Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion. Julia O'Neill, Direxa Consulting, parla dell'elemento umano dei progetti di machine learning in una recente tavola rotonda. Julia O'Neill, Direxa Consulting, spiega perché la competenza in materia è fondamentale per qualsiasi progetto di apprendimento automatico. Puoi vedere l'intera discussione del panel in questo video su richiesta .
“Laddove gli esseri umani sono davvero essenziali nella creazione di dati per l'apprendimento automatico o qualsiasi tipo di analisi, prima di tutto, decidono quali componenti dei dati saranno utili per tentare di formulare un modello. E questo sembra facile, sembra che dovremmo essere in grado di guardare l'elenco e scegliere tutti quelli che sono dentro e quelli che sono fuori, ma diventa davvero difficile.
“Prima di tutto, in genere per questi problemi abbiamo molte centinaia di potenziali variabili predittive, ed è davvero difficile setacciarle. E le regole sono leggermente diverse con alcuni di questi metodi multivariati. In un semplice mondo lineare, univariato o solo poche variabili alla volta, sceglieremmo le variabili che riteniamo valga la pena guardare perché se ne inseriamo troppe, si confondono e ... noi troverò solo sciocchezze.
“Nel tipo di mondo del machine learning, ovviamente quello che stiamo facendo è che stiamo provando a inserire quante più ragionevolmente possiamo che sono variabili sensate da usare e lasciare che gli algoritmi ci aiutino a decidere quali valgono la pena. Ma gli umani sono essenziali. "
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