Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion.Julia O'Neill, Direxa Consulting, talks about the human element of machine learning projects in a recent panel discussion. Direxa Consulting의 Julia O'Neill은 최근 패널 토론에서 기계 학습 프로젝트의 인적 요소에 대해 이야기합니다. Direxa Consulting 인 Julia O'Neill은 모든 머신 러닝 프로젝트에서 주제 전문 지식이 중요한 이유를 설명합니다. 당신은 전체 패널 토론을 볼 수 있습니다 이 주문형 비디오 .
“기계 학습 또는 모든 종류의 분석을 위해 데이터를 설정하는 데있어 인간이 정말로 필수적인 곳은 무엇보다도 데이터 구성 요소가 모델을 공식화하는 데 유용한 요소를 결정하는 것입니다. 그리고 그것은 쉬운 것처럼 들립니다. 우리는 목록을 내려다보고있는 모든 것들과 빠져있는 것들을 골라 낼 수 있어야하지만 실제로는 힘들어집니다.
“먼저, 우리는 일반적으로 이러한 문제들에 대해 수백 가지의 잠재적 예측 변수가 있으며,이를 실제로 파악하기는 정말 어렵습니다. 그리고 규칙은 이러한 다변량 방법 중 일부와 약간 다릅니다. 간단한 선형, 일 변량 또는 한 번에 몇 가지 변수 세계에서, 우리는 너무 많은 것을 넣으면 혼란스러워지고… 말도 안되는 소리를 찾을 수 있습니다.
“머신 러닝 유형의 세계에서, 물론 우리가하고있는 일은 합리적으로 할 수있는 많은 변수를 사용하고 합리적인 알고리즘을 사용하여 유지할 가치가있는 것을 결정하도록 도와주는 것입니다. 그러나 인간은 필수적입니다.”
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