回复：每例冠狀病毒檢測：發現一個COVID-19病例需要進行多少次檢測？（2020-US-EPO-631）針對10個國家/地區的冠狀病毒總病例數和死亡數的氣泡圖（2020年4月21日）
在我們的第一個氣泡圖中，Y軸表示冠狀病毒總數，X軸表示病例總數達到10,000或更多的天數。在美國，冠狀病毒病例總數呈指數增長，達到了65萬例，並留下了藍色氣泡。
在我們的第二個氣泡圖中，Y軸是COVID-19導致的總死亡人數，X軸是死亡總數達到100或更多的天數。美國的死亡人數成倍增長至25,000。
目前，與COVID-19相關的死亡總數為155 K，冠狀病毒病例為470萬，是四個月前死亡總數的六，七倍。
回复：每例冠狀病毒檢測：發現一個COVID-19病例需要進行多少次檢測？（2020-US-EPO-631）冠狀病毒死亡和病死率的氣泡圖（2020年4月23日）
這些氣泡圖是包括美國，意大利，西班牙，法國和德國在內的十個國家的在線COVID-19冠狀病毒死亡率數據的動畫顯示。
在我們的第一個氣泡圖中，Y軸是由COVID-19引起的死亡總數，X軸是自首次死亡以來的總天數100。氣泡的大小與每日死亡人數成正比
在我們的第二個氣泡圖中，Y軸的病死率等於COVID-19導致的總死亡人數除以冠狀病毒總病例數。X軸是自死亡首次達到100天以來的天數。
目前，美國的病死率等於155 K COVID-19死亡除以470萬冠狀病毒病例或3.3％。
每個病例的冠狀病毒檢測：找到一個COVID-19病例需要進行多少次檢測？（2020-US-EPO-631）道格拉斯·岡本（Douglas Okamoto），管理諮詢生物統計學家，從數據到信息到知識到智慧
此海報演示文稿的目的是顯示“我們的世界”中的數據在線提供的COVID-19發病率和死亡率數據，其撰稿人提出了一個關鍵問題：“有多少次檢測發現一個COVID-19病例？”
我們使用SAS JMP Analyze幫助回答問題。根據《數據世界》中的平滑測試數據，在報告有冠狀病毒測試數據的五個國家（比利時，意大利，韓國，英國和美國）中，可以生成每7天移動平均值或SMA（7）/千次總測試。
同樣，使用“時間序列平滑”選項可以得出每百萬例患者的7天移動平均值或SMA（7）總病例數。通過將平滑的總測試數除以平滑的總案例數並乘以1,000來計算每個案例的冠狀病毒測試數。這些平滑測試與平滑案例的比率本身也被平滑了。
此外，還對Box-Jenkins ARIMA（1,1,1）時間序列模型進行了擬合，以平滑每百萬的總死亡人數，以圖形方式比較了平滑的案例死亡率和每個案例比率的平滑測試。
數據可視化電子海報預測建模
