Re : 사례 당 코로나 바이러스 테스트 : 하나의 COVID-19 사례를 찾기위한 테스트는 몇 개입니까? (2020-US-EPO-631)10 개국의 총 코로나 바이러스 사례 및 사망에 대한 버블 도표 (2020 년 4 월 21 일)
첫 번째 거품 그림에서 Y 축은 총 코로나 바이러스 사례이고 X 축은 사례가 총 10,000 이상이 된 이후의 일 수입니다. 미국의 총 코로나 바이러스 사례는 650,000 건으로 기하 급수적으로 증가하여 파란 거품을 남겼습니다.
두 번째 거품 그림에서 Y 축은 COVID-19로 인한 총 사망률과 사망이 총 100 회 이상인 X 축 일수입니다. 미국 사망자는 기하 급수적으로 25,000 명으로 증가했습니다.
현재 COVID-19 관련 사망자는 총 155K, 코로나 바이러스 사례는 4.7M이며 총 4 개월 미만의 총 6 배 및 7 배입니다.
Re : 사례 당 코로나 바이러스 테스트 : 하나의 COVID-19 사례를 찾기위한 테스트는 몇 개입니까? (2020-US-EPO-631)코로나 바이러스 사망 및 사례 사망률에 대한 버블 도표 (2020 년 4 월 23 일)
이 버블 도표는 미국, 이탈리아, 스페인, 프랑스 및 독일을 포함한 10 개국의 온라인 COVID-19 코로나 바이러스 사망률 데이터를 애니메이션으로 표시 한 것입니다.
첫 번째 거품 그림에서 Y 축은 COVID-19로 인한 총 사망자 수이고 X 축은 사망자가 총 100 회 이후 발생한 일 수입니다. 기포의 크기는 매일 사망에 비례합니다
두 번째 거품 그림에서 Y 축은 COVID-19로 인한 총 사망률을 총 코로나 바이러스 사례로 나눈 사망률과 같습니다. X 축은 사망자가 처음 총 100 일 이후의 일 수입니다.
현재 미국의 사망률은 155 K COVID-19 사망을 4.7M 코로나 바이러스 사례 또는 3.3 %로 나눈 것과 같습니다.
사례 당 코로나 바이러스 검사 : 하나의 COVID-19 사례를 찾기위한 검사는 몇 개입니까? (2020-US-EPO-631)Douglas Okamoto, 경영 컨설팅 생물 통계 학자, 데이터에서 정보에서 지식으로
이 포스터 프레젠테이션의 목적은 기여자들이 핵심 질문을 던지는 Our World in Data에서 온라인으로 제공되는 COVID-19 이환율 및 사망률 데이터를 표시하는 것입니다.
SAS JMP Analyze를 사용하여 질문에 답합니다. Our World in Data의 테스트 데이터를 평활화하면 벨기에, 이탈리아, 대한민국, 영국 및 미국 등 코로나 바이러스 테스트 데이터가보고 된 5 개 국가에서 7 일 이동 평균 또는 SMA (7) 총 테스트가 산출됩니다.
마찬가지로, 7 일 이동 평균 또는 SMA (7) 총 사례 수는 시계열 평활 옵션을 사용하여 도출되었습니다. 사례 별 코로나 바이러스 테스트는 평활화 된 총 테스트를 평활화 된 총 사례로 나누고 1,000을 곱하여 계산했습니다. 평활화 된 사례에 대한 평활화 된 테스트의 이러한 비율은 자체적으로 평활화되었습니다.
또한 Box-Jenkins ARIMA (1,1,1) 시계열 모델은 평활화 된 총 사망자 수에 적합하여 평활화 된 환자 사망률과 사례 당 평활화 된 테스트 비율을 그래픽으로 비교했습니다.
데이터 시각화ePoster예측 모델링
