您可以使用雙變數擬合特殊並透過 y = 0 強制截距來顯示 R 平方值嗎？數據探索和視覺化回覆：您可以使用雙變量擬合特殊並透過 y = 0 強制截距來顯示 R 平方值嗎？警告！ 解釋截距強制為 0 的 R 方值時必須小心。 像 R 方這樣的常用統計數據假設您使用回應的平均值（Y 長條圖）來計算平方和。 透過強制截距為 0，您可以將 Y 條替換為 0。 這改變了這些統計數據的典型解釋。 改變的程度取決於 Y 軸距 0 的距離。
例如，當您將截距限制為 0 時，可能會得到負的 R 方值。 因此，大多數人都贊成在這種情況下不報告 R 方。
回覆：您可以使用雙變量擬合特殊並透過 y = 0 強制截距來顯示 R 平方值嗎？是，但不是。使用“Fit Special”選項
（之前我添加了錯誤的螢幕截圖）
問題是，當您固定斜率或截距時，您並沒有真正進行最小二乘擬合。
由於 R 方是模型的平方和除以總平方和，因此沒有確切的模型可用於擬合。
