Cuestión de faltantes informativos en Redes NeuronalesEstoy usando redes neuronales en JMP pro y tengo una pregunta sobre la falta de información.
El manual de JMP dice
'Para una variable continua, los valores faltantes se reemplazan por la media de la variable. Además, un indicador de valor faltante, llamado Falta , se crea y se incluye en el modelo.' pero ¿qué significa exactamente "un indicador de valor faltante, llamado Falta , se crea y se incluye en el modelo". Por favor, enséñame el procedimiento matemático si alguien lo sabe.
Gracias,
AnalíticaRe: Cuestión de faltantes informativos en Redes Neuronales¡Oh, el valor 47.2628571428571 es la constante que se calcula!
Lo tengo, realmente lo aprecio !!!
me podrias decir el nombre de este metodo?? muy interesante
Otra pregunta es ¿por qué se multiplica 0,5 cuando se elige la función tanh como función de activación?
El script dice 'tanh 0.5*((-0.0023784672793723)*X1+X2*(0.395636947029777+(-0.0023784672793723)*47.2628571428571))
X1 = valor que no falta, X2 = 0 cuando no falta, 1 cuando falta,
Re: Cuestión de faltantes informativos en Redes NeuronalesLos valores son los pesos aplicados en la combinación lineal para un nodo o la respuesta si el término es una entrada o un nodo, respectivamente. Asi que 0,395636947029777 es el peso de X2. Aporta 0 cuando no falta X1 y 0,395636947029777 cuando falta X1.
El valor 47.2628571428571 es la constante en la combinación lineal de la capa oculta. No es la media, y depende de las filas que faltan.
Re: Cuestión de faltantes informativos en Redes NeuronalesAprecie su respuesta rápida.
Podría entender 0 o 1 algoritmo elegido cuando existen datos faltantes.
Todavía tengo una pregunta, la siguiente formulación es una parte del script que vincula entre un Xfactor y el primer nodo en la capa oculta.
(-0,0023784672793723)*X1+X2*(0,395636947029777+(-0,0023784672793723)*47,2628571428571)
X1 = valor que no falta, X2 = 0 cuando no falta, 1 cuando falta,
-0.0023784672793723 mira pesos.
Me pregunto que son 0.395636947029777 y 47.2628571428571??
la media es 47.9287 en este caso no 47.2628571428571...
Re: Cuestión de faltantes informativos en Redes NeuronalesLa columna del indicador en el modelo (no la tabla de datos) contiene 0 si no falta la observación y 1 si falta. Esta variable indicadora se convierte en otro predictor. Los pesos para el indicador están cerca de cero si los datos que faltan no son informativos.
