Re：ケースごとのコロナウイルステスト：1つのCOVID-19ケースを見つけるためのテストの数は？（2020-US-EPO-631）10か国のコロナウイルスの総症例数と死亡数のバブルプロット（2020年4月21日）
最初のバブルプロットでは、Y軸はコロナウイルスの総症例数であり、X軸は総症例数が10,000以上である日数です。米国でのコロナウイルス感染の総数は指数関数的に増加して65万人になり、青い泡の痕跡が残りました。
2番目のバブルプロットでは、Y軸はCOVID-19が原因の合計死亡数、X軸は合計100以上の死亡からの日数です。アメリカ人の死亡者数は指数関数的に25,000人に増加しました。
現在、COVID-19に関連する死亡は合計155 Kで、コロナウイルスの症例は4.7Mであり、4か月前の合計の6および7倍です。
Re：ケースごとのコロナウイルステスト：1つのCOVID-19ケースを見つけるためのテストの数は？（2020-US-EPO-631）コロナウイルスによる死亡と致死率のバブルプロット（2020年4月23日）
これらのバブルプロットは、米国、イタリア、スペイン、フランス、ドイツを含む10か国のオンラインCOVID-19コロナウイルス死亡率データのアニメーション表示です。
最初のバブルプロットでは、Y軸はCOVID-19によって引き起こされた死亡の総数であり、X軸は死亡が最初に合計されてからの日数を100としています。泡はサイズで毎日の死に比例します
2番目のバブルプロットでは、Y軸はCOVID-19によって引き起こされた総死亡数を総コロナウイルスの症例数で割ったものに等しい症例致死率です。X軸は、死亡者の合計が最初に100になってからの日数です。
現在、米国の致死率は、155万人のCOVID-19の死亡数を4.7 Mのコロナウイルスの症例数または3.3％で割ったものです。
ケースあたりのコロナウイルステスト：1つのCOVID-19ケースを見つけるためのテストの数は？（2020-US-EPO-631）ダグラス・オカモト、経営コンサルティング生物統計学者、データから情報、知識から知恵
このポスタープレゼンテーションの目的は、Our World in Dataからオンラインで入手可能なCOVID-19の罹患率と死亡率のデータを表示することです。その寄稿者は重要な質問をします。「1つのCOVID-19ケースを見つけるためのテストの数」
SAS JMP Analyzeを使用して、質問への回答を支援します。Our World in Dataの平滑化テストデータは、コロナウイルステストデータが報告されている5か国（ベルギー、イタリア、韓国、英国、米国）で、1,000あたりの7日間の移動平均またはSMA（7）合計テストを生成します。
同様に、7日間の移動平均または100万件あたりのSMA（7）合計ケースは、時系列平滑化オプションを使用して導出されました。ケースあたりのコロナウイルステストは、平滑化された合計テストを平滑化された合計ケースで除算し、1,000倍して計算されました。平滑化されたテストと平滑化されたケースの比率は、それ自体平滑化されました。
さらに、Box-Jenkins ARIMA（1,1,1）時系列モデルは、平滑化されたケース致死率と平滑化されたケースあたりの比率の比率をグラフで比較するために、100万あたりの平滑化された総死亡数に適合されました。
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