Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion. Julia O'Neill, Direxa Consulting, parle de l'élément humain des projets d'apprentissage automatique lors d'une récente table ronde. Julia O'Neill, Direxa Consulting, explique pourquoi l'expertise en la matière est cruciale pour tout projet d'apprentissage automatique. Vous pouvez voir l'intégralité du panel de discussion dans cette vidéo à la demande .
«Là où les humains sont vraiment essentiels dans la configuration des données pour l'apprentissage automatique ou toute sorte d'analyse, c'est tout d'abord de décider quels composants des données seront utiles pour essayer de formuler un modèle. Et cela semble facile, il semble que nous devrions pouvoir simplement regarder la liste et choisir tous ceux qui sont et ceux qui sont sortis, mais cela devient vraiment difficile.
«Tout d'abord, nous avons généralement pour ces problèmes plusieurs centaines de variables prédictives potentielles, et il est vraiment difficile de passer au crible cela. Et les règles sont un peu différentes avec certaines de ces méthodes multivariées. Dans un monde simple linéaire, univarié ou juste quelques variables à la fois, nous choisirions les variables qui, selon nous, valent la peine d'être examinées parce que si nous en mettons trop, elles seront confondues et ... nous Je vais juste trouver des bêtises.
«Dans le monde de l'apprentissage automatique, bien sûr, nous essayons d'en ajouter autant que nous le pouvons raisonnablement qui sont des variables sensées à utiliser et laissons les algorithmes nous aider à décider lesquels valent la peine d'être conservés. Mais les humains sont essentiels.
Regardez l'aperçu de la table ronde, qui est maintenant sur demande :
