Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion. Direxa Consulting的Julia O'Neill在最近的小组讨论中谈到了机器学习项目的人为因素。 Direxa Consulting的Julia O'Neill解释了为何主题专业知识对于任何机器学习项目都至关重要。您可以在中查看完整的面板讨论这个点播视频 。
“对于建立用于机器学习或任何类型的分析的数据而言，人类真正至关重要的地方，首先要确定数据的哪些组成部分将对尝试建立模型有用。听起来很简单，听起来我们应该能够只看一下清单并挑选出所有进入和退出的对象，但这确实很困难。
“首先，对于这些问题，我们通常具有数百个潜在的预测变量，而要筛选这些变量真的很难。而且这些多元方法中的一些规则有所不同。在一个简单的线性，单变量或一次只有几个变量的世界中，我们会挑选出我们认为值得关注的变量，因为如果我们投入太多，它们将变得困惑，并且……只会胡说八道。
“在机器学习类型的世界中，我们正在做的当然是，我们正在尝试尽可能多地使用合理的变量，并让算法帮助我们确定哪些变量值得保留。” 但是人类是必不可少的。”
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