Questione di informazioni mancanti nelle reti neuraliSto usando le reti neurali in JMP pro e ho una domanda sulla mancanza di informazioni al suo interno.
Il manuale di JMP dice
'Per una variabile continua, i valori mancanti sono sostituiti dalla media della variabile. Inoltre, un indicatore di valore mancante, denominato è mancante , viene creato e incluso nel modello.' ma cosa significa esattamente "un indicatore di valore mancante, denominato è mancante , viene creato e incluso nel modello". per favore insegnami la procedura matematica se qualcuno la conosce.
Grazie,
AnaliticaRi: Questione di informazioni mancanti nelle reti neuraliOh, il valore 47.2628571428571 è la costante calcolata!
Ho capito, lo apprezzo davvero !!!
Potresti dirmi il nome di questo metodo?? molto interessante.
Un'altra domanda è perché 0,5 viene moltiplicato quando la funzione tanh viene scelta come funzione di attivazione??
Lo script dice 'tanh 0.5*((-0.0023784672793723)*X1+X2*(0.395636947029777+(-0.0023784672793723)*47.2628571428571))
X1=valore non mancante, X2=0 quando non mancante, 1 quando mancante,
Ri: Questione di informazioni mancanti nelle reti neuraliI valori sono i pesi applicati nella combinazione lineare per un nodo o la risposta se il termine è rispettivamente un input o un nodo. COSÌ 0.395636947029777 è il peso per X2. Contribuisce 0 quando non manca X1 e 0,395636947029777 quando manca X1.
Il valore 47.2628571428571 è la costante nella combinazione lineare del livello nascosto. Non è la media e dipende dalle righe mancanti.
Ri: Questione di informazioni mancanti nelle reti neuraliApprezzo la tua rapida risposta.
Potrei capire 0 o 1 algoritmo scelto quando esistono dati mancanti.
Ho ancora una domanda, la seguente formulazione fa parte dello script che collega tra un Xfactor e il primo nodo nel livello nascosto.
(-0,0023784672793723)*X1+X2*(0,395636947029777+(-0,0023784672793723)*47,2628571428571)
X1=valore non mancante, X2=0 quando non mancante, 1 quando mancante,
-0.0023784672793723 sembra pesi.
Mi chiedo cosa siano 0.395636947029777 e 47.2628571428571??
la media è 47.9287 in questo caso non 47.2628571428571...
Ri: Questione di informazioni mancanti nelle reti neuraliLa colonna dell'indicatore nel modello (non la tabella dei dati) contiene 0 se l'osservazione non manca e 1 se manca. Questa variabile indicatore diventa un altro predittore. I pesi per l'indicatore sono prossimi allo zero se i dati mancanti non sono informativi.
