Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.最近のパネルディスカッションで、Direxa ConsultingのJulia O'Neillが機械学習プロジェクトの人間的要素について語っています。 Direxa ConsultingのJulia O'Neillが、機械学習プロジェクトで主題の専門知識が重要である理由を説明します。パネルディスカッション全体を見ることができますこのオンデマンドビデオ 。
「機械学習やあらゆる種類の分析のためにデータを設定する上で人間が本当に不可欠なのは、まず、データを構成するコンポーネントがモデルの定式化に役立つかどうかを決定することです。そして、それは簡単に聞こえます。リストを調べて、入っているものと出ていないものをすべて見つけることができるように思えますが、それは本当に難しくなります。
「まず第一に、私たちは通常これらの問題のために何百もの潜在的な予測変数を持っています、そしてそれをふるいにかけることは本当に本当に難しいです。また、これらの多変量メソッドの一部では、ルールが少し異なります。単純な線形、単変量、または一度に数個の変数の世界では、多くの変数を入れすぎると混乱し、…ただナンセンスを見つけるでしょう。
「もちろん、機械学習タイプの世界では、合理的にできる限り多くの変数を使い込もうとしています。これらの変数は、使用に適した変数であり、アルゴリズムにどの変数を保持する価値があるかを判断させるのに役立ちます。しかし、人間は不可欠です。」
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