预测轮廓和模拟您能否解释一下预测分析器背后的黑匣子是什么以及它如何在我们使用最大合意性时提出解决方案？分析美国能源部回复：预测分析器和模拟我输入了 number of tips=40,max iteration=250,max cycle=100 和 cenvergence tolerans=0.00000001 但同样没有找到最佳优化解决方案。
更糟糕的是，即使我重新运行模拟，在重新运行模拟 3 次后，我也无法达到 JMP 之前建议我的最佳缺陷率 %8。但我很幸运，我以前保存过这个解决方案。
我认为 JMP 在初始因子水平上进行模拟。 在我最大化合意性之后，JMP 采用 JMP 在第一步建议我的新初始优化点。 如果 JMP 没有从正确的优化起点开始，我永远找不到最佳解决方案。
（顺便说一句，我也通过改变因子水平空间的一部分来进行模拟，以用 1 进行实验，但我还是无法达到最佳选择。解决方案。）
回复：预测分析器和模拟有多种方法可以帮助实现您想要或需要的最佳设置。
优化选项: 有我提到的标准。 当意愿函数已添加到刻画器时，您可以从红色小三角菜单访问它们。 选择优化和合意性 > 最大化选项。 您将获得一个对话框，您可以在其中更改条件。
不幸的是，我找不到这些选项的文档。 不过，一般来说，增加行程数、最大迭代次数或最大循环次数会使收敛更加严格。 降低 Convergence Tolerance 也会使收敛更严格。 我建议在正确的方向上做一些小的改变。
锁定系数设置：有时根据外部标准选择因子设置会有所帮助。 您可以设置和锁定设置。 按住 Control 键单击或按住 Alt 键单击因子的配置文件，然后使用此对话框：
线性约束：您可以使用线性约束定义要从优化中排除的空间。 这些代表因素设置的不平等和组合。 看到这个帮助了解更多信息。
请注意，您可以将拟合模型另存为新的列预测公式。 然后您可以从 Graph > Profiler 单独启动 Prediction Profiler，而无需再次拟合模型。
回复：预测分析器和模拟非常感谢，我想我有收敛标准问题。 我如何更改收敛标准？回复：预测分析器和模拟这种行为有两个主要原因。 第一个原因是，实际上有不止一个最优解。 这通常发生在简单系统中，但也可能发生在复杂系统中。也。 在这种情况下，优化器仅返回其中一个解决方案。 如果你改变所有因素的起始位置，它可能会找到另一个。
第二个原因是任何数值方法的优化都取决于收敛准则。 该标准确定当前值何时“足够好”。 改变标准，解决方案可能会改变。
回复：预测分析器和模拟我懂了。 我试图理解模拟背后的黑匣子，因为我在多次运行模拟实验时遇到了一个奇怪的情况。 （比方说运行后运行）JMP 总是建议我不同的因素水平，缺陷率较小。 我进行的模拟运行次数越大，它表明我的缺陷率就越高。 我不明白这些不稳定的优化解决方案。 为什么它不建议我全局最优因子水平，我要重新运行模拟多少次才能获得全局最优？
回复：预测分析器和模拟大致的描述是：
整体意愿函数的优化，或单个意愿函数（如果只有一个响应）的优化，按如下方式进行。
由于 JMP 软件是专有的，因此省略了详细描述。
回复：预测分析器和模拟谢谢 markbailey，我之前已经阅读过这些信息，但我正在尝试了解最大合意性和模拟背后的详细理论。 jmp 基于什么方法运行最大合意性和模拟函数？回复：预测分析器和模拟解释了意愿函数和优化这里.
