預測輪廓和模擬您能否解釋一下預測分析器背後的黑匣子是什麼以及它如何在我們使用最大合意性時提出解決方案？分析美國能源部回复：預測分析器和模擬我輸入了 number of tips=40,max iteration=250,max cycle=100 和 cenvergence tolerans=0.00000001 但同樣沒有找到最佳優化解決方案。
更糟糕的是，即使我重新運行模擬，在重新運行模擬 3 次後，我也無法達到 JMP 之前建議我的最佳缺陷率 %8。但我很幸運，我以前保存過這個解決方案。
我認為 JMP 在初始因子水平上進行模擬。 在我最大化合意性之後，JMP 採用 JMP 在第一步建議我的新初始優化點。 如果 JMP 沒有從正確的優化起點開始，我永遠找不到最佳解決方案。
（順便說一下，我還通過改變因子水平空間的一部分來進行模擬，以用 1 進行實驗，但我還是無法達到最佳選擇。解決方案。）
回复：預測分析器和模擬有多種方法可以幫助實現您想要或需要的最佳設置。
優化選項: 有我提到的標準。 當意願函數已添加到刻畫器時，您可以從紅色小三角菜單訪問它們。 選擇優化和合意性 > 最大化選項。 您將獲得一個對話框，您可以在其中更改標準。
不幸的是，我找不到這些選項的文檔。 不過，一般來說，增加行程數、最大迭代次數或最大循環次數會使收斂更加嚴格。 降低 Convergence Tolerance 也會使收斂更嚴格。 我建議在正確的方向上做一些小的改變。
鎖定係數設置：有時根據外部標準選擇因子設置會有所幫助。 您可以設置和鎖定設置。 按住 Control 鍵單擊或按住 Alt 鍵單擊因子的配置文件，然後使用此對話框：
線性約束：您可以使用線性約束定義要從優化中排除的空間。 這些代表因素設置的不平等和組合。 看到這個幫助了解更多信息。
請注意，您可以將擬合模型另存為新的列預測公式。 然後您可以從 Graph > Profiler 單獨啟動 Prediction Profiler，而無需再次擬合模型。
回复：預測分析器和模擬非常感謝，我想我有收斂標準問題。 我如何更改收斂標準？回复：預測分析器和模擬這種行為有兩個主要原因。 第一個原因是，實際上有不止一個最優解。 這通常發生在簡單系統中，但也可能發生在復雜系統中。也。 在這種情況下，優化器僅返回其中一個解決方案。 如果你改變所有因素的起始位置，它可能會找到另一個。
第二個原因是任何數值方法的優化都取決於收斂準則。 該標準確定當前值何時“足夠好”。 改變標準，解決方案可能會改變。
回复：預測分析器和模擬我懂了。 我試圖理解模擬背後的黑匣子，因為我在多次運行模擬實驗時遇到了一個奇怪的情況。 （比方說運行後運行）JMP 總是建議我不同的因素水平，缺陷率較小。 我進行的模擬運行次數越大，它表明我的缺陷率就越高。 我不明白這些不穩定的優化解決方案。 為什麼它不建議我全局最優因子水平，我要重新運行模擬多少次才能獲得全局最優？
回复：預測分析器和模擬大致的描述是：
整體意願函數的優化，或單個意願函數（如果只有一個響應）的優化，按如下方式進行。
由於 JMP 軟件是專有的，因此省略了詳細描述。
回复：預測分析器和模擬謝謝 markbailey，我之前已經閱讀過這些信息，但我正在嘗試了解最大合意性和模擬背後的詳細理論。 jmp 基於什麼方法運行最大合意性和模擬函數？回复：預測分析器和模擬解釋了意願函數和優化這裡.
