Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion. Direxa Consulting的Julia O'Neill在最近的小組討論中談到了機器學習項目的人為因素。 Direxa Consulting的Julia O'Neill解釋了為何主題專業知識對於任何機器學習項目都至關重要。您可以在中查看完整的面板討論這個點播視頻 。
“對於建立用於機器學習或任何類型的分析的數據而言，人類真正至關重要的地方首先要確定數據的哪些成分對嘗試建立模型有用。聽起來很簡單，聽起來我們應該能夠只看一下清單，挑選出所有進入和退出的對象，但這確實很困難。
“首先，對於這些問題，我們通常具有數百個潛在的預測變量，而要對此進行篩選真的很困難。而且這些多元方法中的一些規則有所不同。在一個簡單的線性，單變量或一次只有幾個變量的世界中，我們會挑選出我們認為值得關注的變量，因為如果我們投入太多，它們將變得困惑，並且……只會胡說八道。
“在機器學習類型的世界中，我們正在做的當然是，我們正在嘗試盡可能多地使用合理的變量，並讓算法幫助我們確定哪些變量值得保留。” 但是人類是必不可少的。”
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