0.0023784672793723)*47.2628571428571)
X1=결측값 없음, X2=결측값이 아닐 때 0, 결측값일 때 1,
-0.0023784672793723 무게가 보입니다.
0.395636947029777과 47.2628571428571이 무엇인지 궁금합니다.
이 경우 평균은 47.2628571428571이 아니라 47.9287입니다...
Re: 신경망에서 누락된 정보에 대한 질문데이터 테이블이 아닌 모델의 표시기 열에는 관측치가 결측되지 않은 경우 0이 포함되고 결측된 경우 1이 포함됩니다. 이 지표 변수는 또 다른 예측 변수가 됩니다. 누락된 데이터가 유익하지 않은 경우 지표의 가중치는 0에 가깝습니다.
