Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion. Julia O'Neill, Direxa Consulting, habla sobre el elemento humano de los proyectos de aprendizaje automático en un panel de discusión reciente. Julia O'Neill, Direxa Consulting, explica por qué la experiencia en el tema es crucial para cualquier proyecto de aprendizaje automático. Puede ver el panel de discusión completo en este video a pedido .
“Donde los humanos son realmente esenciales para configurar los datos para el aprendizaje automático o cualquier tipo de análisis es, en primer lugar, decidir qué componentes de los datos serán útiles para tratar de formular un modelo. Y eso suena fácil, parece que deberíamos poder mirar hacia abajo en la lista y elegir todos los que están dentro y los que están fuera, pero se vuelve realmente difícil.
"En primer lugar, por lo general para estos problemas tenemos muchos cientos de posibles variables predictoras, y es realmente difícil analizarlo". Y las reglas son un poco diferentes con algunos de estos métodos multivariados. En un mundo simple lineal, univariado o de solo unas pocas variables a la vez, elegiríamos las variables que creemos que vale la pena observar porque si ponemos demasiadas, se confundirán y ... nosotros Simplemente encontraré tonterías.
“En el mundo del tipo de aprendizaje automático, por supuesto, lo que estamos haciendo es tratar de incluir tantas como sea razonablemente posible que sean variables sensibles para usar y dejar que los algoritmos nos ayuden a decidir cuáles vale la pena mantener. Pero los humanos son esenciales.
Vea la vista previa del panel de discusión, que es ahora bajo demanda :
